从柜员小白到数据大师：我的五年逆袭之路
2021 年 10 月，当我接到从一线柜员转岗到普惠金融部数据岗的通知时，内心满是惶恐与不安。彼时的我，对 “数据” 二字的认知还停留在简单的表格填写上，办公技能更是惨不忍睹 ——Excel 只会最基础的录入和求和，连被同事们频繁提及的 VLOOKUP 函数都闻所未闻。看着新岗位同事们熟练操作着各类数据工具，轻松处理着复杂的报表，我暗自苦笑：“这哪是转岗，简直是把我扔进了一个完全陌生的战场。” 谁也没想到，五年后，我竟能成长为全行认可的数据分析大师，手握多项 BI 大赛奖项，主导的看板开发项目覆盖核心业务领域，还能为全行员工开展数据分析培训。这五年的逆袭之路，布满了汗水与挑战，却也藏着最珍贵的成长与蜕变，尤其在近三年，我凭借 FineBI 工具深度参与企业信息化建设，交出了一份亮眼的答卷。
从零起步：在 “不懂” 的困境里摸爬滚打
刚到数据岗的那段日子，是我职业生涯中最艰难的时期。每天面对的都是密密麻麻的数据、复杂的业务指标和从未见过的工具软件，领导布置的任务常常让我无从下手。记得第一次接到制作报表的任务时，我对着空白的 Excel 表格发呆了整整一上午。不知道该用什么函数计算数据，不知道该如何梳理业务逻辑，甚至连报表的格式要求都一知半解。无奈之下，我只能厚着脸皮向身边的同事请教，可大家都有自己的工作要忙，只能简单点拨几句，剩下的路还得靠自己走。
为了尽快跟上节奏，我开始了 “疯狂补课” 模式。那时的我，把所有业余时间都用在了学习上。知道自己 Excel 基础差，我就在抖音上关注了十几个 Excel 教学账号，每天晚上刷视频时，只要刷到相关内容，就会立刻拿出笔记本记录知识点，再打开电脑跟着操作。从最基础的函数公式，到数据透视表、条件格式，我一点点啃，一点点练。有时候为了搞懂一个复杂的函数，我会反复观看教学视频十几遍，直到能独立运用为止。“1.01 的 365 次方等于 37.78”，这句话成了我那段时间的座右铭。我坚信，只要每天进步一点点，日积月累，总能看到改变。
2022 年 8 月，我第一次接触到了 FineBI 工具。当同事用 FineBI 轻松将杂乱的数据转化为直观的图表时，我瞬间被它的便利性吸引了。可兴奋过后，难题又接踵而至 —— 我对 BI 工具的认识几乎为零，连最基础的数据集构建都不会。为了学会 FineBI，我主动向领导申请参加线上基础课程。每天下班后，我都会准时坐在电脑前听课，认真记笔记，课后再花两三个小时进行实操练习。有一次，为了构建一个符合业务需求的数据模型，我熬了两个通宵，反复调整数据关联关系，修改计算逻辑，直到模型能准确呈现数据结果才罢休。那段时间，虽然辛苦，但每当成功解决一个问题，那种成就感便会油然而生，也让我更加坚定了在数据领域走下去的决心，更埋下了用 FineBI 助力企业信息化的种子。
突破瓶颈：用 FineBI 搭建企业数据可视化基石（2023 年）
2023 年，随着企业信息化建设加速推进，部门提出了开发普惠数据大屏及大屏分析模块的需求，这成为我用 FineBI 深度参与信息化建设的首个关键项目。在此之前，企业数据呈现仍以传统 Excel 报表为主，数据更新滞后、可视化程度低，业务部门获取关键信息需耗费大量时间整理数据，严重影响决策效率。而 FineBI 的可视化能力与实时数据联动特性，恰好能破解这一痛点。
项目启动初期，我面临两大核心挑战：一是数据来源复杂，涉及普惠金融部、小微金融总部等多个部门的 8 类业务系统数据，数据格式不统一、口径不一致；二是大屏需满足实时监控、多维度分析、异常预警等功能，对 FineBI 数据模型构建与可视化配置提出极高要求。为解决数据问题，我先用 FineBI 的数据整合功能，将分散在各系统的数据进行抽取、清洗与关联，通过自定义 SQL 语句统一数据口径，构建了涵盖贷款发放、客户画像、风险预警等核心指标的统一数据集。针对大屏可视化需求，我反复研究业务场景，采用 FineBI 的动态图表、钻取分析、预警组件等功能，设计出 “普惠数据大屏”—— 上方展示贷款余额、新增客户数等核心指标，左侧汇总区域业务分布、客户的变化情况，右侧展示业务排名、设置风险客户预警模块，当逾期率超过阈值时自动标红提醒。
