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数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。FineReport可以美化图表，但如果数据可视化做的不佳，效果会不是那么理想。错误的表达会损害数据的传播，完全曲解他们。 优秀的数据可视化依赖可视化工具的同时，也依赖优异的设计。在我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误当容易纠正的例子：
错误1：混乱的饼图分割
饼图，是最简单的图表之一。不过偏偏有人喜欢把它搞得很复杂。饼图的设计应该直观而清晰。下面就是两种可以让读者的注意力瞬间集中到你要表述的重点的方法。
方法一：将最大的部分放在12点钟方位,要顺时针。第二部分12点钟,逆时针方向。剩下的部分可以放在下面,继续逆时针方向。
方法二：最大一块12点钟开始,顺时针方向旋转。剩余部分在降序排列,顺时针。
错误2：一直使用单一的图表元素
根据不同的内容，我们可以设计多样化的图表元素来强化视觉冲击，不可以反复使用一直类型的图表元素。
错误3：数据排序混乱
你的内容应该以一种合乎逻辑的和直观的方式来引导读者了解数据。所以，记得将数据类别按字母顺序,大小顺序,或价值进行排序。
错误4：数据模糊不清
确保没有数据丢失或被设计。例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。
错误5：让读者自己解读
设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调的趋势。
错误6：扭曲数据
确保所有可视化方式是准确的。例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。
错误7：在一张热力图上使用不同的颜色
颜色用得太花，会给数据增加不可承受之重，相反，设计师应该采用同一色系，或者类比色。
错误8：条状图太胖或太瘦
或许你的报告很有创意，非常精彩，但是记得图表设计水平也要跟上。条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度。
错误9：很难比较数据
比较是展示数据差异的好法子，但是如果你的读者不容易看出差别的话，那么你的比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适的比较方法。
错误10：滥用3D图表
虽然他们看起来很酷，但是滥用3D形状有可能会扭曲感知,因此扭曲数据。有的时候坚持2次元，会使数据显示更加准确。
怎么样，在使用FineReport过程中是否有 “中枪” 了呢？
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