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5月29日北京，5月30日上海。
两天，两座城市，几百号人挤爆现场。没有空泛的概念，没有"未来已来"的套话——这里只有真刀真枪的AI落地。
北京场：
数字员工，正在"抢"谁的饭碗？
帆软北京大区总经理李虹达先甩了一张内部成绩单：90+个AI应用，5款AI产品。 但他真正想讲的，是一套"三层方法论"：
看清机会 → 改造流程 → 激活组织
说到组织，他讲了个真事儿："最早我们强推AI，自上而下施压，结果大家都在应付。就像抓考勤——只要你在抓，就有人摸鱼。"
后来换了打法：找一线最想偷懒、最想提效的业务骨干做共创。 公司搭API平台、买单token，一年办了三期黑客马拉松，涌现出一堆真正能打的AI应用。
"让场景说话，比让领导说话管用100倍。"
极睿科技CEO武彬：把AI当"人"用
"员工和人工，已经是两个完全不同的概念了。"
武彬的公司从200人砍到50人，营收翻了10倍。他展示自己的"bot军团"——IP助手、内容知识大师、AI CTO、AI CEO、日程助手……
但他也直面了最尖锐的组织阻力："一线员工觉得，老板降本，降的就是我的工资。"
解法？长期激励。 "谁贡献了skill，之后只要有人用，每次用都给他发钱。"
MOSS：AI让决策告别"拍脑袋"
MOSS产品经理王凯军讲了一家客户的真实案例：
以前做战略，围着北上广深和几个强省会就够了，销售自己跑。但AI介入后，这家企业用MOSS对全国所有一线和强二线城市做了全量盘点——市场空间测算、市政规划变化、投资计划调整，系统直接生成。
决策，不再靠"感觉"。
王凯军给MOSS的定位很清晰：从依赖个人经验的小模型，变成AI大模型+行业经验的平台。
FineBI Next现场"秀肌肉"
产品经理唐兴强现场演示了一条完整链路：
接入七张业务表（订单、客户、门店、预算、费用、市场活动）→ AI自动梳理数据关系 → 提出真实需求："我要构建一个利润管控模型，能监控利润波动，波动发生时能快速定位原因。"
AI给出了从L1利润层到量差价差财务模型的多层分析框架，然后自动调用BI底层能力完成数据处理和可视化。
一位IT负责人的现场反馈很真实：
"我接了一张表，跟它说'帮我分析一下'，它就自动做了。我说'深色改浅色'，它马上调过来。"
另一位用户让AI生成经营分析报告后，转入故事板逐段编辑："我希望能后续支持按模板定期自动生成报告，每周或月初月末出，我基于此就可以再做修正。"
涂料行业龙头：4000名销售，每人一份"作战报告"
DORA产品经理顾洋分享了一个硬核案例：
全国4000名一线销售、22个事业部、500个城市经营部，每人每月收到一份定制化作战报告——销量、毛利、费用、拜访行为，全部基于个人真实数据生成。
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单份报告耗时：1-7小时 → 7分钟
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归因计算准确率：100%
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客户采纳率：85%
悟帆实操环节：现场"卷"起来了
研究院研究员鲍敏主持悟帆产品环节，现场进入实操高潮。
她展示了悟帆的三大核心能力：
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全场景自动化——不仅是定时任务，还支持任务接力和事件触发
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团队资产共创——一个人沉淀的技能、工具，团队空间内所有人一键调用
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问卷澄清——当你提出模糊需求时，悟帆自动生成结构化问卷帮你完善意图
用户现场用悟帆生成HTML页面、搭建智能体、跑圆桌讨论，风格各异。鲍敏一边投屏展示群里不断弹出的分享链接，一边现场评出最佳作品发奖。
有用户直接通过悟帆实现了一个目前正在做的工作，比如通过对话方式立马创建公司大会活动页面。
FDE专家时跃顺：这5类AI场景，"碰都不要碰"
他总结了AI应用的五类"雷区"：
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没有业务场景硬上AI的
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基础数据太烂的
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隐性知识还没沉淀下来的
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极低频、高风险、强责任归属的
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想一次性造"万能AI平台"的
时跃顺说，判断一个场景能不能用AI，需要先回答四个问题——
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是不是大量重复、可规划的业务动作？
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有没有明显的人工低效环节？
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有没有数据和案例支撑经验判断？
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能不能从辅助做起、失败成本可控？
上海场：想象力，是AI落地的起点
帆软数据应用研究院院长梅杰开场定调："数字员工不是花瓶，要扛业绩。" 全天培训基调就此确立——不聊虚的，只聊干货。
悟帆：四大核心能力现场"开箱"
悟帆产品运营樊圣洁同样展示了悟帆的四大核心能力：全场景自动化、团队资产共创、可视化卡片、问卷澄清等等。实操环节，现场立刻有人做出了品牌介绍页、电竞大赛HTML网页等等内容。
FineBI Next：vibe coding≠真落地
FineBI Next商业化经理赵云飞抛出了一个容易被忽视的判断：
"今天vibe coding搭一个demo没有任何意义。真正在企业生产环境里落地——管控数仓权限、保证AI操作标准化、让生成结果可分享可定时更新——这等于让Coding工具重新写一套BI软件。"
他给在场用户的建议是：回去后把真实数据库或数仓接进来，基于真实业务诉求跟AI交互。
"未来真正有价值的东西，不是懂多少技术，是你能想出来业务怎么运转。"
FDE专家马晓甜：真正决定AI项目能不能落地的，不是概念
她同样强调FDE的定位：不拿现成工具套场景，而是从客户业务流程中摸爬真实痛点。
"真正决定AI项目能不能落地的，不是用了哪个概念、接了哪个新模型，而是有没有找到一个真实的、高频的、可闭环的业务场景。"
写在最后
从北京到上海，两场研学营没有把AI当概念去宣讲。
现场实际跑的是用户自己的数据，PPT里放的是具体落地的实操方法论。
帆软贯彻"AI落地不是秀PPT，而是跑进业务的毛细血管"这一理念，真正让AI发挥出"真价值"，"真落地"。
未来帆软还会推行更多的单产品、单业务域的小型workshop，期待你的关注！
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