1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名静.，目前就职于某医药销售企业，我司是医药行业；目前从事数字化运营工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析、建模。
（2）学习初衷
学习背景：工作需要、个人尤为喜欢数据分析一步步探索及逻辑指标拆解的过程。
2、作品简介
公司销售各种药品。2026年销售增长疲软，公司希望通过数据分析来优化运营，实现以下业务目标：
洞察整体销售业绩：了解全国销售额分布情况，2026年增长情况、品类、销售渠道表现情况。
识别问题：找到销售增长疲软的原因，找到改进方向。
自选数据：这是一家医药销售公司2025年、2026年的交易数据。
该公司主要销售各种药品。数据包含销售日期、销售金额、销量、单价、省份、城市、业务员等字段。
（3）分析思路
（4）数据处理
该公司为全国药品销售企业，所售产品高达46种，品类16种，主要分析侧重点2026年销售增长情况
分析维度：
整体销售业绩情况：
1、KPI指标卡：2025年总销售额、2026年总销售额。
2、自定义图-月度销售额、增长率趋势，自定义图-省份销售额、增长率趋势，自定义图-业务员销售额、增长率趋势，自定义图-品类销售额、增长率趋势，自定义图-销售渠道销售额、增长率趋势。
RFM-客户分析
3、散点图-产品品类销量、数量综合分析
4、地图-国家销售额分布
（5）可视化报告
3、学习总结
（一）学习经历：一段痛并快乐的充电时光
回想这段学习经历，深刻感受到了什么是“痛并快乐”的真实写照——从指标卡配置屡屡报错，到函数计算终于成功，再到最终独立完成一份逻辑清晰、业务可读的FineBI可视化报告，每一步都伴随着调试的焦灼与突破的欣喜。
在这期间，非常感谢助教老师的耐心指导与细致答疑。感谢群友们随时随地的提问与经验分享，这让我知道我不是一个人在奋斗；也感谢平台提供的丰富资源与练习机会。
（二）个人成长：从工具使用者到思考者的蜕变
或许我不是从事销售行业，很多销售数据缺乏敏感度，但是通过系统学习FCP课程，我逐步建立起以业务问题为导向的数据分析思维：不再只关注“怎么画图”，而是深入思考“为什么画这张图”“图中异常点背后的真实业务动因是什么”“如何用数据语言讲好业务故事”。
最简单的例子，我已经开始考虑每次数量盘点在年底可以以什么样的形式呈现，分析他们的使用频率可以为后续的存量调整提供可靠的数据支撑，而不是像以前仅凭经验或直觉拍板决定。
所以非常感谢这次学习机会，让我能将数据思维迁移至更多场景。 | 
