基于销售数据分析的商业故事
1、学习初衷
(1)个人介绍
大家好,我是一名数据分析探索者,目前就职于泸州老窖股份有限公司,我的uid是2445904,目前从事业务数据管理工作,个人感兴趣的方向和领域主要集中在数据挖掘、机器学习以及商业智能(BI)应用。希望通过分享和交流,吸引更多志同道合的小伙伴一起探索数据的奥秘。
(2)学习初衷
我选择这个学习班,主要是因为它的课程内容丰富,涵盖了从基础到进阶的数据分析知识,特别是FineBI工具的使用,这与我当前的工作需求高度契合。此外,学习班还提供了实战项目,让我有机会将所学知识应用到实际工作中,实现自我突破。同时,我也希望通过这次学习,拓宽自己的职业道路,为未来的跨行求职打下坚实基础。
2、作品简介
(1)业务背景/需求痛点
业务背景:在快速变化的市场环境中,XX公司作为一家专注于高品质产品与服务的提供商,面临着日益激烈的竞争压力。为了保持市场竞争力并实现持续增长,公司决定通过深入分析销售数据,挖掘潜在的增长机会,优化销售策略,以数据驱动决策,提升整体业务表现。
需求痛点:营销涉及多个渠道、产品和时间段,数据量大且复杂。我们需要从海量数据中提取关键信息,分析核心指标完成情况,识别存在的问题和机遇,并形成数据洞察报告,为营销决策提供有力支持。
(2)数据来源
参考数据:行业报告、竞品分析数据等,用于对比和分析。
(3)分析思路
拿到数据后,我首先进行了数据预览和初步分析,了解了数据的基本结构和特征。
数据收集与预处理:首先,我们从公司的ERP系统中提取了近年来的销售数据,包括销售数量、销售收入、销售成本、毛利、毛利率等关键指标,以及销售渠道、城市分布、产品分类等维度信息。通过数据清洗与预处理,确保了数据的准确性和一致性。
现状分析:利用饼图、柱状图、折线图等可视化工具,对销售数据进行深入分析。我们发现,虽然整体销售收入呈现下滑趋势,但特定销售渠道(如Wholesale)、城市(如Whangarei)以及产品(如Product1)表现依然强劲,为公司提供了稳定的收入来源。
下滑原因探究:通过对比不同时间段、不同产品、不同渠道的销售数据,我们发现市场需求变化、竞争加剧以及销售策略不当是导致销售收入下滑的主要原因。特别是2019年4月份,销售收入达到最低点,这一趋势引起了我们的高度关注。
未来趋势预测:基于历史销售数据和当前市场趋势,我们利用时间序列分析等方法,预测了未来一段时间内的销售收入变化。预测结果显示,如果不及时采取措施,公司销售收入将继续下滑。
策略建议:针对上述问题,我们提出了一系列策略建议,包括优化产品结构、加强特定渠道建设、深化城市布局、提升客户服务水平等。同时,我们还强调了数据驱动决策的重要性,建议公司建立更加完善的数据分析体系,以支持未来的业务决策。
(4)数据处理
在可视化分析之前,我使用了FineBI的自助数据集功能进行了数据处理。主要步骤包括数据清洗(去除重复值、空值等)、数据转换(如日期格式化、数值转换等)和数据聚合(如按渠道、产品、时间段进行汇总)。在处理过程中,我遇到了一些数据格式不匹配的问题,通过查阅FineBI的官方文档和社区论坛,我找到了解决方案并成功解决了问题。
(5)可视化报告
数据含义表达和图表排版布局:
我使用了FineBI的仪表盘组件来展示核心指标,如销售收入、毛利率等。通过合理的排版布局和颜色设置,使得报告更加直观、易于理解。
我使用了折线图、柱状图、饼图等多种图表类型来展示不同分析方向的结果,以便更全面地反映数据特征和趋势。
通过分析得出的结论:
产品策略:增加Product7、Product1、Product3和Product4的库存。这些产品在市场上表现较好或具有增长潜力,通过增加库存可以满足市场需求并提升销售额。
渠道策略:在Wholesale销售渠道继续保持优势地位的同时,加强Distributor和Export渠道的建设。通过拓展多元化销售渠道,可以降低对单一渠道的依赖风险并提升整体销售能力。
城市策略:在Whangarei等城市深化市场布局,利用现有市场基础扩大销售份额。同时,积极寻找并开发其他具有潜力的市场区域。
3、学习总结
(1)学习经历
在这次学习过程中,我经历了熬夜学习的艰辛,但也收获了满满的成就感。我结交了许多新朋友,大家在学习和交流中相互帮助、共同进步。我要特别感谢我的班主任和助教老师,他们耐心解答我的疑问,提供了很多宝贵的建议。此外,我还遇到了一些有趣的事儿,比如在学习班上与同学们一起讨论数据分析案例,大家各抒己见、气氛热烈。
课程建议:我认为学习班的课程内容非常丰富且实用,但希望在未来能够增加更多实战项目,让我们有机会将所学知识应用到更多实际场景中。同时,我也希望讲课老师能够更多地结合行业案例进行讲解,让我们更好地理解和应用所学知识。
(2)个人成长
通过这次学习,我掌握了FineBI工具的使用方法和数据分析的基本技能和方法。我深刻体会到了数据分析在业务决策中的重要性,并学会了如何运用数据分析解决实际问题。最让我印象深刻的内容是FineBI的数据处理和可视化分析功能,它们让我能够更高效地进行数据分析和报告制作。
我认为我的学习初衷已经实现了大部分目标。我不仅掌握了FineBI工具的使用技巧,还学会了如何运用数据分析方法解决实际问题。同时,我也更有信心拿下FCP考试,为未来的职业发展打下坚实基础。
个人心得体会:通过这次学习,我深刻体会到了坚持的意义和终身学习的重要性。只有不断学习、不断进步,才能跟上时代的步伐,不被淘汰。同时,我也学会了如何与他人合作、共同解决问题。这些经历将对我未来的职业道路产生深远影响。