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1、学习初衷
（1）个人介绍
（2）学习初衷
2、作品简介（作业10）
公司是一家集制造、2C、2B 销售企业。公司希望通过数据分析来优化运营，实现以下业务目标：
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洞察业绩： 了解各大区、省区、市场的净销售额、接单量、退货量等情况。
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关键客户： 通过了解各客户的销售情况，识别排名前10客户。
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产品表现： 找出畅销和滞销产品分类，了解客户偏好，优化产品结构，对外：反向引导客户调整自身的产品库存和销售结构，对内调整销售策略、结合产能及销售预测，调整公司整体产品库存，提高库存周转。
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自选数据：本公司在2024年第一季度期间的交易数据。
（3）分析思路
（4）数据处理
数据处理：
①过滤出大区非空的数据
②直接将维度和业务数据合并成一张报表，新增计算公式（接单同比、发货同比、退货同比和净销售同比）
分析维度：
整体销售业绩情况：
1、KPI指标卡： 总接单量、总发货量、总退货量。
2、表格展示第一季度每一个月的总接单及接单同比、发货量及发货同比、退货量及退货同比、净销售量及净销售量同比。表格的月份可以联动所有图表，展示各月份各大区的业绩达成
客户维度：
1、柱形图-Q1_region_rcv，展示各大区第一季度的接单及同比，可钻取查看各省区及市场的接单及同比情况。
2、柱形图-Q1_region_netsale，展示各大区第一季度的净销售及同比，可钻取查看各省区及市场的净销售及同比情况。可点击柱形图联动客户分析 Q1_cus及产品维度分析Q1_inv及Q1_lens
3、条形图-Q1_cus,展示Top10客户的净销情况
产品分析
1、饼状图：Q1_inv ,展示各维度下不同折射率的产品占比，优化产品结构
2、柱形图：Q1_lens,展示各维度下 现片和定制片各占比情况
（5）可视化报告
3、学习总结
（一）学习经历：是老牛马的充实时光
这次学习经历，恰巧遇上了项目上线，牛马的生活在此刻体现的淋漓尽致，白天解决上线问题，晚上熬夜看视频，做练习，以便第二天的问题都可以迎刃解决。从最初的过滤 添加公司列，再到复杂的sum_agg和def公式，每一刻都在想 希望我实际用不到。现在能创建组件，拼接一个个仪表板，除了对图表的审美，我觉得我很厉害，需要给自己点掌声了（毕竟也不是一个年轻人，也熬不到所有的夜了）。
在此，我想由衷地感谢：
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