1、学习初衷
（1）个人介绍
我是一名高职院校的老师，目前主要从事大数据分析与数据可视化相关课程的教学工作。在日常教学中，我一直希望能给学生带来最贴近行业实际的技术与案例。
（2）学习初衷
下学期我就要正式开始讲授《数据可视化》这门课程了。说实话，虽然对数据分析的理论比较熟悉，但在可视化工具的使用上，我一直接触得比较少，更多的是用Excel做一些基础图表。眼看着行业内FineBI这类工具的应用越来越广泛，企业招聘中对BI工具技能的要求也越来越普遍，我心里开始有些焦虑——如果我自己都不会用，又怎么教好学生呢？正是带着这样的想法，我报名参加了BI工程师实战班。我希望通过这次学习，真正掌握FineBI这个工具，并将学习内容融入到我的课程教学中，让学生在学校就能接触到行业前沿的可视化工具。
2、作品简介
（1）业务背景
随着电商行业竞争日益激烈，网上超市作为日常生活消费的重要渠道，其运营数据的价值愈发凸显。通过对2014年至2017年销售数据的多维度分析，可以帮助平台优化商品策略、提升运营效率，从而在激烈的市场竞争中占据优势。
（2）分析思路
（3）可视化报告
（4）核心结论
- 整体业绩增长强劲，区域分布极不均衡
2014-2017年销售量持续攀升，2017年环比增长25.46%；利润除了2015年外均保持正值。但区域销售高度集中，广东达57.19万，天津仅0.01万，市场拓展空间巨大。
- 办公用品类盈利多，家具类稍有损失
办公用品中活页夹利润最高（6.87万），标签、信封利润率超40%；技术设备中电话销售额最高（33万）；家具类桌子亏1.77万，建议重点优化。
- 物流时效稳定，销售季节性特征显著
发货周期集中在4-5天，建议压缩至3天内；订单集中于韶关、深圳，区域依赖度高；销售淡季为1-2月，旺季为11-12月，需针对性制定促销与备货策略。
3、学习总结
六周的学习，对我来说是一次从"工具小白"到"初步上手"的蜕变。刚开始接触FineBI时，面对各种功能模块确实有些手足无措。但随着课程的推进，从数据导入、清洗加工，到可视化图表的制作，再到仪表板的布局设计，每一个环节都让我对这款工具有了更深的理解。特别是在制作网上超市运营分析报告的过程中，我不仅学会了如何用数据讲故事，更体会到了好的可视化作品对决策支持的巨大价值。
作为一名教师，我最关心的是如何将所学转化为教学资源。这六周里，我一直在做一件事：把课程内容与我的《数据可视化》教学大纲进行对标。我发现，FineBI的学习路径恰好可以对应到课程的不同章节——数据预处理对应数据清洗模块、图表制作对应可视化设计模块、仪表板布局对应综合项目实战模块。这让我对下学期的教学有了清晰的规划。下学期开学后，我计划将FineBI作为课程的主讲工具，把这次实战班的案例改编成适合学生的实训项目，让学生在完成课程学习的同时，掌握一项真正有行业认可度的技能。未来，我还考虑将FCA-FineBI认证的要求融入课程考核，探索"课证融通"的教学模式，让学生学完课程就能参加认证考试，为将来的就业增加一份竞争力。
这次学习，不仅让我掌握了一门新技能，更重要的是，它让我对"教什么"和"怎么教"有了新的思考。期待在新的学期里，能把这份收获传递给更多学生。
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