一、学习初衷 1、个人介绍 哈喽，帆软社区的各位小伙伴们，我是LYNN，我的用户ID是2822735，很高兴在这里和大家相遇！我现在在新能源行业做数据分析，算是一个跨界选手吧！之前是做财务的，后来对数据分析产生了浓厚的兴趣，就一头扎进来了。虽然转行了，但我一直在努力学习各种数据分析工具，像是BI、Python、AI等等，感觉每天都在充电，希望可以早日成为一名优秀的数据分析师！也希望能在社区里和大家多多交流，一起进步呀！ 2、学习初衷 我们公司去年引进的FineBI，真是让人又爱又恨。爱的是它的强大功能，恨的是没有免费配套课程，只能自己摸索。我所在的是数据分析部门，刚开始也是两眼一抹黑，啥都得自己来。为了不踩坑，我先是跟着帆软平台的免费打卡营和学习文档自学。别说，还真有点效果，也能做出看板了。但是这样学到的知识太零散，没有体系。就像盖房子，只有砖头，没有图纸。今年公司其他部门也开始用FineBI了，他们就来找我们“取经”。可我们自己也是半瓶子醋，教起来总觉得底气不足。痛定思痛，我决定系统地学习一下FineBI！最好还能拿下FCP证书，这样才能更好地帮助大家。所以，我就自掏腰包报了个课程。 希望通过这次学习，能把FineBI彻底搞懂，也希望能帮助更多的小伙伴们少走弯路！ 二、作品介绍 1、业务背景/需求痛点 作为一名小红书平台的内容创作者，本人聚焦财务领域向数据分析师转型的垂直赛道，持续输出从零基础入门到专业化进阶的系统性经验分享。内容涵盖职业转型路径规划、数据分析工具实操、财务与数据思维融合等细分领域。然而，经阶段性运营数据复盘发现，账号整体传播效能未达预期，笔记阅读量、互动率等核心指标表现欠佳。年初想考 FCP - FINEBI 证书，全网难寻备考干货，遂决定分享自身考证历程。近期思考如何打造爆款小红书笔记，计划用 FineBI 分析对标账号找秘籍，目标是产出爆款 FCP - FINEBI 备考文案，秉持知识应融入工作与兴趣领域，通过输出促进输入，提升专业技能。 2、数据来源 自选数据：小红书平台 3、分析思路 为助力打造小红书 FINEBI 爆款笔记，将从两大维度深度剖析。一方面，对爆款笔记本身进行多视角拆解，涵盖内容维度，探究标题公式、钩子运用及笔记类型；考量用户互动维度，分析评论区策略与收藏点赞比；审视数据表现维度，研究流量来源与互动率；关注视觉维度，解析封面类型与图文比例。另一方面，开展对标账号分析，从账号定位维度洞察人设标签与内容垂直度；于账号内容维度，查看固定栏目及高频词情况；在账号数据表现力维度，分析整体粉丝转化率与重复互动用户占比；从账号变现能力维度，关注咨询及 BI 代做等方面。通过这两大维度的系统分析，探寻打造小红书 FINEBI 爆款笔记的有效路径。   4、最终作品效果图 爆款笔记分析： （1）能观察当前数据发生了什么  我收集了63篇小红书爆款笔记，平均点赞数 480、平均收藏数 561、平均评论数 34 ，说明内容较受关注，收藏意愿高于点赞，互动以收藏为主。从图表数据看，当前小红书笔记总况呈现一定特征。如笔记类型中干货分享居多，说明用户偏好实用知识内容；评论区以正面基调为主，表明现有内容能得到用户认可；流量来源中推荐页占主导，意味着平台推荐对曝光影响大；封面类型里合集清单型出现频次高。这些是当前数据呈现出的明显情况。 （2）能理解为什么会发生  干货分享笔记受青睐，是因为小红书用户多有学习、提升需求，希望获取可落地的知识技能。评论区正面基调，源于内容契合用户兴趣和需求，满足其期待。推荐页成为主要流量来源，是平台算法根据用户行为偏好等进行精准推荐，符合用户浏览习惯。合集清单型封面受欢迎，在于其能在短时间内传递大量信息，满足用户高效获取内容的心理。 （3）预测未来会发生什么  未来，干货分享类笔记仍可能是主流，用户对实用知识的需求不会轻易减退。评论区互动可能更活跃，随着用户参与度提升，会有更多深度讨论。流量来源方面，推荐页仍将是重要渠道，但其他渠道如搜索流量可能因用户搜索习惯养成而逐渐增加。封面类型上，合集清单型持续热门的同时，可能会衍生出更多新颖且信息丰富的封面形式。 （4）怎样达到更好的商业决策  基于上述分析，博主在创作笔记时，应侧重干货分享内容，围绕用户需求选题，如提供专业产品使用技巧、行业知识等。在运营上，重视评论区管理，积极引导互动，提升用户粘性。流量获取上，深入研究平台推荐算法，优化内容标签和话题设置，同时兼顾搜索优化。在视觉呈现上，借鉴合集清单型封面优势，不断创新封面形式，吸引用户注意力，以此制定更有效的商业策略，实现更好的商业效益。 对标账号分析： （1）能观察当前数据发生了什么  我收集了 30 对标账号，平均粉丝数 12,854 ，平均笔记数 169 ，账号模式数为 3 ，固定栏目数为 4 。人设标签分布较分散，内容垂直度方面，“图表绘制” 相关内容最多 。固定栏目中 “个人成长记录类” 占比较大；高频词集中在 “数据统计分析”“学习笔记” 等。整体账号粉丝转化率在 8.00% - 10.01% 波动 ，部分账号有一定比例的重复互动用户。主要变现方式是培训和面试辅导。 （2）能理解为什么会发生  平均粉丝数和笔记数反映出这些对标账号有一定运营周期和积累，账号模式和固定栏目数说明在尝试多样化运营和打造特色内容。人设标签分散可能是为吸引不同兴趣用户；“图表绘制” 内容多，可能因用户对可视化数据呈现需求大。“个人成长记录类” 栏目多，契合小红书用户自我提升诉求；高频词反映用户对数据分析知识学习的热衷。粉丝转化率差异源于账号内容质量、运营策略不同；重复互动用户体现部分账号内容粘性较好。多样化变现方式是探索商业价值的尝试，部分占比低可能因探索尚在初期或方式不契合用户需求。 （3）预测未来会发生什么  随着运营深入，部分账号粉丝数和笔记质量可能进一步提升，账号模式和固定栏目可能更成熟、有特色。围绕数据分析、个人成长等主题会产出更多深度内容，且可能在形式上不断创新，如视频化、系列化。粉丝转化率有望因内容优化、运营精细化而整体提升，重复互动用户占比可能在优质账号中持续增加。会继续挖掘更多元且有效的变现方式，一些新兴变现途径可能崭露头角。 （4）怎样达到更好的商业决策  参考对标账号人设标签分布，结合自身优势精准定位，强化特色人设；依据内容垂直度，聚焦核心领域，做深做透。借鉴高频词和热门栏目，创作数据分析干货、个人成长记录等内容；注重内容创新，如结合热点、采用新形式。分析粉丝转化率高的账号策略，优化自身内容推广；重视用户留存，通过互动活动等提升重复互动用户占比。参考对标账号变现方式，结合自身用户群体特点，尝试合适变现途径，如知识付费、广告合作等，并不断优化调整。 三、学习总结 1、学习心得 不仅要做完所有练习，还要包括拓展练习，1到8章+模拟题，起码两遍起步，要做到不看视频也能独立完成，练到滚瓜烂熟， 这才是真正的掌握。帮助文档是个宝， 学会看帮助文档，解决问题so easy！  2、成长与思考 这次BI课程的学习，感觉就像进行了一次全面的商业思维升级！从数据预处理的细致打磨，到函数应用的灵活自如，再到图表组件的可视化呈现，最后能够完整地编撰出一个数据故事，每一步都让我感到充实和进步。特别喜欢认真对待每一份作业的过程，就像在汲取各种技能营养，感觉自己越来越强大！而且，我一直在思考，怎样才能让FineBI像office一样普及呢？希望更多人能轻松地感受到FineBI带来的工作价值和便利！