FineBI制作波士顿矩阵分析 #接单平台 #接单群 目前已组建 BI 团队，成员人数 160+，专注解决 BI 和自动化相关：PowerBI、FineBI、Finereport、quickbi、永洪 bi、Excel、mysql、VBA、Power Automate、Power apps等技术服务。  有意联系瓶子微信：wdfyqx #波士顿矩阵分析图制作详细步骤 现在有一个超市，货架上琳琅满目：有些商品卖得飞快，利润丰厚；有些销量稳定，是利润的基石；有些虽然增长快但还在亏钱；还有一些则几乎无人问津... 如何快速理清头绪，决定对每种商品投入多少资源（比如促销、采购、甚至淘汰）呢？ 这就需要引入一个经典的业务分析工具——波士顿矩阵，它可以快速评估产品线或业务单元的价值，而且只用两个关键维度： 市场增长率（纵轴）： 衡量市场本身的吸引力（快增长 or 慢增长）。相对市场份额（横轴）： 衡量你在这个市场的竞争力（领导者 or 跟随者）。 这两个维度交叉，形成四个象限，形象化地分类你的业务：明星： 高增长 + 高份额。潜力大，需重点投入。现金牛： 低增长 + 高份额。利润基石，提供稳定现金流。问题： 高增长 + 低份额。有潜力但需谨慎投资。瘦狗： 低增长 + 低份额。通常建议缩减或淘汰。 简单的说，波士顿矩阵帮你识别谁是未来希望（明星）、谁是利润支柱（现金牛）、谁需要抉择（问题）、谁该放弃（瘦狗），从而优化资源分配。 之前使用PowerBI制作波士顿模型，参考： Power BI实用案例——波士顿模型第一期 Power BI实用案例——波士顿模型第二期 今天我们来用FineBI来演示一下如何制作波士顿矩阵分析图。 使用版本：FineBI6.1 操作步骤： 1、导入Excel数据 （订单明细表、销售统计表）、将两个表建立联系（以两表共有的产品ID字段建立联系） 2、创建钻取目录： 将产品名称拖拽至类别下 3、添加计算字段： 公式：客单价=SUM_AGG(${销售统计表_总销售额})/COUNT_AGG(${销售统计表_订单数})   4、选择散点图， 将毛利润拖拽至横轴、客单价拖拽至纵轴；设置图形属性：将类别拖拽至颜色及标签处；如需调整散点的大小和形状可以直接点击大小和形状选项 5、设置平均客单价、平均销售利润警戒线： 分别点击毛利润和客单价-设置分析线-警戒线（横向/纵向）-选择平均值 6、优化组件样式： 组件样式-网格线/图例取消勾选，让图表更加简洁 7、下钻： 如需查看类别下的产品名称，点击散点即可实现下钻至产品名称   8、得出波士顿矩阵分析图   分析：  从图中可以看出： 第一象限：高利润率 + 高客单价 → 黄金客户  第二象限：高利润率 + 低客单价 → 高效长尾  第三象限：低利润率 + 高客单价 → 虚胖客户  第四象限：双低 → 低价值客户  家电、电子产品为高利润高客单价产品，需防集中风险；食品和个护是高利润低客单价产品，可以规模复制。 如需保持高利润 → 深耕第一象限， 若提升利润 → 改造第三象限 欢迎留言讨论👇