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——AI赋能高校体测评估与运动饮食管家
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队 长 姓 名：
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闫成云
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成 员 姓 名：
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吴佳俊、朱一丹
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指 导 教 师 姓 名：
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郝云、马超伟
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专 业 名 称：
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信息管理与信息系统
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赛 道 选 择：
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零代码应用开发赛道
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二〇二六年 八月
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目 录
1团队介绍 2
2作品背景 2
3制作流程 4
3.1解决问题角度新颖 5
3.2关键开发实施阶段 5
3.2.1基础主数据表单搭建 5
3.2.2业务表单搭建与跨表数据联动配置 7
3.2.3业务审批流程配置 12
3.2.4 AI能力嵌入与业务规则配置 13
3.2.5多角色可视化看板设计与实现 14
4成果展示 15
4.1作品整体价值 15
4.2成果展示 15
4.2.1学生基础信息表(表单一) 15
4.2.2体测成绩登记表(表单二) 17
4.2.3免测申请表(表单三) 19
4.2.4个性化运动锻炼计划（表单四） 20
4.2.5每日锻炼打卡表单（表单五） 21
4.2.6数据可视化（仪表盘一体育学院） 22
4.2.7数据可视化（仪表盘二个人） 23
4.2.8使用说明表单（表单六） 24
4.3推广落地以及可行性检验 26
5总结与分享 28
5.1项目核心经验总结与分享 28
5.2问题复盘与迭代改进 29
5.3整体成长与未来展望 30
1团队介绍
本团队名为超灵小队，由闫成云、朱一丹、吴佳俊三名成员组成，我们因低代码培训课程实践结缘组队。项目前期，三位成员共同参与表单搭建工作，一起完成学生信息、体测登记、打卡、申请类等基础表单的设计与配置，熟悉整体业务逻辑。进入开发后期，我们结合各自优势进一步细化分工：闫成云承担部分 AI 接口的对接调试工作，同时兼顾团队沟通协调，同步项目进度，做好需求梳理；朱一丹主攻余下 AI 接口开发，反复调试参数、排查接口报错问题，落地智能评价等核心 AI 功能；吴佳俊专注页面美化以及数据可视化开发，搭建学院、个人双维度的数据看板，优化交互展示效果，提升平台整体使用感受。
2作品背景
（1）现存核心痛点，平台针对性解决的实际问题
