FineBI学习实践报告 一、学习初衷 1. 个人介绍 UID:1445731 刘娜 岗位：某国有物流企业人力资源部经理 兴趣方向：人力资源数据分析、组织效能提升、数据可视化 2. 学习初衷 1 学习契机：在公司IT同事推荐下接触FineBI，发现其与数据库结合能极大提升HR数据分析效率 2 学习背景： 工作需要：每月处理200+人力报表，传统Excel方式耗时耗力 自我突破：希望掌握更专业的数据分析工具 团队赋能：带领HR团队向数据驱动转型 二、作品简介：家居用品店销售分析 1. 业务背景/需求痛点 业务背景：虚拟家居用品店2023年下半年出现7%的销售下滑 需求痛点： 传统报表无法直观展示销售趋势变化 多维度交叉分析困难（区域/品类/促销） 无法快速定位业绩下滑的根本原因 2. 数据来源 客户数据表：800条虚拟客户记录（含ID/性别/年龄/地区等） 订单数据表：750条交易记录（含产品/数量/金额/促销等） 参考数据：行业销售趋势报告 分析思路 分析模型： RFM模型：识别高价值客户群体 购物篮分析：研究商品关联性 时间序列分析：追踪销售趋势变化 4. 数据处理 1 关键处理步骤： 使用自助数据集合并客户与订单数据 创建计算字段：客单价、毛利率等 处理异常值：修正3月份异常波动数据 2 遇到问题：12月毛利数据异常解决方案：通过数据追溯发现是年末清仓活动导致 5. 可视化报告   三、学习总结 1. 学习经历 连续5周熬夜完成课程实践项目 与IT部门同事建立了"数据伙伴"关系 特别感谢助教老师耐心解答所有问题 2. 个人成长 1 技能掌握： FineBI数据建模能力 可视化仪表盘设计 业务问题转化为分析框架的能力 2 印象深刻：第一个动态交互式报表完成时的成就感，每一位在我的带动下完成第一个报表的同事，眼里的光，是非常非常让人感动的。 3 目标达成：超额完成学习目标，已在公司培养20名FineBI专员 心得体会： 数据工具的学习需要"学以致用"的持续实践 跨部门协作是数据驱动转型的关键 准备挑战FCP认证考试