1. 学习初衷
（1）个人简介：
本人就职数据分析相关岗位。
（2）学习初衷：
希望得到技能提升，刚好因为公司需求接触到了帆软平台，需要开发报表看板等，刚好FIneBi的课程非常符合需求。
2. 学习经历
通过6周的学习，度过了一段充实而又忙碌的时光。每周通过视频课程学习，完成当期作业，每周再听老师的答疑直播课，很多疑问得到了解答，技能得到了很大程度的提升，还通过了FCA的认证，准备下一步FCP的认证啦！
3.作品简介
公司是做各大热门景点文创产品的，客户既有各大景点集中采购，也有全国各地旅行爱好者，希望通过分析优化产品结构、产品特色，实现以下业务目标：
（1）了解各景点消费能力：了解各景点消费者季节趋势；
（2）识别核心景区、主力消费游客群体：找到最有价值的部分，以便开展产品研发；
（3）评估拓展市场：发掘存在潜力的景点以及消费游客群体。
分析思路：
（1）分析整体景点收入情况、人均消费情况分析旅客二次消费意愿；
（2）分析游客群体类型分布：分布占比、类型人均消费、人次
（3）分析各地区景点收入：各省、市、景点收入、人次、人均消费情况在各季度的分布
（4）分析各地区景点数据体现出的偏好：涵盖季节、人群、出行方式、年龄等等
数据处理：
通过从各大文旅局官方平台、携程等获取数据，使用AI帮助整合
数据预处理：
（1）去除包含空值的数据；
（2）进行省份、城市、景点修正；
分析维度：
过滤组件：选择分析的时间区间，年月的形式
整体旅行数据情况：
1.KPI指标卡：总旅行收入、总人次、整体人均消费；
2.饼图：出游人群类型人次占比，并标注各类型人均消费；
3.自定义图表： 出行方式（线：不同方式人均消费；柱形图：不同方式出行人次）
市场拓展分析：
1.区域地图：各省、市的旅游收入、人次
2.自定义图表：季度趋势-人次、季度趋势-收入、季度趋势-人均
3.条形图：各景点人均消费
4.明细表：总结各景点所在城市，目前主流的出行方式、人群、年龄、季节等
可视化报告：
3.学习总结
（一）学习经历：重返校园时光
一转眼，6周的学习就结束了，从每天定点上下班变成了下班后开始刷课程，每天看视频课，对照PPT进行学习，下载每段课程的教学数据去跟着老师进行数据操作。从一开始的不断暂停学习视频，反复拉进度条去学习操作步骤，到慢慢可以自己尝试一些功能操作。学习之后呢，当然是操作了，这是一个紧张又刺激的时刻，都说ddl是第一驱动力，没错了。作为打工人，计划总是会赶不上变化，安排好的学习和写作业时间，总会因为一些额外的事情被打乱，那就将迎来兵荒马乱的赶作业阶段。但是每当作业完成，和作业文档中的实例相同时，真的会非常开心。
在这个学习过程中，从直播和学习群里面认识了一群新的同学，和助教、授课老师一起讨论学习，真是一段难忘的经历，在这里感谢授课老师的倾情付出，感谢助教老师耐心的回答了我的所有问题，感谢班主任对于任务的清晰安排。
课程小建议：希望视频课内容可以更新一下，和我们的实际要求统一，避免歧义。另一方面则是作业要求上，希望在入门阶段时可以对各项要求做一个清晰的说明，作为一个入门菜鸟，真的不太了解各项要求的做法区别在哪里，有时候真的很纠结。
（二）个人成长：从复制到制作
通过本次学习，我逐渐上手了BI的各项操作，从基础的数据连接，到参数传递、联动等等，逐渐可以一一上手处理。在学习中更多学习到的是分析的思维和方法，了解到了新的工具能为我们的分析提供什么样的帮助，很轻松的从各个角度去多数据进行分析处理。同时在完成任务的过程中我也发现了，要做好数据分析需要去了解数据背后的业务逻辑，才能更好的使用好一项数据。
目前我已经通过了FCA，对FCP充满了信心。
总结：
一次意外的逛帆软学习课了解到了本次学习课程，让我从全方位进一步了解了帆软，从BI小白到逐渐上手处理实际问题，并且在这个过程中获取了资格认证，这是自我能力的很大提升。我将继续保持这样的学习状态，带着收获的数据处理方法、分析角度等等，去面对更多的数据，了解更多业务。
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