通过日常观察与调研，我们发现传统体测模式存在诸多亟待解决的问题。以往学校学生基础信息、正式体测成绩、补测记录、免测申请材料相互独立、分散存储，数据杂乱、不易汇总查询，极大增加了体育老师和管理人员的工作负担，且无法快速统计、分析全校学生的体质整体情况。同时，学生在体测结束后，仅能查看单一成绩数据，无法知晓自身体能短板，没有专属的锻炼提升方案。此外，我们日常自主锻炼存在明显盲区，无法精准计算每日运动消耗热量、获取专业运动评价，也难以自主判断日常饮食热量，常常出现盲目运动、饮食搭配不合理的问题，健身效果大打折扣。同时免测申请依靠纸质材料逐级上交，审批进度不透明，管理成本较高。
（2）根据传统局限性，优化适配学生健康锻炼的功能
传统校园体测工作仅局限于成绩登记、资料归档的基础工作，整体业务模式存在明显短板。系统缺乏专业的数据可视化能力，无法针对学院管理者、普通学生实现分层、分角色的数据展示；体测测评、课外自主锻炼、日常饮食健康三大板块相互割裂，仅完成阶段性体质测试任务，缺失后续体能提升、健康干预、习惯培养的完整服务闭环。结合我们在校切身的体测与健身体验，针对学生数量多、数据分散、统计周期长、无智能指导的真实痛点，我们萌生功能优化思路，突破传统体测单一记录的功能局限，搭建覆盖学生信息、体测登记、补测管理、免测审批的全流程数字化表单，创新性新增个性化锻炼计划生成、每日运动打卡、饮食图片热量识别、AI智能运动评价功能，配套搭建学院宏观、个人微观双层数据可视化看板，全方位补齐传统体测模式的功能短板。
（3）人文关怀与实际应用价值，切实改善校园生活
本平台不仅大幅提升校园体育办公效率，更以数字化手段赋能青年学生健康成长，具备极强的现实落地价值与人文关怀。面向学校和体育教师：平台自动归集大批量学生体测健康数据，实现智能统计与可视化分析，将原本3-5天的人工数据汇总工作缩短至数分钟完成，彻底告别人工整理、跨表核对、纸质归档的繁琐工作，有效规避人工误差，推动高校体质管理智能化、高效化升级。面向学生：平台构建起“体测分析—计划定制—运动打卡—热量核算—饮食监测”的全流程健康陪伴体系，帮助学生精准认清自身体质短板，纠正盲目健身误区，养成科学运动、合理膳食的良好生活习惯。
建设体育强国是我国重要国家战略，高校体育是落实体育强国与健康中国行动的重要阵地，肩负提升青年身体素质、树立终身体育理念的核心责任。本平台基于简道云低代码平台，立足真实校园体测业务场景，搭建高校体测成绩评估与健康管理平台，以数字化方式重构体测全链路业务，针对性解决高校体测人数多、数据散、统计慢、无指导的核心痛点，完善校园体质健康服务体系，助力高校健康育人落地，积极响应我国建设体育强国的政策导向。
3制作流程
本系统分为基础数据源层、业务表单、流程引擎层、AI能力赋能层、多角色可视化看板层四层架构，实现数据互通流转，完成体测管理、AI智能评估、个性化方案生成以及多角色数据可视化展示等功能。整体框架图如图3.1所示：
图3.1 整体框架图
跃迹高校体测成绩评估与健康管理平台采用四层分层架构。底层为基础数据源层，存储师生基础信息，实现数据关联复用，规避重复录入问题；业务表单与流程引擎层实现体测登记、打卡、多级免测审批等业务线上化；AI能力赋能层依托AI组件完成体质评估、热量核算，输出个性化运动饮食指导；多角色可视化看板层分别向管理人员、学生提供统计看板与个人健康视图，形成从数据存储、业务办理、智能分析到可视化呈现的完整业务闭环。
3.1解决问题角度新颖
（1）改变传统体测只给分数不给方案”现状，打通体测分析—计划定制—运动打卡—热量核算—饮食监测完整健康陪伴链路。
（2）通过表单关联消除重复填写，依托低代码流程引擎替代纸质免测审批，提升管理效率。
（3）AI辅助输出薄弱项目诊断、分日训练内容、运动热量、饮食营养评价，纠正学生盲目健身，给学生可落地的锻炼指引。
（4）区分管理视角与学生视角的数据看板，既服务学生个人健康提升，又支撑学院体测工作统计管理。
3.2关键开发实施阶段
3.2.1基础主数据表单搭建
方案动作：优先完成基础档案表单设计，包含【学生基础信息表】、【辅导员基本信息表】、【系主任基本信息表】。
图3. 2 学生基础信息表
学生基础信息表维护学号、姓名、学院、班级、性别、出生日期、联系电话等学生核心档案，设置学号为唯一标识，作为后续所有业务表单的数据关联源。
