1、学习初衷
（1）个人介绍
帆软社区用户名3823872，目前就职于食品生产企业，从事财务工作，个人感兴趣的方向和领域为数据分析。
（2）学习初衷
学习背景：工作需要、个人尤为喜欢数据分析，喜欢通过数据揭示企业经营状况，为业务人员服务。
2、作品简介
（1）零售业客户分散，日常运营需关注客户需求，重点品类产品表现。通过对客户购物习惯分析，洞察客户喜好，客户分布等信息，从而为营销政策的制定提供支持。
（2）自选数据：这是某年黑色星期五的销售数据。
（3）分析思路
当前数据体现问题：
单品销售额分布均匀，没有推升销售业绩的大单品。营销侧重重点品类做活动，努力打造爆品，做大营收。
数据分析：
通过对产品类别销售排名分析，与客户需求与购买力分析，得出重点产品类别与重点客户群体，从而有针对性的进行产品研发与营销活动。
（4）数据处理
1、数据清洗与处理：
①将数值指标字段转换为文本维度字段，隐藏没有用的字段。
2、数据分析：
①KPI指标卡： 总的销售额指标卡
②组合图（柱形图+折线图）-大类销售/二八分析：明确帮我们定位到销售占比较大的大类
③饼状图和柱状图：分析客户需求与重点客户群体
（4）可视化仪表板：https://online.finebi.com/webroot/decision/link/n2mD
3、学习总结
（一）学习经历：一段快乐的学习经历
在工作中时常因为Excel表格数据加班头疼，时常想有没有一种方法使程序化的月度数据分析工作模块儿化，自动化。当我接触到Fine BI时，有如鱼得水的感觉，从数据清洗，数据分析，到可视化报告的输出，帆软给出的是一整套问题解决方法。
当我从入门级别的数据清洗到基础部分的组件图表的制作，越来越熟练的使用图表和书写函数时，有一种踏实的获得感，真真的又体会到了学习的快乐。当我能够用所学的实操方法用于工作中时，甚至有一种激动的感觉。
学习的过程不是一蹴而就的，一遍遍的看视频，跟着一步步操作。做作业，回过来再抠视频中的步骤。一点一滴的过程中，增加了对知识的理解。比如对DEF函数的学习，起初觉得简单，但遇到习题百思不得其解的时候，才懂得人外有人，天外有天。不断向优秀的人学习吧！
本次学习接近尾声，工作生活还在继续，希望以后的自己能记得此刻学习的热情，踏实的态度，在未来的数据分析工作中不忘初心，勇担重任。
（二）个人成长：从工具使用者到思考者的蜕变
1. 掌握的技能与方法：
从零基础到熟练掌握了FineBI的数据连接、自助数据集加工（合并、过滤、分组汇总、新增列等）、可视化组件搭配、仪表板设计与发布等全流程操作。
2. 分析方法：
最重要的是，我学会了如何用数据分析的思维解决业务问题。RFM客户分群模型、销售趋势分析、产品ABC分类、多维钻探分析等，这些曾经听起来高大上的概念，现在已成了我分析工具箱里的常备工具。
3. 最印象深刻的内容：
当我在学习主题模型内容时，觉得有些抽象。很难精准的发现表与表之间关联的字段。在做习题的过程中，反复琢磨尝试，始终无法得到唯一的键值。正在我纠结的时候，恰巧一位同学碰到了同样的问题，最终明白需要三个字段共同作为合并依据。三人行，必有我师焉！
4. 心得体会与感悟：
离开校园，很少能如此净心的琢磨一本书，一门课程，一种方法。每天有做不完的工作，解决不完的问题。当固定时间沉下心来，专心做一件事，有一种踏实的获得感。每一分每一秒都是值得的。
总结：
这段学习旅程，是一次宝贵的自我投资。我收获的不仅仅是一个分析工具，更是一套受用终身的分析思维和解决问题的能力。感谢所有老师和同学们的陪伴。 | 
