一个高职教师的数据分析学习之旅-BI工程师实战班学习分享

1、学习初衷

（1）个人介绍

我是一名来自内蒙古高职院的教师，目前从事商务数据分析与应用专业的教学工作。

（2）学习初衷

  我是商务数据分析与应用专业的专业负责人，这个专业是新专业，没有实训软件和实训案例及数据。我希望通过学习能够学习行业中前沿的数据分析工具，将学习的内容嵌入到我所教授的专业课程中。

2、作品简介

• 分析背景及目的

在电商行业竞争从 “流量争夺” 转向 “客户价值深耕” 的当下，用户数据已成为优化运营策略、提升用户体验的核心资产。本作品基于某电商平台 1000 名用户的完整数据，涵盖用户属性、消费行为及营销效果等多维度信息，旨在通过深度分析定位用户结构特点、消费行为规律及活跃度短板，识别高价值用户特征与待优化环节。构建用户分层运营框架，提升活跃用户占比与高价值用户贡献，推动平台从 “流量运营” 向 “价值运营” 转型。

• 分析思路

• 可视化报告

• 核心结论

1. 平台用户年龄结构均衡，36-55 岁为核心消费群体，男女比例持平，整体活跃度表现优异，中活跃用户占 79.5%、高活跃用户占 20.5%，无低活跃用户，用户粘性较强。
2. 女性高消费比例略高于男性，重要保持客户为核心高价值客群，服装、电子产品、书籍是用户最偏好的三大品类。
3. 订阅营销活动通知的用户价值更高，营销订阅对提升用户消费能力有积极影响。

3、学习总结

在这六周里，我不仅完成了从平台基础操作到高阶分析模型的全流程学习，更结合备考要求，精准梳理了认证考试的核心考点与技能框架。我将学习过程中的“入门 — 基础 — 进阶 — 秘籍” 模块，与专业现有课程体系进行了对标，发现其与《数据可视化》《客户数据分析》《销售数据分析》等核心课程的知识点高度契合，这为后续课程内容的升级提供了清晰的改造路径。未来，我计划将 FCP-FineBI 认证的考点与技能要求，深度融入课程教学与考核环节，打造 “课证一体” 的教学模式，让学生在完成课程学习的同时，即可具备参加认证考试的能力。同时，我也会依托自身备考经验，构建 “教学 — 实训 — 考证” 的完整培养链条，既助力学生获得行业认可的证书，也为专业打造 “课证赛岗” 融通的人才培养体系奠定坚实基础。

向老师辈致敬！

内蒙冬天是不是很冷？
屋子里供暖吗？