图3. 3 辅导员基本信息表
图3. 4 系主任基本信息表
辅导员、系主任信息表维护教职工工号、所属学院、负责班级、岗位信息，用于支撑免测审批节点人员匹配。
表单设置为“仅添加数据模式，由管理人员统一维护基础档案，保障数据源一致性，避免多表单重复录入人员信息。
3.2.2业务表单搭建与跨表数据联动配置
依次搭建体测成绩登记表、个性化运动锻炼计划、每日锻炼打卡等业务表单，使用简道云「关联数据」组件实现表单之间的数据传递。
体测成绩登记表（表单二）：关联调取学生基础信息表，自动带入学生姓名、学号、学院班级等信息；录入身高体重自动计算BMI；录入50米跑、立定跳远、坐位体前屈等实测体测项目成绩；设计表单内置AI能力，依据体测各项得分识别学生薄弱项目，输出初步体测评估建议。如图所示：
图3. 5 体测成绩登记表（表单二）
个性化运动锻炼计划表（表单三）：同时关联【学生基础信息表】、【体测成绩登记表】，读取学生体测评估结果；学生填写计划提高的薄弱项目，AI自动生成周一至周五分天训练内容，输出定制化周训练方案，作为后续打卡业务的参考基准，如图所示：
图3. 6 个性化运动锻炼计划表（表单三）
每日锻炼打卡表单（表单四）：关联读取个性化运动锻炼计划表，调取本周训练目标；学生填写当日完成项目、上传运动打卡图片佐证锻炼情况，上传当日饮食情况；平台AI模块自动完成运动热量消耗计算、运动完成度判断、运动表现评价，同时解析上传饮食信息完成热量与营养情况评估，输出提升建议。
图3. 7 每日锻炼打卡表单（表单四）
免测申请表：配置申请人、学号、申请说明、免测证明附件上传字段；接入简道云流程引擎，配置多级审批链路，如图所示：
图3. 8 免测申请表
表单之间数据流转逻辑：学生基础信息作为公共数据源，向下供给体测表；体测结果供给个性化训练计划；训练计划供给每日打卡表单，实现全链路数据贯通，学生无需反复录入个人信息。
3.2.3业务审批流程配置
方案动作：针对免测申请表完成流程设定，搭建线上逐级审批流：流程节点顺序：学生发起申请→班主任审核节点→辅导员审核节点→学院审核节点→体育部审核节点→流程结束。每一级审核节点支持填写审核意见，附件材料线上存档；学生可在“我发起的”菜单实时查看审批进度，管理人员在“我的待办”处理对应审批任务，替代传统纸质递交模式，实现审批全流程。如下：
图3. 9 审批流程图
3.2.4 AI能力嵌入与业务规则配置
在表单字段中配置AI表单组件，将业务规则交给AI辅助完成：
要实现功能包括体测成绩录入后，AI读取各项体测指标，识别学生薄弱项目，输出初步体质评估；获取学生填写的计划提高项目，生成周一至周五分天的训练内容，形成个性化训练计划；在每日打卡环节，结合当日完成运动项目完成热量消耗测算，对比训练计划判断计划完成度，结合上传饮食图片分析摄入热量营养，综合输出AI评价与后续锻炼改进建议；设置打卡图片上传字段，要求提交运动实拍图片，实现锻炼行为佐证，起到督促学生坚持锻炼的作用。
配置展示部分如下：
图3. 10 AI配置图
3.2.5多角色可视化看板设计与实现
方案动作：利用简道云数据可视化功能，制作两套看板：
体育学院管理端可视化看板：聚合全院学生体测登记数据，支持按学院、年级、班级统计体测合格率、各项目薄弱情况，方便老师宏观掌握整体学生体质状况。
个人端可视化看板：学生可以查看本人历史体测成绩、打卡记录、训练完成情况，直观观察自身体质变化趋势，这部分将在第四部分展示。
本作品基于简道云低代码开发平台，依靠表单设计、关联数据组件、流程引擎、AI表单组件、数据可视化五大核心能力完成系统搭建。以真实校园体测业务作为需求来源，先建设基础档案数据，再逐层搭建业务表单，打通跨表单数据联动，配置多级审批流程，嵌入AI实现智能评估与方案生成，最后搭建多视角可视化看板，完整落地“体测分析‑计划定制‑运动打卡‑热量核算‑饮食监测‑管理统计‑免测审批”的整套业务闭环。平台既服务学生个体健康提升，帮助学生认清体质短板、规避盲目健身；又满足学院体测管理工作数字化需求，实现学生和管理端双向赋能。
