快速掌握FineBI的捷径

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我是社区第2678549位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

1、学习初衷

1)个人介绍

  • 帆软社区用户名3187598,目前就职于一家科技公司,为金融行业提供信息化建设;目前从事数据开发工作,个人感兴趣的方向和领域为数据开发、数据分析。

2)学习初衷

  • 学习背景:工作需要、个人尤为喜欢数据分析及逻辑指标拆解的过程。

2、作品简介

通过对爬取的公开杭州二手房挂牌数据,了解分析2021年杭州二手房市场行情,可及时捕捉热点商圈及价格分布情况,实现以下目标:

l  洞察杭州二手房行情:了解杭州二手房房源分布、价格分布等;

l  重点分析房源价格:对不同房屋用途、不同区域的单价和总价进行分析,进一步认知杭州二手房价格分布;

l  重点对城内区分析:对城内区重点分析,捕捉热点商圈,挖掘高价值房源板块;

l  自选数据:爬取链家公开杭州二手房2021年挂牌数。

该数据涉及杭州10个行政区2021年二手房挂牌数据。数据包含行政区、商圈、房源编号、房源居室、房源单价、房源总价、挂牌时间等字段。

3)分析思路

 

4)数据处理

 源数据为2021年杭州10个行政区的数据,通过上下合并功能,将10excel文档数据合并到了总数据集,按“链家编号”字段进行了去重,增加了“区域类别”字段将数据分成了城内区、环城区和远郊区,提取了房屋户型中的卧室数量。

5)可视化报告

3、学习总结

(一)学习经历:

为期6周的FineBi学习营, 终于要结束了。在这6周中,每个工作日晚上都要学习两个小时,每个周末都要舍弃玩耍的时候写作业。带班老师非常负责、作业批改及时、日常答疑及时、直播作业解答思路清晰,以致于我们班的高分作业比比皆是、竞争非常激烈,最终使得我们真真实实的获得了成长,能熟练的使用FineBi提高工作效率。

(二)个人成长:

通过6周的学习,我掌握到了FineBI的数据连接、数据集加工(合并、过滤、分组汇总、新增列)、分析函数、可视化组件搭配、仪表板设计与发布等全流程操作。

另外也学习到了一些分析方法,比如趋势分析、帕累托分析等。

最后,过几天,我也会在课程的带领下,完成FCP考试,为自己的职业发展道路添砖添瓦。

 

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