个人简介：
我来自安徽华人健康医药股份有限公司，从事数据相关工作岗位分析，帆软ID：3486456，日常工作主要是进行一些简单的数据分析，包括产品价格，客户账龄，还有相关客户销售等工作，用到的常规工具一般就是EXCEL，涉及很多的数据筛选，公式计算，类型判别，自从在会议室看到了一次BI看板后，对于BI产生了很强的学习兴趣。
学习初衷：
不是那种经常用、天天要用的部门，但我希望以后能把BI数据分析的一些技巧用到日常工作中去，能更深入地分析数据，找出目前工作里存在的一些问题，然后有针对性地去处理这些数据。
课程作品简介：
某电商集团8月利润下滑分析诊断报告
用的是老师课程中有共享的数据进行的一份数据看板制作，主要是用来找询8月利润下滑的原因，
分析思路：
- 先整体先看销售情况对比各月的销售进行有效分析，在对比了销售额、毛利额、毛利率后发现8月的销售额是上升的，但是总体的毛利下降非常明显，就开始了探寻毛利下滑原因的一系列操作：
- 既然毛利下滑了，就在区域内进行有效分析，看全国范围内的毛利率最低的出现在哪里，进行地图分析并进行有效标注，再将地图与门店销售额与毛利率的表格进行联动：
从而发现了8月西昌的门店在湖南省长沙市，异常门店也找出来了。
- 再通过产品及品类的分析，得出了毛利下滑最明显的品类：
点状图非常明显的标注出了异常的品类“零食”，异常的产品“德芙巧克力”
- 再下一步，进行日订单的筛选及明细的互通：
发现8月18日这天的德芙巧克力销售异常，再进行订单分析最终确认是门店员工的内部套现操作导致的，从而找到了8月毛利下滑的原因。
- 学习总结：
整个学习的过程中是非常紧凑的，一边进行上班一边利用周末的时间进行学习、作业，非常忙碌的一个暑假，但是学习内容非常充实也都是有用的干活，老师的直播讲解也是风趣幽默，从最初的催我们交作业，到后面的你们一定要抽时间完成作业，感觉自己重回了当年上学的时光，自己从一开始，“这还不如表格操作方便”到“啊，这个表格能不能用组件来做啊”慢慢地对课上学习的内容还是更愿意融入日常的工作中的。BI也慢慢从一开始的不明白，到目前自己可以做出比较能看的一张看板了。
这段数据分析的实战案例也让我实实在在感受到了BI工具的用处，原来只用Excel翻来倒去半天弄不出来的数据联动，用BI几下就能搞定，还能直观揪出藏在数据里的异常问题，比过去靠经验猜原因靠谱太多了。这次学习不仅get了实实在在的分析技巧，也让我养成了遇到数据问题先深挖、多维度拆解的习惯，后面我也打算把BI用到更多日常业务分析里，帮我们部门更快发现问题、解决问题，把工作做得更扎实。
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