公司提供的学习Fine BI机会，收货很多

 

1、学习初衷

（1）个人介绍

• 帆软社区用户名3462765，目前就职于某公司集团计划，我司是医用耗材企业；目前从事交付运营工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析、建模。

（2）学习初衷

• 作为一名交付运营人员，日常工作中需处理大量供应链、库存及订单数据。此前依赖Excel进行数据处理，面对跨表关联、动态可视化及深度下探分析时效率受限。选择Fine BI的核心驱动力源于：
  • 业务刚需：医用耗材行业对库存周转、区域配送时效、产品效期管理等环节的数据洞察需求迫切
  • 兴趣契合：享受通过数据清洗→指标拆解→逻辑验证→洞察输出的完整探索过程
  • 工具优势：Fine BI的自助式分析、联动下钻及轻量级建模能力，完美匹配业务快速响应需求

2、作品简介

公司销售各种办公用品，总体销售年年创新高。公司希望通过数据分析来优化运营，实现以下业务目标：

• 洞察整体销售业绩： 了解销售额、订单的趋势和季节性变化。
• 识别关键客户： 识别哪些地区销售和利润更好，更好的找到短板和优势。
• 分析产品表现： 找出畅销和滞销产品，客户产品偏好，调整销售策略。
• 自选数据：这是国内一家办公用品销售公司在2018年1月至2021年12月期间的交易数据。

该公司主要销售各种的办公用品。数据包含交易时间，订单编码、大类、商品名称，省份，城市，销售人员，销售额，利润，数量、等字段。

（1）分析思路，数据处理

整体销售业绩情况：

1、KPI指标卡： 总销售额、总利润额、利润率。

2、折线图-柱状图：月度销售额-环比趋势，月度利润额-环比趋势，月度利润率-环比趋势

产品表现分析

1、饼图：产品大类销售额占比，商品名称销售额和利润率占比

2、散点图：产品四象限分析-定位问题产品

市场拓展分析

1、地图：省份利润率分布，条形图各市的利润排名

（2）可视化报告

3、学习总结

个人层面

• • 效率提升：将原先需3人天完成的月度分析报告缩短至2小时，且支持动态更新
  • 思维升级：从"数据记录者"转变为"业务诊断者"，学会用数据讲业务故事
  • 能力认证：具备独立构建企业级销售分析看板能力，可支撑管理层决策

业务层面（医用耗材行业迁移应用）

• • 库存优化：借鉴滞销品识别逻辑，搭建近效期耗材预警看板
  • 区域精营：复用区域价值模型
  • 产品组合：通过关联规则分析

未来学习规划

• • 1. 深度方向：学习DEF函数与复杂嵌套公式，实现动态周期对比（如滚动12个月分析）
    2. 广度方向：探索FVS模板，打造面向管理层的沉浸式数据驾驶舱
    3. 协同方向：研究权限分配与数据预警推送，实现从"人找数据"到"数据找人"的升级
    4. 行业深耕：结合医用耗材UDI溯源数据，构建产品质量追踪分析模型

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    结语：Fine BI不仅是工具，更是连接数据与业务的桥梁。通过本次系统学习，深刻体会到"技术为体，业务为魂"的分析真谛。期待与社区同仁交流更多行业实战场景，共同探索数据价值最大化路径！