大屏上线后，彻底改变了企业普惠业务的数据呈现模式。此前业务部门需花费 2 天时间整理的月度数据，如今通过大屏可实时查看；领导决策时，只需点击图表就能钻取到具体客户明细数据，决策效率提升 70% 以上。不仅如此，我还利用 FineBI 制作了 12 份专项分析报表，覆盖客户分层、产品效益等场景，为小微金融总部优化业务策略提供了数据支撑。同年，在统计与数据资产部组织的 BI 数据分析大赛中，我以 “普惠数据大屏” 项目为核心参赛作品，凭借 FineBI 工具的深度应用与业务价值呈现，获得三个阶段性第一和一个银奖，该项目也被列为企业信息化建设年度优秀案例。
持续进阶：以 FineBI 驱动企业业务数字化转型（2024-2025 年）
如果说 2023 年是用 FineBI 搭建企业数据可视化基石，那么 2024-2025 年，我则聚焦以 FineBI 驱动业务数字化转型，让工具从 “数据展示平台” 升级为 “业务决策中枢”，深度融入企业信息化核心环节。
2024 年，针对企业绩效管控信息化薄弱的问题，我主导开发了 “绩效展示平台看板”，这是 FineBI 在企业管理领域的一次重要突破。此前各部门绩效统计依赖人工填报，数据准确性难以保证，且无法实时跟踪绩效进度。为解决这一问题，我通过 FineBI 对接人力资源部薪酬系统、业务部门业绩系统，构建了实时更新的绩效数据模型，设计出 “部门 - 团队 - 个人” 三级看板体系：部门看板展示各业务线绩效达成率，团队看板聚焦任务进度跟踪，个人看板则实时呈现员工业绩明细与排名。同时，我还在看板中加入 “绩效预测” 功能，通过 FineBI 的数据建模能力，基于历史数据预测月度绩效达成情况，为部门调整工作策略提供提前量。该平台上线后，企业绩效统计时间从每周 1 天缩短至实时生成，绩效数据误差率从 8% 降至 0.5%，更帮助零售银行部发现 3 个绩效薄弱团队，通过针对性优化，最终实现团队业绩平均提升 25%。
2025 年，在全行级数据中台建设项目中，FineBI 成为数据中台落地应用的核心工具。我负责将数据中台梳理的 56 个标准数据资产，通过 FineBI 转化为可直接应用的业务工具：一方面，为反洗钱部门开发 “可疑交易分析看板”，利用 FineBI 的关联分析功能，将客户交易数据、身份信息、账户流水进行多维度关联，自动识别 “高频小额转账”“跨区域交易” 等可疑行为，反洗钱监测效率提升 60%，误判率下降 40%；另一方面，为市场营销部门打造 “潜客营销看板”，通过 FineBI 整合客户征信数据、消费习惯数据，构建客户价值评分模型，自动筛选高价值潜在客户，助力客户经理精准营销，2025 年上半年新增客户转化率提升 35%。
此外，为推动 FineBI 在企业信息化建设中的规模化应用，我还牵头制定了《FineBI 数据看板开发规范》，明确数据口径、图表设计、权限管理等标准，累计开展 8 次 FineBI 专项培训，覆盖全行 200 余名员工，培养了 30 名部门级 FineBI 应用骨干。2025 年，我开发的 “XX银行数据看板” 项目，在帆软组织的 BI 大赛中获得 “最具业务价值奖”，该项目也被省内金融同业协会作为信息化建设案例推广，成为企业对外展示信息化实力的重要名片。
回望与前行：FineBI 背后的信息化建设思考
近三年用 FineBI 参与企业信息化建设的经历，让我深刻认识到：工具的价值不在于功能的复杂，而在于能否解决业务痛点、推动效率提升。从 2023 年的普惠数据大屏，到 2024 年的绩效展示平台，再到 2025 年的数据中台应用，FineBI 始终是我推进企业信息化的核心工具，而每一次项目成功的关键，都在于 “从业务出发，以数据赋能”。
回望这五年的逆袭之路，从柜员小白到数据大师，从 FineBI 新手到工具应用专家，我始终坚信：信息化建设不是一蹴而就的工程，而是需要持续深耕、不断迭代的过程。未来，我计划进一步探索 FineBI 与 AI 技术的结合，开发智能数据预警系统，让工具从 “被动展示” 转向 “主动预警”；同时，推动 FineBI 与企业移动端应用融合，实现 “数据随时看、决策随时做”，让信息化成果真正服务于每一位业务人员。
那些曾经为 FineBI 项目熬的夜、改的代码、调的图表，如今都已转化为企业信息化建设的坚实成果。而这条用数据赋能业务的道路，我仍将坚定地走下去，用更多优质的 FineBI 应用，为企业信息化建设注入源源不断的动力。
下图为主要作品：