4成果展示
4.1作品整体价值
跃迹学生健康监测平台，基于先进AI调用技术，集成多类型表单数据。能为学校提供智能化体测管理方案，提升工作效率，也可为学生定制个性化健康规划。
经初步试用反馈良好，具有广阔的推广应用前景，是推动校园体育健康管理数字化升级的有力工具。平台打通体测数据采集、存储解析、智能分析、结果输出全业务链路，替代传统线下手工统计、纸质归档的工作模式，解决校园体测数据分散、统计繁琐、健康反馈滞后等现实痛点。
系统依托表单完成学生体测指标、日常运动、体质档案多源数据汇聚，通过AI模型对体质数据进行综合研判，自动生成体测评分报告与运动改善建议，实现管理端批量数据运维与学生端个体健康指导双向赋能。
在实际试点落地过程中，平台完成多班级小规模测试验证，数据录入、统计报表生成效率得到显著提升，能够适配高校体育部、二级学院等多层级使用场景，可快速完成部署落地，为校园体质健康常态化监管提供数字化支撑。
4.2成果展示
4.2.1学生基础信息表(表单一)
学生基础信息表模块通过科学字段设计，精准采集信息，格式统一，为学校数字化管理提供可靠基础数据，提升管理效能。
操作步骤：管理员登录简道云平台，搜索找到相关小程序“跃迹”，进入“学生基础信息表”表单，在对应输入框依次录入学号、姓名、学院、性别、出生日期等信息，录入完毕核对无误后点击“提交”，也可以点击数据管理按格式准备文件进行批量“导入”。
图4. 1 学生基础信息表填写
图4. 2 批量修改展示图
图4. 3 批量修改展示图
4.2.2体测成绩登记表(表单二)
体测成绩登记表单通过关联基础信息自动录入部分数据，实测录入字段精准采集各项体测数据，自动计算项得出各项目得分与体测总分，结合AI给出综合评语和建议，为学校体测管理提供高效、全面的数据支持。
操作步骤：在体测成绩登记表单中，点击“关联数据”，选择学生数据，自动录入学院、姓名、学号、班级等信息，手动输入年级。
图4. 3 体测成绩登记表填写
在实测录入字段中，需依次添入身高、体重、以及50米跑立定跳远的成绩，同时记录下肺活量数值。表单设有隐藏字段，选择女生时，则显示女生耐力跑800米相关字段。选择男生时，显示男生耐力跑1000米相关字段，以此区分不同性别体测项目。系统自动计算各项得分与体测总分，点击按钮获取体测AI综合评语和建议。
图4. 4 AI综合评语和建议获取图
4.2.3免测申请表(表单三)
免测申请表单可高效收集学生免测申请，关联基础信息便于核对，规范流程，方便老师审批。
操作步骤：打开免测申请表单，手动点击关联表单中的学生获取其基础信息，选择免测项目，手动输入免测原因，上传单个不超500MB的医院证明附件，手动填写申请日期后提交表单。
图4. 5 免测申请表填写
4.2.4个性化运动锻炼计划（表单四）
根据学生基础信息与体测成绩，生成个性化运动提升方案，助力学生针对性锻炼。
操作步骤：打开表单，先关联学生基础信息与体测成绩表单，手动输入想要提高的项目，点击AI按钮，系统生成周一至周五训练内容，填写单次运动平均时长、计划开始及结束日期。
图4. 6 个性化运动锻炼计划生成图
4.2.5每日锻炼打卡表单（表单五）
可直观呈现每日运动及饮食热量数据，方便了解健康状况。
操作步骤：打开应用填基础信息，选日期，上传运动打卡图，点按钮得运动热量评价；填饮食情况点按钮算饮食热量，填实际运动时长及完成情况，可备注说明。
图4. 7 AI评价及饮食热量计算获取图
4.2.6数据可视化（仪表盘一体育学院）
通过仪表盘，全面呈现各学院学生体测数据，如综合总分达标进度、男女生跑步成绩等。以多种图表展示不同年级、学院间的体测成绩、BMI等关联情况，帮助使用者直观掌握学生群体体质健康整体情况。
操作步骤：用户进入平台仪表盘页面，可按需筛选学院、年级、性别等条件，查看统计表、气泡图等可视化图表；自主切换体测总分、BMI等分析指标，浏览各学院统计结果，直接读取图表展示的对比信息。
