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1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名yzm172581，目前在互联网行业担任产品经理一职，我的工作核心是支撑企业职能部门相应数字化工作，设计响应数字化系统，提升用户一线工作效率及支撑职能管理提升。日常工作中，经常遇到数据分析与数据看板等相关工作，也接触过FineBI。FineBI对于做数据分析是一个比较成熟、利于上手的工具，本次学习也是希望能够更透彻、更系统地学习BI工具，将复杂的业务工作转化为直观的可视化看板，赋能非专业数字化的业务人员应用管理。
（2）学习初衷
数字化运营工作的核心竞争力，离不开精准的数据分析与高效的可视化呈现，二者共同为业务决策的合理性与精准度保驾护航。在日常工作中，我需持续对核心业务指标进行常态化监测，实时掌握运营数据的波动情况，快速识别数据背后隐藏的业务异常与潜在痛点；与此同时，还要围绕产品迭代优化、全生命周期运营等不同运营主题，构建专属的分析报表，整合多维度数据、梳理清晰的分析逻辑，形成完整的数据分析结论；最终，需将这些专业且复杂的分析成果，转化为直观清晰、重点突出且具备业务洞察力的可视化仪表盘，同步至团队及管理层，为产品迭代方向的敲定、营销活动的优化迭代、整体经营策略的制定与落地，提供坚实的数据依据，进而提升团队协同效率、推动决策高效落地。
基于以上工作现状与工具优势，我计划通过系统的FineBI学习，达成三大核心目标：其一，熟练掌握这款工具的各项核心操作技能，能够独立完成数据源连接、数据处理、分析报表搭建及可视化仪表盘制作等全流程工作，彻底摆脱对技术部门的依赖，进一步提升自身工作的自主性与业务响应速度；其二，学会结合数字化运营的各类实际场景，搭建高质量、高针对性的分析报告与数据看板，让数据分析工作更贴合业务实际需求，真正发挥数据对业务的指导作用；其三，将FineBI工具深度融入日常数字化运营工作的各个环节，构建“数据实时监控-业务分析诊断-决策落地执行-效果复盘优化”的完整工作闭环，依托工具实现数据驱动下的精细化运营，助力优化产品用户体验、提升营销活动转化效果、完善整体经营策略，推动数字化运营工作实现质的提升与效的飞跃。
2、作品简介
（1）数据来源及处理
本次分析数据来源为某公司及下级公司的近20年涉案数据信息，其中对真实数据做了大量的脱敏处理，对敏感信息进行替换及删除，其中包含所属公司、立案时间、涉案类型、案由、涉案金额、审理状况等多维度重点关注指标数据。
（2）业务背景
本分析聚焦于公司案件信息数据情况，通过数据分析分类，明确公司重点涉案缘由及金额情况。通过分布趋势明确后续公司关注重点，改善公司整体涉诉情况，减少公司损失。
（3）分析思路
（4）可视化报告
3、学习总结
从最初对FineBI工具的一无所知，甚至畏惧复杂的数据操作，到利用业余时间一点点钻研，从数据源的简单对接，到复杂数据的清洗、关联与加工，再到结合业务需求搭建专属分析报表、设计可视化仪表板，每一步都充满了挑战，却也满载着收获。我曾为了一个数据异常反复调试参数，也曾为了优化仪表板的呈现效果反复修改布局、调整配色，那些在旁人看来枯燥的时光，于我而言，却是不断突破自我的过程。当最终能够凭借自己的能力，将杂乱无章的数据转化为条理清晰、重点突出的可视化报告，用数据精准解读业务现状、预判发展趋势时，那种发自内心的喜悦与自豪，不仅驱散了所有的疲惫，更让我重新认识了数据分析的魅力。
感恩这段学习路上，每一位老师的悉心陪伴与专业指引。授课老师凭借丰富的实操经验与深厚的专业素养，将复杂的工具功能、抽象的数据逻辑，拆解成通俗易懂的知识点，用生动的案例、细致的演示，带领我们快速上手，让我能够在短时间内掌握核心操作；助教老师始终坚守岗位，无论何时提出疑问，都能及时响应、耐心解答，细致地指出我操作中的问题，给出针对性的改进建议，帮我扫清了学习路上的一个又一个障碍，让我能够稳步前行、不断进步。 | 
