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1、学习初衷
（1）个人介绍
- 帆软社区用户名3446585，是一名汽车行业的数据分析师，日常工作就是需求沟通、方案制作、看板制作以及分析报告呈现等数字化运营工作。
（2）学习初衷
- 学习背景：工作需要，目前对数据分析岗位的要求越来越高，个人也喜欢学习新事物。
2、作品简介（作业10）
通过对上半年空调销售数据的分析，找出下半年潜力市场。
（3）分析思路
（4）分析维度
整体销售数据：
1、KPI指标卡： 总销售额、总销量、总利润、利润率。
2、柱形图&折线图-月度销售额&利润率趋势分析 、地区销售额&销量分析、地区销售额&利润率分析
3、玫瑰图-分级市场销售额占比&利润占比分析
产品表现分析
1、对比条形图-品牌销售额top10&利润率分析
2、气泡图-品牌销售额分析
3、散点图-产品四象限分析-定位问题产品
（5）可视化报告
3、学习总结
（一）学习经历：
11月份一个偶然的机会发现朋友圈有人晒了FCA的证书，因为在此之前就知道FineBI只是没有应用，为了防止自己落后于人就去官网查了相关资料，从此开启了FineBI的学习之旅。这次课程让我掌握一个工具的同时还摆脱了我的拖延症，因为这个班级的同学们都很厉害，刚开课一周好几个小伙伴的作业就提前完成了2-3周的作业，还有的半夜还在问问题做作业，为了不掉队，我也每周坚持学习，看视频做作业。在此特别感谢助教老师的答疑，让我看到各个功能不再是一知半解茫然无措，因为对各个工具的使用逻辑和原理的掌握，我对使用FineBI制作看板信心满满。
（二）个人成长：
1. 掌握的技能与方法：
- 核心技能：从零基础到熟练掌握了FineBI的数据连接（左右合并、主题模型）、数据编辑（过滤、分组汇总、拆分行列、行列转换、新增公式列、条件标签列、新增 赋值列等）、组件制作、图表的使用原则，仪表板的设计和布局等全流程操作。
- 数据分析模型：最开始听到数据分析模型还是懵懂的，感觉距离自己很远，很难去应用，现在我不仅知道模型的用法，还可以触类旁通。分类模型：帕累托分析（ABC分类）、产品矩阵分析（四象限）、RFM模型（客户分类）；留存分析：转化率、漏斗模型等 。
2. 心得体会与感悟：
时代在飞速前行，数据技能的更新永无止境。真正的成长，从来不是抵达某个终点，而是始终保持学习的热情与勇气。掌握FineBI只是一个开始，它让我明白，终身学习不是口号，而是面对未来最踏实的底气。仪表板的不断优化，看似平凡琐碎，却一点点拼凑出更专业、更从容的自己。坚持的意义，从来不是一蹴而就的成功，而是在日复一日的深耕里，看见能力慢慢生长、认知不断升级。加油，数据人！
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