从“年报苦手”到“数据玩家”:一名资金管理员的帆软自学之旅

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我是社区第3352624位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

导言

 

从前,我是个在财务数据海洋中“划小舟”的人——手动整理报表、逐条核对科目、在几百页年报里“挖”关键信息。现在,我却能通过动态看板“驾驶”数据,甚至让管理层在汇报中眼前一亮。


这段从“被动处理”到“主动洞察”的转变,始于一次偶然的学习,也成于一份持续的投入——而这一切,都与我遇见“帆软”有关。

第一部分:始于困惑,终于自学


作为一名集团总部的资金管理人员,我的日常被各种报表和资金交易数据填满。最让我头疼的莫过于银行年报分析:数据分散、格式不一、对标困难,每次做行业研究或者看年报的时候都像在拼一张没有图纸的拼图。

今年6月,集团举办了财务建模大赛。虽然当时我对FineBI一无所知,但内心那股“想改变”的劲儿推着我报了名。正是那时,我在帆软社区发现了帅杰老师的财务年报课程。从基础操作到仪表板设计,他的讲解清晰又接地气,让我这个财务出身、毫无技术背景的人也能跟上节奏。我常常利用晚上和周末的时间,一边看视频,一边跟着练习,从最简单的图表开始,一步步搭建起自己的第一个看板。


没想到的是,最后决赛培训的时候,公司居然请来了帅杰老师作为培训顾问,真的给我的作品给出了很多建议。可惜是线上会议,没有亲自见到大神~可惜啦

第二部分:从模仿到创造,工具成为伙伴


刚开始学习时,我连“组件”和“数据集”的关系都搞不清楚,只好反复看视频、做笔记,甚至把老师的案例自己拿数据“拆解重组”。从前期的数据整理到后期的图表制作,真的是经常让我对屏幕发出“灵魂拷问”---为啥不用PPT制作,要用帆软?特别是前期每做一个图表都要前前后后耗费半小时,心态就真的很难受。但是慢慢当一个模块做出来后,感觉手感就上来了。确实最后呈现出的效果是比PPT更动态,真正将静态的数据变成了动态的可视化看板。同时,能对各指标值进行筛选,实现多维度的联动和钻取,让数据不再是孤立的数字,而是能讲故事的依据。

那一刻我才真正找到了那个“灵魂拷问”的答案:PPT做的是“画”,而帆软做的是“系统”。虽然前期搭建的过程像是在修路,异常艰辛,但路修好之后,数据就能在上面跑起来。看着如今能自动更新、随时交互的看板,不仅是从繁琐的重复劳动中解脱了出来,更重要的是,我学会了用数据逻辑去构建分析体系,这种思维上的升级,或许比掌握一个工具本身更让我感到欣慰。

让我有成就感的作品,是银行分析看板。以前需要手工整理多期数据才能做出的图表,现在通过FineBI的动态筛选就能实时呈现。


随着学习的深入,我渐渐不满足于模仿,开始尝试结合业务需求做创新。比如在关联交易监控看板中,我加入了“额度预警”功能,一旦数据超限,系统会自动发邮件提醒。同时,结合集团司库系统和SAP明细账情况,展示了存款及融资情况分析,减少了我线下手工整理关联交易数据的时间。从“苦哈哈的核对”到现在“笑哈哈的风控”的飞跃,真的是提升了我的工作效率。

同时,我也跟同事一起搭建了外汇对冲分析项目中,我们借助FineBI实现了合约数据、汇率走势、会计账务影响的多维联动分析,最终输出的可视化看板,展示了风险敞口情况和对冲效果情况。

 

第三部分:成绩与认可,是鼓励更是动力

 

在集团内部的帆软比赛中,我凭借银行财务对标看板获得了不错的成绩(你们猜~)。在现场参赛的时候,有幸见到帆软CFO陈炎总。陈总提出要多走出去,接触不同公司的业务,了解目前公司的痛点,帮助公司更好的进行数据分析。这也给了我比较大的启发:作为一名财务人员,如何将业财融合,让数据真正展现出实际价值,这个是后续我会持续研究和关注的地方。

在参加今年的全国帆软比赛中,虽然没有获得大奖,貌似是第10名(小激动ing~)。但是得到了苏苏老师的鼓励,鼓励我明年继续参加~特别是收到满满一大箱的小奖品,真的非常开心。


这些认可让我感到欣慰,但更让我高兴的是,工具真正帮助到了业务——现在不少同事在做数据分析时,会主动来问我:“这个用FineBI能不能实现?”


而对我来说,FineBI早已不止是一个工具,它更像是一位“沉默的搭档”,帮助我把杂乱的数据整理成有逻辑的故事,把静态的报表变成可交互的洞察。

第四部分:学习不止,兴趣不灭

 

我始终觉得,自己只是一个“喜欢用数据讲业务故事”的普通财务人。能走到今天,不是因为有多聪明,而是因为愿意学、坚持练、敢于试


最近,我发现帆软社区又上线了AI相关的课程,已经打算开始报名学习啦。虽然刚接触,但那种“用更简单的方式做更智能的事”的理念,让我非常着迷。我相信,工具在进化,学习也永远不会停止。无论是帅杰老师的课程,还是这次全国赛各位大神的分享,都让我感受到:在数字化的路上,每个人都可以是学生,也可以是老师。

最后,想说如果你也在财务、资金或数据分析的岗位上感到过困惑,如果你也想把数据从“负担”变成“助力”,不妨试着从一门课程、一个工具开始。


数据本身没有温度,但当你用对的方式打开它,它会回馈你以洞察、效率,甚至惊喜

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