运用工具解决财务分析困境

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一、学习初衷

1)个人介绍

  • 帆软社区用户名3561584,目前就职于电机制造行业,从事财务分析工作。

2)学习初衷

  • 学习背景:工作需要、喜欢数据分析,希望通过FineBI工具更好的解决财务分析需求。

二、作品简介(作业10

作业10所用数据是自己编造的制造行业数据,旨在分析毛利趋势及影响因素:

  • 呈现整体销售及毛利情况: 了解销售额、毛利的趋势和季节性变化。
  • 地区及产品组合: 通过地区及产品找出低毛利产品。
  • 分析产品表现: 通过成本因素分析毛利降低的原因。
  • 解决问题: 寻找降本机会。

1)分析思路

 

2)数据处理

数据处理:

1、数据清洗与处理:

补充有缺失的数据

计算出总的销售成本

2、计算

使用FineBI的计算功能,计算出聚合毛利率、材料成本占销售比等关键指标。

分析维度:

整体销售毛利情况:

1KPI指标卡: 销售收入、销售成本、毛利额、毛利率。

2、柱状图及折现图表:展示总体的分月毛利情况

3、明细表格:统计分地区、分产品的毛利情况

4、统计表格:统计2022年与2023年的产品毛利情况

5、折线图:计算各月的不同材料、人工、制造费用的成本波动情况

3)可视化报告

三、学习总结

(一)学习经历

回想这次学习经历,脑海中浮现的第一个词就是痛苦+熬夜。作为一名白天被工作填满的职场人,夜晚和周末成了BI人。

第一次打开FineBI时的感受至今记忆犹新——那是一种混合着期待与恐慌的复杂情绪。作为一名习惯了Excel拖拽操作的普通职场人,FineBI的界面让我瞬间陷入了迷茫。那些看似熟悉的图表组件,在实际操作中却摸不着头脑。总觉得比Excel更难操作,习惯了左右键,但在FineBI中都无效。多少个难熬烧脑的日日夜夜,都在懊恼为啥要学BI。知道第三周才慢慢有了状态,不断攻克陌生的领域,终于从小白变成了能较为灵活处理图表,虽然辛苦,但是看到自己的进步还是很欣慰。

在此,我想由衷地感谢:

1)   授课老师,您用一个个接地气的商业案例,不仅零售行业,还有制造行业,让我们明白为何而学,如何致用

2) 助教老师:您是我们技术攻坚的消防员。无论多晚提出技术问题,总能得到您及时、专业的解答。

(二)个人成长:从工具使用者到思考者的蜕变

  • 掌握的技能与方法:学会了核心技能,从零基础到熟练掌握了FineBI的数据连接、自助数据集加工(合并、过滤、分组汇总、新增列等)、可视化
  • 分析方法:最重要的是,我学会了如何用数据分析的思维解决业务问题。销售趋势分析、帕累托、多维钻探分析等

四、结语
学习FineBI的过程,就像攀登一座陡峭的山峰。沿途的艰辛只有亲身经历才能体会,但登顶后看到的风景,也唯有坚持者才能欣赏。那些熬夜调试的夜晚,那些反复失败的尝试,那些想要放弃的瞬间,最终都化作了成长路上最坚实的台阶。学习FineBI,痛是真的,充实也是真的。而当你走过这段路后,你会发现:所有的痛苦,都值得。

 

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