1、学习初衷
帆软社区用户名3799331，目前从事数据统计工作，日常使用EXCEL和PPT进行数据处理及结果输出，经常进行常规性的数据处理，数据更新的同时需人工更新相关类报表数据输出，处理耗时较长，希望可以优化重复更新实现数据更新的时候报表同步输出。
2、作品简介
本次截取2017年网上运营数据进行分析，观察总体趋势，分析下降原因以及如何实现后期稳步增长给与一定的指导方向。
- 分析思路
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分析思路
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序号
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数据处理及目的
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总
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总体
分析
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1
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KPI指标卡：总订单量和总销售额以及同比增长值，
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2
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KPI指标卡：总利润率和利润额以及同比增长值，观察当年度总体利润情况
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3
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KPI指标卡：总客户数及复购率，观察客户流失情况
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先观察总体情况，做一个年度汇报，对比去年观察本年度销售利润及客户的异常情况
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分
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维度一
月度
趋势
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1
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组合图：观察每月销售额及环比趋势
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2
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组合图：观察每月利润额及利润率趋势
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3
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组合图：观察每月客户数及复购率趋势
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观察客户月度发展趋势，并关注是否有异常情况
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维度二
利润率区域
分布
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1
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区域地图：查看各省销售额及利润率，利润率为负数区域红色
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2
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条形图：观察各个城市利润率，利润率为负数标注红色，按利润率升序排序方便观察异常数值
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3
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散点图：观察商品类别利润率分布，设置利润率0警示线
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4
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散点图：观察商品名称利润率分布，设置利润率0警示线
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5
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散点图：观察客户编号利润率分布，设置利润率0警示线
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6
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散点图：观察订单编号利润率分布，设置利润率0警示线
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7
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明细表：将客户每个订单每个产品的销售额，利润额及利润率呈现出来
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观察各省城市的利润率情况，查看异常区域，再进行细致分析，分析商品类别及名称，分析客户及对应的订单；
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维度三
产品和客户二八分析及增量
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1
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产品销售额二八分析
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2
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产品利润额二八分析
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3
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客户销售额二八分析
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4
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客户利润额二八分析
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占比销售额80%的产品交集占比利润额80%的产品作为大单品开发增量
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占比销售额80%的客户交集占比利润额80%的客户作为大客户维护
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查找问题-解决问题-优化增量
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- 可视化报告
销售额和利润:2017年网上运营总销售额达到71.33万，同比增长19.99，增长额11.88万，总利润为11.88万，同比增长19.10%，增长额1.90万，总体显示出良好的上升趋势。
网上运营数据对比去年总体趋势良好，但细分月度发现：
1、2017年3月份销售额微低于全年平均销售额，利润属于当年月度最大额，利润率最高；2017年3月份为年后上班的完整月企业基本上全面复工对产品的需求量较多；
2、2017年11月份销售额属于当年月度最大额，利润不甚乐观，利润率最低；该月可能参与双十一年度大促活动，叠加优惠券等机制出现全面囤货状态；2017年12月销售额明显下降，双十一大促后市场对产品的需求暂时不高；
对比当月销售额、利润额及利润率，关注销售波动的原因，分析市场需求和竞争状况，适时调整销售策略，以实现更稳定的销售增长。
从地图上看北京利润率最低，天津利润率最高，综合对比销售和利润率，高销售高利率区域要保持稳定状态，低销售高利率区域要重点开发，高销售低利润区域议价空间极大，可增补该区域空白产品提高利润率，低销售低利润率区域需重点分析原因，是否存在当地竞品致使出现该情况。另外根据上图也可以分城市分产品或者分客户具体分析利率低较低原因。
上图累计占比曲线红色部分比例超过100%，异常原因出现了利润负值；负值主要集中在产品用品和桌子，分析针对该两份产品以及具体的客户是否出现了费用预算偏差以及明年能避免出现该类情况；
企业的良性发展离不开两方面，第一，解决问题，出现问题并解决问题在这个过程中不断的优化，汲取经验；第二，开源增量，在保证稳定发展的前提下增量；针对产品和客户的二八分析，取两者的交集，保证两者交集流量稳步向上发展。
- 学习总结
作为医药公司接触数据较多的员工，日常工作主要依靠Excel完成各项数据的整理核对以及结果输出。从7月份学习FineBI课程开始，让我对数据处理有了新的认识，工作量可以简化很多；
(1)数据准备
在EXCEL表格中，数据完成基本的数据清洗，表格合并保存后原始数据表无法恢复，我们正常处理数据针对特定数据指定备份台账。另外表格承载的数据量是固定的，随着业务的不断发展，数据量明显不够，无法将数据放在同一子表进行数据处理分析，且平时打开数据库内存较大反应很慢，所以平时针对常规数据查询处理会新建一份处理后的台账，例如查询客户的历年销售、回款以及合作品种数；通过学习FineBI，数据的预处理每一步都有一个节点，如果想查看原始数据只需要点击对应的节点即可，方便简单；FineBI的数据承载量很大，在分析时可以选择部分数据，分析完可以更新成完整数据。
(2)数据分析
使用EXCEL表格进行数据分析时，常用的函数有计数函数COUNT/COUNTA/COUNTIFS，求和函数SUM/SUMIFS/SUMPRODUCT，排序函数RANK，汇总函数SUBTOTAL等，如果想要其他结果需要不断的添加辅助列，日常使用数据透视表，数据透视图等，处理步骤较多；在FineBI中可以新增计算字段，使用聚合函数、时间函数以及DEF、DEF_ADD、ACC_SUM等高级表达式，可以快速计算毛利额、毛利率、累计占比、ABC客户分类、目标达成率等常用指标。
可能存在的情况下因FineBI使用不熟练，计算数据会通过筛选来验证一遍，之前做的作业经过出现每行百分占比正确但累计占比错误的情况出现。
(3)数据输出
数据输出常用表格或者PPT呈现；数据更新也要同步更新对应的表格或者PPT；FineBI可以用仪表板呈现，通过钻取和联动，可以实现动态报表，若出现数据异常可通过钻取和联动一点点查询到异常源头。
后续我会继续加强实操练习，把FineBI和Excel工具相互结合，熟练掌握建模、高级计算、仪表板制作，把工具运用到客户销售、区域业绩分析等日常工作中，进一步提升数据处理效率，保障业务数据准确可靠。
