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一、学习初衷
作为一名制造业采购从业者，日常工作围绕供应链协同、供应商管理、成本管控及采购风险规避展开，长期在繁琐的订单跟进、需求对接、数据统计中，逐渐意识到自身在采购数据整合、可视化分析及数据驱动决策等方面的不足——此前处理采购数据多依赖Excel筛选汇总，效率低下且难以挖掘数据背后的关联的问题，无法为采购决策提供精准支撑。经公司推荐进行FIBI相关学习后，其简洁高效的数据可视化呈现、灵活的多维度分析功能，让我看到了优化采购工作的新方向，于是我主动开启了FIBI的系统性学习之旅，也在这段从陌生到熟练、从理论到实操的过程中，实现了个人能力与岗位工作的双重提升。
二、作品简介
思路：
二、对着三个指标的月度数据及环比增长通过柱状图和折线图的方式展示，为决策者提供清晰的变化趋势
三、对区域经理的利润、数量、销售额及平均利润进行汇总分析，按利润降序排名同时联动产品表及产品图。目的在于分析区域经理的业绩排名、产品的盈利情况，哪些产品的利润需要提高，哪些产品的销量需要提高。
这一部分我们发现基于历史数据中孙阳是区域经理中利润额最高的经理。其销售的产品中，办公椅的利润额最高，办公桌的利润最低甚至是负数。在接下来的业务中，就需要提高办公椅的销量，提高办公桌的利润如果利润始终不能为正，考虑放弃这个产品。
站在整个企业的角度看，笔记本的利润最低、打印机的利润最高，那么接下来的生产资源就要往打印机倾斜而减少笔记本的生产。
1.能观察到各个月份的销售额、利润、数量的变化趋势。区域经理的业绩情况、各产品的盈利能力。
2.孙阳的业绩好，是因为其在利润最高的产品上实现的销量的同步跟进，做到利润高，销量高，虽然其存在负利润产品，但是该产品销量占总体份额小。反观齐露，销售数量小的同时，还存在负利润产品，而且负利润产品的销量和其他盈利产品的销量相近导致利润明显降低。
3.从历史走向来看，预测接下来的销售量、销售额、利润环比会有所增长。孙阳在销量上将会持续增长来反馈利润，李林虽然保持所有产品盈利但是相应销量增长困难。
4.未来应该让李林专注销量的提升，其产品的盈利情况很客观，目前的短板在销量。孙阳销量在所有的经理中遥遥领先，也需要关注其负利润产品，避免利润被吞没。孙露需要考虑其利润和销售量的双重问题，可能面临企业考核的危机。
三、学习总结
学习经历：一场挤出时间的修行
回望这段FIBI（帆软BI）的学习之路，最深刻的感受不是“轻松”，而是“坚持”。作为一名深耕制造业采购岗位的职场人，白天的时间被密密麻麻的采购订单、供应商对账、生产物料紧急调配占得满满当当，连喝口水的间隙都寥寥无几，根本没有多余的时间投入学习。于是，清晨的晨曦、深夜的灯光、周末的休憩时光，都成了我专属的FIBI学习时段。无数个清晨，我提前一小时起床，对着屏幕梳理FIBI操作要点；无数个深夜，忙完一天的采购工作，拖着疲惫的身躯坐在电脑前，和杂乱的采购数据集“死磕”，从最初连数据连接都摸不着头绪、对着自助数据集的加工步骤反复碰壁，到后来能熟练对接公司ERP系统、快速清洗采购数据、设计贴合采购业务的专属仪表板，每一次小小的进步，都藏着不为人知的努力。虽然常常累到眼睛发酸、肩膀僵硬，但当看到杂乱无章的采购数据，通过FIBI变成清晰直观的可视化图表，当凭借自己的分析找到成本管控的突破口时，那种发自内心的喜悦和成就感，足以抵消所有的疲惫与辛苦。
个人成长：从经验主导到数据赋能的跨越
我从对FIBI一无所知的零基础小白，到能够熟练掌握FIBI的全流程操作，包括数据连接、自助数据集加工、可视化组件搭配、采购分析仪表板设计、发布与更新，彻底改变了以往依赖Excel手动统计、筛选采购数据的低效模式，工作效率得到了极大提升。我深刻认识到，数据分析的最终目的不是制作华丽的图表，而是为业务决策提供科学依据。通过这段学习，我学会了用FIBI分析的数据“说话”，将复杂的采购成本数据、供应商表现数据，通过简洁直观的仪表板呈现出来，无论是向领导汇报工作、提出成本优化建议，还是与生产、财务等跨部门沟通协调，都能更有说服力，也有效减少了沟通成本。
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