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1、学习初衷
（1）个人介绍
- 帆软社区用户名661486，目前就职于徐工集团，我司是工程机械行业；目前从事市场洞察工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析和预测建模。
（2）学习初衷
- 学习背景：工作需要、个人尤为喜欢数据分析一步步探索及逻辑指标拆解的过程。
2、作品简介（作业10）
公司产品在塔机行业内的产品竞争力和市场表现，希望通过数据分析找到薄弱市场，实现以下目标：
- 洞察整体销售业绩：了解产品销量同比、环比变化，某品牌产品市场占有率变化。
- 识别产品结构市场变化：识别行业的产品结构变化趋势，精准调整徐工产品结构以适应行业变化。
- 分析区域内某品牌产品表现：找出某品牌产品的薄弱市场，评估区域市场表现，调整销售策略。
- 自选数据：这是某品牌产品在2023年1月-2025年4月的销量数据；
（3）分析思路
（4）数据处理
该公司为国内塔机行业头部企业，产品竞争力较高，主要侧重分析产品结构变化和区域市场形势。
数据预处理：
- 数据清洗与处理：
字段设置：调整数据时间为日期格式
- 运用公式【品牌市场占有率=品牌销量/行业销量】，计算品牌市占率、区域市占率
分析维度：
品牌整体市场表现分析：
- 各品牌销量、占有率饼图：各品牌销量和市场占有率
- 折线图-某品牌销量，柱形图-某品牌销量变化趋势
- 折线图-某品牌占有率趋势，柱形图-某品牌占有率趋势
产品结构变化分析：
- 堆积柱状图-行业产品分结构销量，折线图-行业产品分结构占比
- 堆积柱状图-某品牌产品分结构销量，折线图-某品牌产品分结构占比
某品牌产品区域市场表现分析：
- 地图-某品牌区域市占率
- 明细表-区域销售情况
（5）可视化报告
3、学习总结
在过去的一个月里，我系统性地完成了BI数据分析技能的学习之旅，采用了“线上+线下”混合式学习模式：
（1）线上学习阶段（每周坚持）
每周固定时间进行线上课程学习，完成线上课程学习，掌握了数据分析的基本理论框架，熟悉了BI工具的基本界面和核心功能模块，通过大量优秀案例解析，理解了数据可视化的最佳实践
（2）线下培训阶段（周末强化）
- 实践操作：每周六参加面授培训，在讲师指导下进行实操训练
- 互动答疑：现场解决学习过程中的疑难问题
- 项目实战：参与小组项目，完成从数据准备到仪表板发布的全流程
- 经验分享：与同学交流学习心得，拓展分析思路
核心技能掌握情况：
（1）可视化图表搭配能力
- 图表选型逻辑：掌握了不同业务场景下的图表选择原则
- 趋势分析：熟练使用折线图、面积图
- 对比分析：恰当运用柱状图、条形图
- 构成分析：合理选择饼图、环形图、堆积图
- 分布分析：正确使用散点图、箱线图
- 地理分析：熟悉地图可视化的应用
- 图表组合策略：学会通过多图表联动展现复杂业务关系
- 视觉层次设计：掌握了通过颜色、大小、位置等视觉元素突出重点信息
- 页面与仪表盘设计能力
- 布局规划：学会了“总分结合”的仪表盘布局方式
- 核心KPI指标置顶展示
- 相关分析模块相邻排列
- 细节数据支持下钻查看
- 交互设计：掌握了多种交互功能的应用
- 筛选器联动控制
- 图表间联动钻取
- 参数动态切换
- 用户体验优化：理解了从用户视角设计分析路径的重要性
（3）仪表板制作全流程
- 需求理解：学会将业务问题转化为数据分析需求
- 数据准备：掌握了数据清洗、整合、建模的基本方法
- 分析框架搭建：能够构建逻辑清晰的分析故事线
- 可视化实现：熟练完成从数据到可视化的转换
- 报告输出：学会制作结构完整、结论明确的分析报告
（4）函数使用能力
- 基础函数应用：熟练使用SUM、AVG、COUNT等聚合函数
- 逻辑函数运用：掌握IF、CASE WHEN等条件判断函数
- 时间函数处理：学会DATE、YEAR、MONTH等时间相关函数
- 文本函数操作：熟悉LEFT、RIGHT、FIND等文本处理函数
- 窗口函数理解：初步掌握RANK、ROW_NUMBER等高级函数
- 自定义函数创建：能够根据业务需求创建计算字段
个人成长与收获
（1）思维模式转变
- 数据驱动思维：从经验决策转向数据支持决策
- 结构化思维：学会将复杂问题分解为可分析的模块
- 业务理解深化：通过数据分析更深入地理解业务逻辑
（2）实践能力提升
- 独立完成能力：能够独立完成中等复杂度的BI分析项目
- 问题解决能力：遇到技术问题能够自主寻找解决方案
- 沟通表达能力：能够用数据可视化的方式清晰地呈现分析结果
（3）学习方法优化
- 理论与实践的平衡：找到了理论学习与动手实践的最佳结合点
- 持续学习的习惯：培养了定期学习、持续提升的良好习惯
- 知识体系构建：建立了系统的BI知识框架，为后续深入学习打下基础
未来学习计划
- 深度学习方向：
- 掌握SQL高级查询技巧
- 学习Python在BI分析中的应用
- 研究机器学习模型与BI的结合
- 业务理解方向：
- 实践经验积累：
- 参与更多真实业务场景的项目
- 尝试不同行业的分析需求
总结与展望
通过这段时间的系统学习，我不仅掌握了BI工具的操作技能，更重要的是建立了数据分析的思维框架。从最初对可视化图表的简单认识到现在能够设计完整的分析解决方案，这一成长过程让我深刻体会到数据的力量。 | 
