【2026智数先锋AI创新大赛】家养小宠健康图鉴:读懂3大品类高发疾病,就医不盲目

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1 团队介绍

个人参赛,具备数据采集、清洗与可视化分析的全流程实操经验,曾完成当当图书热销榜Top500数据采集与分析、电商平台香水可视化分析等项目,独立完成本次参赛作品的全流程制作。指导教师结合教学与项目经验,对作品的逻辑框架、可视化呈现给予针对性指导。

2 作品背景

随着家庭养宠普及率持续提升,宠物健康已成为养宠人群的核心关注事项,但多数普通宠物主人缺乏系统的疾病认知渠道。日常获取的宠物健康信息多为零散科普内容,缺少对宠物常见疾病类型、高发时期、影响因素的直观量化参考:当宠物出现咳嗽、食欲下降等异常时,主人往往只能靠碎片化信息自行判断,要么对轻症过度焦虑、频繁往返医院,要么将哮喘等高发病的早期征兆误判为普通不适,错过最佳干预时机。

本作品基于宠物疾病数据开展可视化分析,清晰呈现犬猫与小众宠物常见疾病的分布特征、季节规律与品类风险差异,帮助宠物主人快速掌握高发疾病规律与典型特征,建立科学的养护与预防认知,降低因信息差带来的宠物健康风险与不必要的养护成本。

3 制作流程

本作品数据来源于和鲸社区公开数据集。

本作品整体设计站在普通养宠人群的认知习惯与信息需求出发,以高发疾病为核心分析主线,遵循「总览认知 — 单品类闭环 — 横向对标」的认知规律搭建递进式业务框架。其中核心高发病种深度分析嵌套于分品类细分分析层内,确保单个品类下即可完成 “整体分布 — 重点病种” 的完整信息获取;后续再通过跨品类对标与共通病种专项对比,进一步补充差异化认知,宠物主人可通过看板上清晰易懂的图表,逐层获取对应宠物的高发疾病相关信息。

分析架构图:宠物疾病数据整体概览→分品类深入分析→跨品类高发疾病对比分析→犬猫哮喘专项

图 1分析架构图

宠物疾病数据整体概览:通过直观的占比图表快速建立全局认知,让养宠人第一步就能清晰把握不同品类的疾病发病规模,形成基础风险判断。

各类别宠物疾病深入分析:以交互式切换适配不同养宠人群的精准查阅需求,在单品类内形成“高发疾病排行 — 发病规律 — 费用特征 — 核心病种深挖”的完整认知闭环,让主人不用跨页面查找,就能完整掌握自家宠物的高发疾病全貌与重点病种细节。

不同类别宠物疾病对比分析:跳出单品类视角,通过统一口径的横向对标,让多宠家庭、有养宠规划的人群直观感知犬、猫、小众宠物在治疗成本、发病周期上的整体区别,为健康管理规划提供参考。

犬猫哮喘对比分析:针对犬猫共同的最高发病种哮喘做专项深挖,精准呈现同病种下的季节、费用、治疗方式、年龄等维度差异,为占比最高的犬猫养宠人群提供更具针对性的疾病护理与就医参考。

作品关键制作阶段:

需求锚定与业务框架设计阶段:本阶段以宠物主人的疾病认知痛点为核心出发点,确立以高发疾病为核心的分析主线;初期曾因堆砌分析维度导致排版逻辑零散、缺少递进感,后站在养宠人视角反向推导浏览路径,设计出四层递进式业务架构,明确各层级的核心功能、分析维度与受众价值,敲定 “分品类内嵌高发病种深度分析 + 跨品类专项对比” 的特殊结构,并对照业务框架梳理出所需的数据字段与分组规则,为后续制作明确清晰的执行方向。

数据治理与看板模块落地阶段:从和鲸社区获取公开的宠物疾病诊疗数据集,围绕业务分析需求筛选出宠物品类、品种、年龄、疾病诊断、发病时间、治疗费用等核心字段;随后完成数据标准化清洗,针对原始数据中疾病命名不统一、数值字段存在异常值的问题,统一疾病分类、季节与年龄的分组口径,剔除无效异常记录,保障全看板统计口径一致;最后按照业务架构的层级顺序依次搭建可视化模块,从全品类总览占比图表,到内嵌高发病种分析的分品类交互组件,再到三大品类横向对比模块与犬猫哮喘专项对比模块逐步落地。

