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作为一名非科班出身的运营人，我曾以为 “数据” 只是报表上冰冷的数字，直到三年前与帆软 FineBI 相遇，才真正读懂数据背后的温度与力量。过去三年，我从深圳蜜蜂互联的产品运营负责人，到周大生电商经营管理副负责人，再到如今山东黄金的电商运营经理，始终以数据为炬，在新零售数字化转型的道路上笃定前行，把一个个 “不可能” 变成了 “里程碑”。
2021 年 5 月，我加入深圳 8 号仓蜜蜂互联，彼时商场正面临线上线下流量割裂、商户运营效率低下的困境。经管部门的同事们每天埋首于 Excel，用多个 VBA组件制作近 10MB 的经营分析报表，数据源分散在不同人的电脑里，一份月报要耗费一周时间，还常出现数据误差。看着大家被重复的数据处理工作耗尽精力，却难以为业务决策提供有效支撑，我心里既着急又不甘：“难道数据分析非要这么难？”
一次偶然的机会，帆软商务向我们推荐了 FineBI。虽然初期觉得价格不菲，但我凭着对工具的敏感和对业务的理解，坚信它能改变现状。在董事长的支持下，我们 “割肉” 引入了 FineBI，在CTO陈总推荐下，我成为BI项目负责人。非科班出身的我，从零开始自学，白天跟着帆软的线上课程啃功能，晚上对着业务数据反复测试，仅用一周就做出了第一份商品帕累托价值分层分析报表 —— 当数据看板上清晰商场-商品品类-品牌价值分层时，CTO 当场拍板：“就按数据赋能业务分析洞察方向推！”
接下来的半年，我牵头搭建了覆盖 95% 业务场景的 BI 数据分析平台，将线上线下会员、货品数据统一口径，上线 271 份自动化报表，每年为公司降低约 75 万人工成本。为了让业务人员真正用起来，我设计了 “一周上手 + 两周上线” 的实操培训体系，每天安排具体任务，第一天就让大家做出小分析模型，用成就感留住人；还联动帆软的 FCBP 认证，让大家意识到数据技能对职业发展的价值。最终，我们培养了 15 名自助分析业务人员，业务月均即时分析增至 3948 次，商场流量渗透率从 11% 升至 35%，GMV 同比增长 71%，单场直播观看破 10 万 +，带动线下到店率提升 60%。当看到商户们通过数据看板精准调整备货策略，月销突破百万时，我真切感受到：数据不是 IT 部门的专属，而是每个业务人的 “决策利器”。
2022 年 8 月，我加入周大生电商团队，迎接更大的挑战：整合 9 大电商平台资源，破解库存积压、新品爆发不足的问题，推动 GMV 从 35 亿向更高目标迈进。入职第一天，我就发现这里的数据分析困境比蜜蜂互联更突出 ——300 多人的团队，经营分析靠 30M的Excel表，一份年报体量惊人，数据分散且口径不一，决策层要等20天才能看到月经营分析报告。
我再次启动 FineBI 部署立项，顶着 “无专业数据管理团队” 的压力，规划了 “自助型 BI→报表体系→智能型 BI” 的三步走战略。为了打通天猫、京东、抖音等 9 大平台数据源，我牵头协调 IT、销售、仓储等多个部门，连续两周加班梳理数据链路，构建 “人货场” 统一数据看板，实现销量预测准确率 85%。针对业务人员不会用的问题，我搭建 “新人 - 骨干 - 专家” 三级培训体系，组织全员实操培训，还把自己的经验整理成《数智组工作规范》，让大家有章可循。
印象最深的是推动新品定价打标算法落地时，官方技术支持说无法实现，但我凭着对 FineBI 函数和多维表格功能的熟悉，自己钻研两天两夜，最终实现了竞店竞品款式销售表现等级打标，为业务提供了精准的新品数据运营指导。此外，我还指导商品运营同事运用 FineBI 搭建 BI 看板监控库存周转，使京东库存周转率提升 25%，滞销品占比下降 40%。
一年时间里，我们完成了 FineBI 从 5.0 到 6.0.14 的四次升级，落地 620 个自动化应用，培养 20 名 BI 分析师，分析师成长覆盖率达 83.3%。经营分析报表上线率达 95%，月均访问 7000 次，公司经营月会从 15 日提前至 8 日，决策效率提升 50% 以上。2024 年，周大生电商 GMV 增至 75 亿，年度利润增长 30%，我主导的项目也荣获 2024 年数据生产力大赛优胜奖 —— 这份荣誉，不仅是对项目成果的认可，更是对 “业务驱动数据，数据赋能业务” 理念的最好印证。
2024 年 11 月至今，在山东黄金的岗位上，我继续带着数据思维破解业务痛点。面对补货延迟、新品上线周期长的问题，我用 FineBI 搭建《商品补货报表》线上化看板，将补货周期从 T+10 缩短至 T+5；通过分析用户点击路径，调整天猫 “热销榜”“新品区” 模块位置，Q1 新品 “上上签” 3 个月登顶京东投资金类目 TOP1，月销售额超 1.2 亿，环比增长 66%。
三年数据之路，从蜜蜂互联到周大生，再到山东黄金，我从一个 “数据小白” 成长为高级 BI 工程师，从独自摸索到带领团队赋能，深刻体会到：数据的价值不在于工具多先进，而在于能否解决实际业务问题；数字化转型不是 “技术秀”，而是让数据走进每个业务环节，让每个员工都能用上数据、用好数据。
在与帆软携手的日子里，我不仅见证了 FineBI 从 5.0 到 6.0 的迭代升级，更参与了产品共创，累计提出 100 + 产品需求，其中 10 + 在后续版本中落地；受邀参加帆软 BI 自助分析沙龙，分享我的实战经验；还获得了帆软数据应用研究院专家聘书，与更多数据人交流成长。这些经历让我坚信：“成人则达己”，数据人的价值不仅在于创造业务增长，更在于分享经验、点亮他人。
如今，数字化转型浪潮滚滚向前，数据已成为企业最核心的资产。作为一名数据追梦人，我将继续以 FineBI 为翼，以业务为根，在数据驱动的道路上步履不停，用数据打破壁垒、创造价值，让更多企业和个人感受到数据的力量 —— 因为我始终相信，每一份数据的沉淀，每一次模型的优化，每一个业务的突破，终将聚光成塔，照亮企业数字化转型的征途。
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【佐证材料】
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