今天还有人上班吗？

1、前言 在上一节介绍完统计学知识的入门后，今天开始，我们要迈入概率论的板块了，相信大家对于概率都有一个基本的认识，比如说，我买彩票中头等奖500万和中10元的几率是肯定不一样的，同样的，拿出行工具来说，飞机出事概率和汽车的出事概率也不会一样。在知道这些后，我们就开始对下面的概念有个理解了。 2、随机事件、随机现象 · 确定现象和随机现象 确定现象：就是在一定条件下必然发生的现象，比如往上方抛一枚石子，石子必然会下落； 随机现象：随机现象就是事件发生是随机的，结果是不能确切的预测到的，比如投一个骰子，我们知道，肯定会有一个面朝上，但是具体哪个面朝上，我们不能确定，这就是随机现象。由上面的概念，我们就可以延伸到随机事件，随机事件就是这个现象的发生是随机的，那么在这里相信大家就会有疑问，那对于这个随机，我们怎么去解释和描述呢？或者说，如何对这个随机现象的结果进行量化呢？这里就有引入“概率”的概念。 概率的定义就是：对于一个随机事件A，用一个数P(A)来表示该事件发生的可能性大小，这个数P(A)就称为随机事件A发生的概率。 在了解完概率的概念后，我们还要了解一个概念，那就是随机试验。 如：抛一枚硬币，会出现正面和反面的情况，我们记正面为A，反面为B，那么重复抛10次就会出现10次结果为A和B的组合。 如：投一个骰子，会出现1、2、3、4、5、6点等6中情况，我们重复抛10次，那么出现1、2、3、4、5、6点的次数就可以记下来。上面两个例子我们可以总结出几个共同点：1. 试验可以在相同的条件下重复进行2. 试验的结果可能不止一个，并且在实验之前，能明确知道所有的可能结果3. 每次试验必然会发生全部可能结果中的一个且仅发生一个，但某一次试验究竟发生哪个可能结果在试验之前无法预知。 3、样本空间 样本空间就是一个基本事件的所有可能结果的全部构成的集合，记为S,E的一个可能结果称为E的一个基本事件也就是S={w|w为E的基本事件},其中w具有完备性和互斥性的特点，不能出现重复的结果。如，投筛子可能出现的结果有：S={1,2,3,4,5,6}如，抛硬币可能出现的结果有：S={正面，反面}不能出现：投筛子可能出现的结果有：S={1,2,3,4,4,6} 或 S={1,2,4,5,6}等情况。 {:10_279:} 往期回顾：【统计学基础01】统计学发展史 往期回顾：【帆软色彩搭配】报表怎么做都不好看？来看看这一篇文章 往期回顾：【帆软色彩搭配2】报表怎么做都不好看？教你渐变色彩搭配 编辑于 2021-5-24 20:31

1、前言 hello，五月已经快要过去一半啦，在此立下一个Flag，今年更完统计学知识！如果对统计学板块感兴趣的话，可以关注我哦～ 之前就一直有写文章记录统计学的相关知识，一方面希望在分享的同时听到大家在不同场景下的使用声音，另外方面，也希望文字的记录，认识更多的帆软的番薯们，全文都是完全手敲，如果有错别字或是信息有误，希望大家在评论区指正，那我们就开始吧～ 2、统计学发展历史 关于统计学的冷知识，你知道哪些？143791 统计学这个词最早的来源是来自欧洲，英语单词statistics（统计学）源自于欧语字根standing、status、state等，这几个字根的意义基本上都是在描述事物的现象，这也就是统计学的基本意义。 143792 中国在夏禹时代就开始有人口统计的数字，春秋时期反应齐国丞相管仲思想的重要著作《管子》一书中就有这样的记载：不明于计数，而欲举大事，犹无舟楫而欲经于水险也。这就是说不善于利用计数而进行宏伟事业，犹如没有船和浆而想渡过激流险滩一样，可见当时的人们就已经意识到统计是治理国家必不可少的一项重要工作量。 3、统计学的特点 简单来说，统计学是研究如何收集、整理、分析和解释数据的一门科学。它的性质特点主要表现在以下几个方面 统计学上研究数量方面的学问 统计学是研究客观现象总体的数量特征 统计学主要研究不确定性现象 统计学上一门方法论的科学 143793 4、统计学的分类 由于研究领域、研究人员的观察角度不同，研究的重点也不同，统计学的分类大体上可以分为：理论统计学和应用统计学。理论统计学是扎根于数学领域的研究，如不包括传统概率论的内容：随机化原则的理论、各种估计的原理、假设检验的原理、一般决策的原理等。应用统计则是包括整套的统计分析方法，有的是一般性特有的分析方法，适用于各个领域，如参数估计、相关分析等，有的则是某一专业领域中特有的分析方法，如统计过程中的控制图等。 另外一种分类依据是按照描述统计学与推论统计学，这个分法也更加普遍。描述统计学是研究对象的总体全面逐一地进行调查以及数字的计量、概括、表示的方法。比如人的身高、体重等。而另一些比较复杂，如居名生活费的变动，会涉及很多方面，因此需要一系列反映客观现象的数量特征的范畴，即统计指标体系。推论统计学也叫推断统计学，是研究根据样本的部分数据区推论总体的情况，因为对客观现象收集数据时，有时不可能对全部个体做调查，即使有时可以调查但是工作量太大，故通常采取抽样方法来研究，从而对总体做出推论，常见的使用场景如：节假日估计旅游人次、仓库采购预估等。有一句话也是这样来描述两者的关系的：描述统计是推论统计学的基础，而推论统计学是描述统计学的深化和发展。 编辑于 2021-5-13 20:59