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图4. 8 体育学院数据可视化
4.2.7数据可视化（仪表盘二个人）
学生可清晰了解自己各体测项目分数，通过气泡图等直观看出个人成绩与同年级全体样本的对比情况，找准自身优势与薄弱项目，直观查看自身BMI、体测综合分在年级所处位置，清晰掌握各项体测指标的年级相对水平，为针对性开展体育锻炼、改善体质提供参考依据。
操作步骤：学生登录平台后进入个人数据可视化界面，系统自动加载本人体测档案，直接查看年级分数对比、BMI‑体测综合分气泡图等图表组件，浏览个人体测成绩单明细；可切换查看不同体测项目，对比个人与年级整体数据，浏览完成即可获取自身体质分析信息。
图4. 9 个人数据可视化
4.2.8使用说明表单（表单六）
用户能精准把握系统各项操作规范，如表单填写、补测申请等，知晓日常打卡等要求，保障系统使用顺畅。
操作步骤：打开使用说明表单，逐板块阅读，按说明进行各类表单填写、打卡及补测、免测申请等操作。
图4. 10 表单填写操作说明
图4. 11 日常打卡要求说明
图4. 12 运动打卡与饮食热量核算界面
图4. 13 统一补测时间使用说明
图4. 14 免测申请流程说明
4.3推广落地以及可行性检验
优先选取小范围在本校大学生部分群体开展试点应用，组织受试师生完整体验平台各类表单功能模块，收集学生、教师在数据填报、查询分析、AI健康建议使用过程中的真实反馈，梳理功能痛点与使用体验问题，迭代优化表单逻辑、交互界面与AI输出内容。待试点运行稳定、问题整改完成后，逐步扩大应用范围，覆盖不同年级、不同专业群体，完成多场景下的平台复制部署。
可行性检验：从学生端与教师端两个维度开展实际可用性验证。学生端重点检验日常运动打卡、个人体测报告查阅、可视化图表浏览、获取AI健康建议等操作是否简单易懂，评估普通学生的上手难度；教师端检验体测成绩批量导入、数据维护、多维度统计报表生成、群体体质数据分析等业务流程，核验平台能否切实简化传统线下繁琐工作，对比原有工作模式，检验数据处理、统计分析的实际运行效率。
学生依托个人端数据可视化看板，直观对比个人与年级群体体质差异，清晰定位体质薄弱项目，结合平台AI生成的个性化运动方案开展针对性体育锻炼，实现自我健康动态管理；教师依托平台汇总的多维度体质数据，掌握班级学生整体体质特征，以此为依据调整体育课堂教学内容与课外训练重点；学校层面实现体测数据采集、归档、分析全流程数字化，摆脱纸质记录与人工统计的局限，降低体测管理工作成本，全面提升校园体育健康规范化、智能化管理水平。
5总结与分享
本次项目中，我们团队从零完成高校体测成绩评估与健康管理低代码平台的全流程开发与落地。项目历经需求调研、页面搭建、功能开发、AI接口对接、细节优化到最终落地上线。相较于课堂理论学习，本次真实工程实践让我们切实积累了项目落地、问题攻坚与团队协作的实战经验，综合能力得到显著提升。
项目初期，我们坚持需求导向，结合校园真实场景调研梳理核心痛点。学校传统体测管理数据分散，学生信息、体测成绩、补测及免测记录统计繁琐、效率低下；学生端普遍存在运动锻炼盲目、体测提升无方向、饮食与热量管理缺乏科学指导等问题。针对以上痛点，我们搭建了完整的体测流程管理体系，设计学院与个人双层数据可视化看板，并开发AI运动评价、热量计算、饮食识别、个性化锻炼计划等特色功能，以解决实际需求为核心，保证平台的实用性与落地性。
团队高效协作是项目顺利推进的重要保障。项目初期，成员在开发节奏、设计思路和功能认知上存在差异，出现过进度不同步、方案分歧等问题。我们通过建立常态化沟通机制，针对争议及时讨论、择优落地，在磨合中形成了分工明确、进度同步、主动补位的协作模式。本次实践让我们深刻体会到，团队项目不靠单打独斗，统一认知、高效沟通、协同配合是保障项目推进的关键。
