1. 学习初衷
作为东风本田汽车零部件的品质管理相关人员，日常工作中需要面对大量生产、成本与利润数据。过去，我仅能通过零散的表格和基础统计了解表面情况，难以深入挖掘数据背后的业务逻辑，比如不同部品的产量波动对利润的影响、不良率与工料废率如何联动侵蚀利润等。
为了突破这一瓶颈，我希望通过系统学习数据分析，掌握从数据采集、可视化呈现到业务洞察的全流程能力，将冰冷的数字转化为可落地的决策依据，既能精准定位生产与成本优化的关键点，也能为部门的降本增效、品质提升提供更专业的数据支撑。
2. 作品简介
本作品是基于东风本田汽车零部件 2024-2025 年真实生产数据的分析报告，核心围绕利润与产量两大核心指标展开，包含以下模块：
- 年度总览看板：直观展示 2025 年营收（16.59 亿元）、总利润（1.86 亿元）、毛利率（11.18%）等核心经营指标，并通过柱状图对比 2024-2025 年各部件产量变化，快速定位产量波动较大的部品（如轴承座产量同比增长显著，曲轴产量同比下滑明显）。
- 部品利润深度分析：通过环形图拆解各部件对总利润的贡献度，明确曲轴是最大利润来源；结合柱状图对比 2024-2025 年总利润变化，揭示整体利润同比下降 0.38 亿元（降幅 16.9%）的现状。
- 不良与损耗关联分析：通过工料废量、工料废率的表格与对比，定位不良率最高的凸轮轴、工料废率最高的后盘等关键改善点，为品质与成本优化提供精准靶心。
- 部品利润率与成本分析：通过 “单件成本 - 售卖金额 - 利润率” 的联动图表，直观呈现曲轴、转向节等高价值部件的盈利结构，识别出利润率波动较大的部件及其背后的成本驱动因素。
3. 学习总结
通过本次学习与实践，我在数据能力和业务认知上都有了显著提升：
- 工具与技能突破：从只会用 Excel 做基础统计，到能够使用专业工具构建可视化看板，学会了用柱状图、环形图、双轴联动图等多种图表，将复杂的生产与财务数据转化为清晰的业务故事。
- 业务洞察能力升级：不再满足于 “看数据”，而是学会了 “读数据”。例如，通过分析发现曲轴虽为利润核心，但产量下滑直接导致了整体利润下降；前轮毂的不良率最低，可作为标杆部品推广其生产经验；后盘的工料废率最高，是下一步降本的重点方向。
- 决策支撑价值落地：数据分析不再是纸上谈兵，而是能直接服务于业务。例如，针对利润下滑的现状，可提出 “扩大轴承座等高产量部品产能”“优化曲轴生产效率以遏制产量下滑”“聚焦后盘工料废率改善” 等具体行动建议，让数据真正成为驱动业务优化的引擎。
未来，我计划进一步深化数据分析在预测性维护、供应链协同等场景的应用，让数据能力成为支撑东风本田零部件业务持续健康发展的核心竞争力。 | 
