一、学习初衷
作为成本担当,我在机缘巧合下接触到帆软,并通过BI打卡营活动从零基础小白起步,逐步进阶。在学习过程中,我发现这些数据分析与建模的知识,与我负责的成本管控工作高度契合,能显著提升工作效率和分析深度,因此便坚持了下来。
二、学习作品
考虑到成本数据的敏感性,我没有直接用工作中的成本内容来完成作品,而是选择了某服装零售的销售额数据进行分析。其实,销售额的分析逻辑和我日常做的成本分析思路非常相似,同样能体现数据分析的核心能力。
分析思路
1. 人:客户维度
• 定位核心客群:25-34岁女性为消费主力,偏好线下渠道。
• 识别机会:线上渗透不足,男性客群待挖掘。
2. 货:产品维度
• 产品分层:明星产品(T恤、当季新品)、问题产品(配件)、风险产品(牛仔裤、裙子)。
• 优化方向:聚焦明星产品,调整问题产品毛利结构,清理负毛利库存。
3. 场:区域维度
• 核心城市:深圳、武汉、杭州为业绩支柱。
• 渠道机会:仅5城开通线上,复制武汉经验拓展其他城市。
三、分析方法
用对比分析、四象限分析、帕累托分析定位关键问题,通过FineBI看板实现动态联动。
四、行动建议
• 客群:针对25-34岁女性推出线下体验+线上复购活动。
• 产品:加大明星产品投入,优化问题产品毛利。
• 区域:拓展非核心城市线上渠道,复制武汉成功经验。
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