技术攻坚过程是我们查漏补缺、快速成长的关键阶段。作为大二学生，我们低代码开发与AI接口实操经验有限，开发初期频繁遇到插件报错、参数不匹配、AI数据解析异常、表单数据回填失败等问题，核心功能多次调试无法正常运行。同时，前期规划不够细致，导致部分功能逻辑混乱、页面布局不合理，需要反复修改重构。面对开发阻力，我们通过查阅文档、逐行排查代码、模块化拆分功能、分步测试调试，逐一修复漏洞、优化逻辑、完善容错机制，最终稳定实现平台全部功能。
在后期优化迭代中，我们的开发思维从“实现功能”升级为“打磨体验”。我们不再只满足于功能可用，而是围绕用户体验进行精细化优化，完善体测全流程管理体系，优化数据可视化展示效果，提升数据统计与分析效率；同时细化AI评价、热量核算、饮食识别、训练计划生成等核心模块，提高功能精准度和场景适配性，让平台的稳定性、完整性与易用性大幅提升，树立了“功能为基、体验为王”的产品思维。
5.1项目核心经验总结与分享
本次实战让我们积累了可复用的项目开发与团队协作经验，主要体现在四个方面：
一是需求规划：立足真实痛点，坚持规划先行。有价值的项目源于真实需求，而非功能堆砌。前期充分调研、细化需求、梳理模块逻辑，能够有效避免逻辑冲突、功能偏差与重复返工，让我们形成了“先调研、再规划、后执行”的严谨工作习惯。
二是技术实操：跳出理论局限，沉淀实战能力。我们系统掌握了低代码搭建、插件配置、表单设计、数据联动以及AI接口对接、参数调试与问题排查等实操技能，学会拆分复杂技术问题、分步攻坚，逻辑思维与技术攻坚能力大幅提升。
三是团队协作：统一工作节奏，高效协同攻坚。多人协作重点在于整体进度与认知统一。我们掌握了任务拆分、权责划分、进度同步、分歧协商的工作方法，懂得包容差异、主动配合，搭建起高效的团队协作模式。
四是产品思维：兼顾功能稳定与用户体验。合格的落地应用不仅需要功能完整、运行稳定，更需要贴合使用场景、操作便捷、体验流畅，解决用户真实问题。
5.2问题复盘与迭代改进
我们对项目过程中的典型问题、整改措施与成长感悟进行系统复盘，形成完整的问题改进与经验沉淀闭环。
1. 前期规划粗略，导致返工较多
问题：项目启动阶段规划不够细致，未明确整体功能逻辑、数据流转与页面规范，模块关联性模糊，后期出现功能衔接不畅、逻辑冲突等问题，多次返工重构，影响开发进度。
改进：及时梳理整体项目框架，拆分功能模块，统一数据流转、页面规范与开发标准，形成清晰的规划方案，后续开发严格按方案执行。
成长启示：项目推进前置规划至关重要，精细化梳理需求、框架与规范，是高效、高质量开发的前提。
2. 新技术经验不足，攻坚效率偏低
问题：团队对低代码高阶配置、AI接口开发实操经验不足，面对报错与异常问题排查思路有限，调试周期长，阶段性出现开发停滞。
改进：主动查阅资料、参考实战案例，将复杂问题模块化拆分、分步调试；建立问题台账，记录故障原因与解决方案，沉淀复用经验。
成长启示：面对陌生技术，唯有主动学习、反复实操、持续沉淀，才能快速突破短板，同时有效锻炼抗压能力与自主学习能力。
3. 初期协作机制不完善，同步效率不高
问题：项目初期缺乏固定同步机制，成员节奏不一、思路不统一，容易出现功能冲突、重复开发、决策缓慢等问题。
改进：建立每日进度同步、问题汇报、方案研讨机制，结合个人特长明确分工与模块负责人，形成高效配合、主动补位的协作体系。
成长启示：团队协作的核心是统一认知、明确权责、及时同步，高效沟通能够有效规避内耗、提升整体开发效率。
5.3整体成长与未来展望
本次项目让我们实现了从理论认知到实战落地的跨越，我们熟练掌握了低代码开发、接口对接、问题排查与产品优化等实操能力，逻辑思维与攻坚能力得到充分锻炼，同时也清晰认识到自身在项目规划、新技术落地、团队协同统筹上的不足。
本次实战是我们大二学年宝贵的成长历练，不仅提升了专业技能，更培养了脚踏实地、迎难而上、团结协作的做事态度。未来我们将持续积累项目经验、补齐能力短板，保持严谨的开发思维，持续深耕校园数字化场景，开发更具实用性的落地应用，在实践中不断迭代提升自我。
作品链接：https://st-demo.frjdy.com/a/6a9924282c4c55ccbafd8d08
