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2026帆软智数先锋AI创新大赛正在火热进行中！
自大赛启动以来，来自不同行业、不同业务场景的一线团队陆续带来了他们的AI创新实践。截至目前，大赛已收到170+参赛作品，覆盖智能财务、数智精益、综合业务、AI业务创新等多个方向。
目前，大赛作品提交即将截止。接下来，大赛将进入专家评审与投票巡演阶段。每一份参赛作品，都是企业真实业务场景中的一次探索，也是AI真正走向一线、解决问题、沉淀方法的生动样本。
今天，我们精选了4篇精彩案例，一起看看这些团队如何用帆软产品与AI能力，把业务痛点变成可落地、可量化、可复制的创新实践。欢迎大家在投票巡演阶段开启后，为优秀案例投上一票！
上海医药集团药品销售有限公司：
一句话完成应收核销
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业务痛点：
应收核销是连接销售回款与财务月结的关键环节。过去，业务人员需要在微信群、在线文档、ERP系统之间反复切换，财务再逐条录入核销关系。即使在简道云移动化改造后，业务人员仍需手动选择客户编码、单据号、填写核销金额，单个客户核销约需5-8分钟，且对编码、单据、余额的记忆和核对要求较高。
解决方案：
该方案基于“简道云+FDL+NC63”已有数据流，进一步引入悟帆AI Agent与自研MCP Server，将应收核销能力封装成AI可调用的标准工具。业务人员只需用自然语言说明核销需求，Agent即可自动完成客户查询、收款单匹配、应收单查询、核销建议生成、用户确认、记录写入与结果校验。
从“填表单”到“说句话”，方案将单笔核销操作压缩至30秒以内，月均释放约11小时人力，效率提升90%以上，同时通过余额、占用金额、核销金额等多重校验，降低人工填单错误和财务返工风险。
晶科能源股份有限公司：
让切片断线从T+1复盘走向实时闭环
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业务痛点：
在光伏制造的切片工序中，断线率直接影响硅料损耗、生产效率和成本控制。过去，断线事件主要依赖人工回访、纸质记录和T+1报表复盘：断线发生后，现场原因容易遗漏，班组回忆容易泛化，管理层追问“哪台设备、哪个班组、什么原因”时，往往需要跨系统取数、拼表、核对口径。
项目启动前，车间平均断线率约8.6%，部分车间超过10%；高质量断线数据可用率不足30%，事件追踪覆盖率约30%。当异常真正被整理出来时，生产调整窗口已经错过，问题容易从一次波动变成持续损耗。
解决方案：
晶科能源基于Dora搭建切片断线率分析Agent，联动FineBI分析主题、FineReport闭环管理系统、Dora知识库与定时任务能力，构建“AI感知-智能分析-辅助决策-执行闭环”的全链路管理模式。
系统将断线事件明细、设备号、车间片区、断线原因、解决方案、闭环状态等数据统一沉淀，并通过Dora自动生成T+1分析日报、主动推送异常预警、支持自然语言问数和多维归因分析。当断线率超过目标值或环比异常上升时，系统可自动推送至车间经理和生产总监，并结合历史案例与知识库给出原因建议和处置参考，再由班长或工艺工程师确认后派单闭环。
落地后，断线管理从“次日复盘”转向“实时发现、即时分析、快速处置”。2026年7月，车间断线率平均下降3.3个百分点，部分车间最多下降7.3个百分点，年度经济效益约1148万元；人工统计从约2.5小时/天降至约0.5小时/天，异常预警提前4-8小时，生产复盘真正从“人找数据”变成“数据找人”。
  
顾家家居：
数据平台从被动运维到AI主动自治
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业务痛点：
顾家家居统一数据平台支撑20+业务域、1200+业务人员、5000+在线数据资产。随着平台规模扩大，日志、任务、资源、权限、安全审计等信息分散在多个系统中，平台健康度“看不见、看不准、管不住”。运维团队每日汇总耗时约2.5小时，月度资产盘点长达5个工作日，故障根因定位平均需要90分钟。
解决方案：
该作品以FineBI Next搭建全链路智能运营AI看板，整合访问日志、资产生命周期、计算任务、集群资源、数据质量、安全审计等数据源，并通过Dora Agent实现自然语言取数、周期通报、异常归因与整改提醒。
方案覆盖总览、资产、治理、性能、安全、整改六大看板，并结合AI时序预测、资产聚类、账号风险评分、根因自动归因等能力，形成“发现-派单-整改-复核”的运营闭环。落地后，平台健康得分从62提升至89，故障定位从90分钟缩短至15分钟，月度故障次数下降75%，年度直接节约约64.9万元。
斯凯奇：
门店商品运营分析Agent生成一店一策
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业务痛点：
对于运动鞋服零售企业来说，每周“一店一策”是门店经营的重要抓手。但一份合格策略需要综合销售趋势、商品结构、库存健康度、导购表现等多个维度，数据又分散在POS、ERP、BI报表等系统中。店长每次分析要花2-3小时，80%时间都消耗在跨系统查数、导出、拼表上。
解决方案：
该方案基于帆软Dora Agent平台，构建门店商品运营分析智能体。店长用自然语言提问后，Agent可自动识别意图并路由至销售洞察、商品排名、库存预警、连带推荐、导购分析、商陈匹配、一店一策等七大分析模块，调用8张数据宽表与8份知识库规则，输出结构化经营结论与行动建议。
过去靠老店长经验判断的导购能力、商品策略、库存风险、陈列重点，如今被沉淀为442赛马、能力画像、ABC分类、定三销、库存可销周等可复用模型。一店一策制定从2-3小时压缩到5分钟内，效率提升95%+，让店长从“数据搬运工”转向真正的经营决策者。
每一个好案例，都不是单纯的工具展示，而是一次真实业务问题的拆解、重构与升级。
从财务核销到精益生产，从数据平台运维到门店经营策略，AI正在进入更多具体、细碎、但高价值的业务现场。它不只是在回答问题，更在帮助企业沉淀流程、固化经验、放大优秀实践。
2026帆软智数先锋AI创新大赛即将进入专家评审阶段，更多精彩案例正在持续涌现，也期待更多一线先锋团队，把你们的AI创新故事带到大赛舞台！
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