一、选手简介   1、选手介绍 团队名称：羊毛卷 队长介绍：帆软社区用户名xueqian，目前就职于某三级医院，目前系统运维岗，经常和数据打交道，希望通过学习Fine BI来提高自己的数据分析思维和能力。 成员介绍：加班熬夜学FineBI 成员-梓气东来 团队组成：一起学习的同事啊    2、参赛初衷 希望通过比赛实践巩固提升BI工具的使用方法和技巧 和更多FineBI大神交流学习  二、作品介绍 1、分析背景及目的 线上销售方式越来越被广大消费者认可，如何利用平台数据为线上销售竞争提供帮助，成为数据分析最重要的目的。本作品利用某超市的销售数据，从2016-2019整体销售情况、地区销售情况、具体商品销售及客户画像分析超市销售情况，并提出合理化建议，优化其销售策略，以提高销售利润。 2、数据整理 （1）数据来源 数据集来自网上数据，共有订单、退货、和销售人员三个表。数据表直接导入后，将退货和销售人员信息合并到了订单表，以此作为分析的数据源。 （2）数据处理 客均销售额=DEF_ADD(SUM_AGG(${销售额}),) 毛利率=SUM_AGG(${利润})/SUM_AGG(${销售额}) 客单价=sum_agg(${销售额})/count_agg(${客户名称}) 销售额占比=SUM_AGG(${销售额})/TOTAL(SUM_AGG(${销售额}),1,"sum") 销售额累计占比=ACC_SUM(SUM_AGG(${销售额})/TOTAL(SUM_AGG(${销售额}),0,"sum")) 3、分析思路 （1） 分析维度：时间维度、地区维度、产品维度、客户维度 （2）数据指标：销售额、利润、毛利率、订单量、客户量、客单价及计算的指标等。 （3）分析方法：四象限分析、帕累托分析、对比分析、占比分析等。 4、分析过程 （1）时间维度 该超市销售三个大类的产品，分别为：办公用品、家具、技术，且每类产品占比相当；对商品2016-2019四年以来的销售趋势进行分析，发现每年第一季度销售额呈下滑趋势，可考虑春节多销售产生的影响。 对超市年销售额与利润进行对比分析，发现2018-2019年利润总额出现下滑趋势，而销售额和订单量是上涨趋势，造成利润下滑的原因是什么呢？我们需要进一步对产品利润进行分析。 （2）地区维度 从产品种类在各地区的分布看来，三大类产品子在各地区的销售额占比相当，按整体销售情况分析，东北、中南、华东三个地区销售额较其他地区高。 用饼图对各地区的客户量和退货量进行分析客户量少的地区退货率高，需要对退货原因进一步分析（数据中未提供），减少退货的情况。 在对各地区下的省份利润进行分析，其中有7个省份的利润小于0，折扣力度大的几个省份，利润最低，是什么情况导致的亏本大甩卖呢？由于本表未提供库存等更多影响因素，无法判断是折扣导致的利润亏损还是出现利润亏损的时候再开始进行促销。 在促销的情况下仍然亏本，考虑促销的时机或策略不对，可改变促销策略，去提高利润。 （3）产品维度 对超市销售的产品子类进行分析，排在前三名的时书架、器具和椅子，作为明星产品，超市需要备好库存，维护好客户。对销售情况最差的后三名：美术、系固件和标签，如果存在利润，我们可以继续售卖，如果存在亏本情况，可以考虑不再销售该商品。 各类产品中，家具的利润和毛利率均为最低。利润是否受到商品折扣的影响呢？在不打折的情况下下，商品的利润最高，一旦出现打折，商品的利润就低于平均利润了，说明折扣并没有带来高利润。 通过联动发现家具类的产品中桌子的利润亏损10w+,这可能是导致利润低的原因之一。 进一步将产品按类别和年份分析利润，发现桌子和美术的分类利润为负，这可能是导致超市毛利率低的因素之一。 客户维度 伍杰、邓识等在第三象限中的客户消费次数超过平均值，每次消费力度也超过平均水平的为明星客户，这类客户需要重点关注，并给予最高的礼遇； 陈媛、黄丽等在第四象限中的客户消费次数超过平均值，但每次消费力度未达到平均水平的为现金流客户，这类客户通常消费频次比较频繁，能给超市带来较为稳定的现金流，这类客户是超市利润基石； 韦君、龙娜等在第二象限中的客户消费频次未达到平均值，但每次消费力度超过平均水平的是问题客户，这类客户最有希望转化为明星客户，但是因为客户存在一定的潜在问题，导致消费频次不高，这类客户需要利用客服进行重点跟进和长期跟踪； 高凤、陈立等在第一象限中消费未达到平均值，消费力度也未达到平均水平的属于瘦狗客户，这类客户通常占企业客户的大多数，只需要一般性维护，不需要投入重点维系。 消费群体中，个人消费者的销售额及利润均高于公司和团体，也需要我们重点去维护。在各类产品中，不同消费者带来的利润差距较大，公司购买家具利润大，消费者购买技术产品利润大，小型企业购买办公用品利润大。另外对消费群体的退货情况进行分析，标准级的邮寄方式退货率最高，可以通过更换邮寄方式来降低退货率。 （5）结论建议 1、改变销售策略，优化销售额低的地区销售方式； 2、不盈利的产品减少备货，增加其他利润高销量好的产品备货； 3、促销活动计划要精准，包括促销的时间，产品，尽量提高利润； 4、维护好现有的忠诚客户，通过他们引进新的用户。 5、最终仪表板展现 6、参赛总结 1、FineBI工具 可视化分析操作简单易上手，有成果展现，快速计算函数大大提高分析效率； 仪表板中不能对所有组件进行选择调整，组件多的时候操作麻烦，工具的便捷性可以再优化； 2、参赛总结 从陌生的Fine BI工具到可以进行简单的分析，科室主任的领导的引导给了我很大帮助，感谢我们主任，让我有信心有方法可以提高自己的分析能力。希望通过作业、考试、竞赛，我能熟练运用这个工具并给我的工作加分，学无止境，学习这件事永远不要停下来。