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一、学习初衷
我学习FineBI的初衷，源于工作中对高效数据分析的迫切需求。以往面对复杂繁多的数据时，要么依赖技术同事取数做报表，等待周期长且难以贴合实时需求；要么自己用Excel处理海量数据，不仅耗时费力，还容易出现统计误差。了解到FineBI无需复杂编程，通过拖拽式操作就能完成数据连接、可视化分析和看板制作，便希望借助这个工具，打破“技术壁垒”，实现自主数据分析。一方面，能快速响应业务需求，随时调取数据制作报表，及时发现业务中的问题和机会；另一方面，掌握这项技能也能提升自身职场竞争力，更好地适应数据驱动决策的工作趋势。
二、作品简介
1）数据来源 从朋友公司取得的脱敏数据
2）分析思路 从公司的总在职人员、年度总入职人员，年度总离职人员入手三项核心数扰入手分析目前公司人务状况，从而得出相关结论，对公司的人力优化，人才储备方面得出了比较好的建议。
3）数据处理：对公司在职人员年龄段进行了汇总
4)可视化报告共分四部份，最上面是公司在职人数，总入职人数，总离职人数，接下来是在职分析、入职分析、离职分析，得出了相关的结论和建议：
一、学习总结
这段时间学完FineBI，我算是从一个完全的新手，变成能自己搞定数据对接、做报表和可视化分析的人了，不只是掌握了一项新技能，更重要的是学会了用数据的角度看问题，下面就跟大家唠唠我的学习情况。学会的核心技能：
1、基础操作稳稳拿捏
现在我能熟练对接Excel、SQL Server这些常见的数据源，把杂乱的数据导进去，再做筛选、汇总、加新字段这些清洗工作；各种图表也能玩转，柱状图比大小、折线图看趋势、饼图看占比，啥数据该用啥图，基本能选对，做出来的报表也能把数据说清楚。
2、 进阶技能也入门了
报表的联动、钻取功能我也会用了，比如点一下总销售数据，就能钻取到具体区域、门店的明细，找问题特别方便；还能给不同人设置不同的查看权限，满足团队里的报表安全需求；另外也能结合公司的销售、运营这些实际业务，搭个简单的数据分析看板出来。
3、 工作效率直接翻倍
以前用Excel处理大量数据，又慢又容易错，还得求技术同事帮忙取数。现在用FineBI，拖拖拽拽就能做报表，不用写复杂代码，有啥分析需求自己就能快速搞定，响应业务的速度快多了。
4、 养成了数据思维
现在遇到业务问题，我不会瞎猜了，而是想着拿数据说话。比如销售业绩下滑了，我会用FineBI从区域、产品、时间等维度去分析，找出来到底是哪个环节出了问题，形成了“看数据-分析原因-想办法”的思路。
5、 职场竞争力也提升了
现在好多公司都需要会用FineBI的人，掌握这项技能之后，不管是做本职工作还是以后想往数据分析方向发展，都多了不少底气。 | 