受众适配优化与内容校验阶段:本阶段一方面优化看板交互与视觉呈现,为不同类别宠物设置清晰入口标识,为核心数据与结论添加醒目提示,重点突出养护参考与费用提示等高实用价值的信息,同步修正了跨品类模块与单品类模块统计口径不一致的偏差;另一方面结合专业课指导教师的建议调整信息密度与内容侧重,进一步强化作品 “直观易懂、服务养宠人群” 的定位,确保养宠人可通过图表快速获取有效的疾病认知。

4成果展示

作品模板链接:

https://next.finebi.com/decision/application/9b340c143cbf4af2b8b2ffaa066526

本宠物疾病可视化分析看板面向养宠人群,围绕高发疾病打造从总览到细分、从跨品类对标到哮喘专项深挖的完整内容体系,以直观易懂的图表帮助养宠人快速掌握对应品类的疾病风险、费用与发病规律,助力建立科学的宠物疾病认知,为日常养护与就医决策提供数据参考。

4.1 宠物疾病数据整体概览

本模块采用环形占比图进行可视化呈现,直观展示犬、猫、小众宠物三大类别的发病数量占比分布,并且搭载整体情况概览表。从中可直观得出核心结论:犬类发病占比最高,犬、猫两类宠物的最高发病种均为哮喘,小众宠物平均治疗费用最低且高发季集中在夏季。宠物主人可通过图表快速把握不同品类宠物的整体发病体量、季节、平均治疗费用等差异,在接触看板初期即可建立清晰的全局疾病分布认知,形成基础的品类风险判断。

4.2 各类别宠物疾病深入分析

本模块支持犬类、猫类、小众宠物三类交互式切换查看,每个品类下分为基础疾病分析与最高发疾病分析两部分。基础分析板块涵盖季节、品种、疾病类型、费用等要素;内嵌的核心高发病种深度分析板块,通过多组细分图表逐一呈现该病种的月度发病趋势、常见症状分布、年龄风险分层、品种易感差异等细节。从中可提炼核心结论:各品类呼吸系统疾病占比普遍偏高,且部分特定品种对高发病的易感度显著高于平均水平。

4.3 不同类别宠物疾病对比分析

本模块采用分组柱状图、同步折线图,统一统计口径呈现三大宠物品类在平均治疗费用、发病季节规律两个核心维度的整体差异。对比结论显示:犬类平均治疗费用显著高于猫类与小众宠物,三类宠物发病高峰大多集中在夏季。多宠家庭与有养宠规划的人群可清晰感知不同品类宠物的健康管理成本与风险特征区别。

4.4 犬猫哮喘对比分析

本模块针对犬、猫共通的最高发病种哮喘做对比呈现,逐一展示两类宠物在哮喘发病季节分布、平均治疗费用、治疗方式、患病年龄区间、病程天数、体重影响等维度的差异。对比可见:犬类哮喘的平均治疗费用、平均病程均高于猫咪,两类宠物的主流治疗方式与高发月份存在明显差异。该模块深挖同一疾病在不同品类宠物身上的诊疗与表现特征,为占比最高的犬猫养宠人群提供更具针对性的疾病护理与就医决策参考。

5 总结与分享

这次宠物疾病可视化作品的制作,是一个反复推翻、慢慢磨顺的过程,前前后后改了好几版,踩了不少实打实的坑。

最开始搭看板的时候,我只顾着把能做的图表都堆上去,想到什么分析就放什么,整体排版杂乱无章,完全没有递进深入的逻辑,别说普通养宠的人看着找不到重点,我自己翻一遍都觉得零散混乱。后来经过老师指导和 AI 辅助,逐渐整理出一个大致逻辑:大家看这个看板,肯定是先想有个整体印象,再找自家宠物对应的内容,最后深入了解最要紧的高发病。顺着这个思路,我彻底换掉了原来的排版逻辑,重新搭起从总览到分品类、再到跨品类对比的递进框架,还把核心高发病种的分析嵌套进了分品类模块里,前后调整了好几次,才终于让整个看板的浏览逻辑顺了下来。

很感谢指导老师一直帮我把控方向,提醒我别沉迷堆图表、炫技巧,牢记这个可视化作品的目标人群,做到 “让养宠人看得懂、用得上” 这个目标。

虽然作品还有不少可以打磨的地方,后续我也计划从两方面继续优化:一是扩充更多细分宠物品类与病种覆盖,填补小众宠物的疾病参考空白;二是尝试接入更多真实诊疗数据补充样本量,同时细化交互筛选功能,进一步提升看板的实用价值。但从一团乱麻到有清晰的叙事逻辑,这个反复推翻重来的过程,比最终成品更让我有收获。

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