藏不住了！帆软最新 AI 天团，京沪双城即将亮相

Data Agent

1. 比较期待产品在具体行业具体公司的落地实践与方案。不同行业有自己的特定的专业知识与术语，不同公司又有自己特定的业务模式和业务背景。
2. 想知道查数准确性如何保证，数据准确性如果无法有效保证的话，用户很难信任产品，也会直接影响产品的推广使用。
3. 在数据准确性的基础上分析形成的dashboard如何固化为模版？如何保证定时更新？如何保证筛选与交互？eg：当用户通过自然语言问答生成一份自己满意的dashboard后，应该还是比较想把分析思路和页面固化下来，不太可能是每次都要问一遍问题生成一个新的dashboard。

finesales
销售的数据 统计大脑

期待完整的Data Agent企业级数据分析智能体！理由：从对话查数到自动生成报告，再到定时日报推送和主动风险预警，这四个场景完美覆盖了我们日常80%的重复工作。真心希望帆软能把这一套做深做透，真正实现从“人找数”到“数找人”的转变，让我们能把精力放在真正的业务分析上。

Data Agent企业级数据分析智能体！让工作更轻松，分析更专业，决策更精准

说实话，我对Data Agent最好奇的就是它到底能不能听懂“人话”。比如我直接问它“上个月华东区销量怎么掉了”，它能不能别给我甩一堆图表，而是直接告诉我“主要是A产品在杭州卖不动了，因为竞品降价了”。要是能做到这一步，那才算真的智能，不然就是个会说话的报表工具。

这些智能体应该都是一种，“外查内析”的逻辑从而 解决企业战略洞察无法落地的问题。