测评功能1：组件支持注释 测评维度 维度说明 业务场景使用* 1、在功能新增前 不支持组件注释 2、在功能新增后 可以选中组件对组件信息进行注释，可对关键指标的计算规则、逻辑、含义等做备注 143489file:///C:/Users/ME01663/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.png 功能交互体验* 很方便，既可以对维度进行备注，也可以对组件进行备注 产品功能建议* 是否可以在备注信息里细分如：指标备注、组件备注、警戒线备注等细分的维度 其他测评维度 组件信息可否与仪表板进行联动，如组件信息里写到了A指标，在组件里可以突出显示该指标 综合满意/推荐度* 满意度：5颗星； 推荐度：5颗星 评价理由：组件备注清晰有利于协同合作和工作交接，且也有利于后期开发的维护、修改。 测评功能2：跳转到分析模板支持搜索 测评维度 维度说明 业务场景使用* 1、在功能新增前 不支持图表跳转，只支持图表联动 2、在功能新增后 可以选中组件设置跳转，选择跳转到分析模板或者网页链接 143488file:///C:/Users/ME01663/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.jpg 功能交互体验* 功能实用性强，跳转方便多分析模板之间的页面切换 产品功能建议* 是否可以支持对话框设置大小和对话框标题等设置 其他测评维度 可否支持跳转页面悬浮在仪表板之上 综合满意/推荐度* 满意度：5颗星； 推荐度：5颗星 评价理由：在日常分析中此功能的运用和实用。 编辑于 2021-4-27 16:23

一、引言 提前祝小伙伴们五一节日快乐。 上次的色彩搭配文章：【帆软色彩搭配】报表怎么做都不好看？来看看这一篇文章，不少小伙伴给我评论支持我，也有小伙伴给了我其他的思路，首先@灵风，感谢小伙伴提供的思路，今天就对灵风小伙伴给到的渐变色方法结合报表，看看能有哪些惊艳的效果。 二、操作指导 1、首先跟大家介绍一下在渐变色的设置位置和设置方法。具体操作步骤是：选择单元格元素-->选择样式-->选择填充-->选择渐变色-->修改渐变方向。143448143447 2、准备数据，这里用到的数据是系统自带的FRdemo里的数据，大家可以看看自己方便使用什么数据，怎么方便怎么来。143449 143450 3、设置数据表的基本字体、行高等基础设置，这里 标题行：字体：微软雅黑；字号：9；行高：9；数据行：字体：微软雅黑；字号：9；行高：7；边框：黑色。以上数据准备及操作会了之后，我们就可以开始来准备配色啦！143451 三、单色配色+效果展示 1、渐变色RGB(255,255,255)、RGB(10,36,44)、渐变方向：纵向、边框颜色RGB(226,226,226) 143452 2、渐变色RGB(255,255,255)、RGB(206,11,11)、渐变方向：纵向、边框颜色RGB(248,223,223)143446 3、渐变色RGB(255,255,255)、RGB(2,103,103)、渐变方向：纵向、边框颜色RGB(219,233,233)143453 4、渐变色RGB(255,255,255)、RGB(12,12,255)、渐变方向：纵向、边框颜色RGB(219,219,255)143454 5、渐变色RGB(255,255,255)、RGB(153,0,153)、渐变方向：纵向、边框颜色RGB(239,215,239) 143455以上单色的设置均是位于两端 143456 四、双色配色+效果展示 1、渐变色RGB(204,204,255)、RGB(255,204,204)、渐变方向：纵向、边框颜色RGB(255,204,204) 143458 2、渐变色RGB(255,0,102)、RGB(0,0,0)、渐变方向：纵向、边框颜色RGB(183,0,32)143459 3、渐变色RGB(255,153,153)、RGB(51,255,51)、渐变方向：纵向、边框颜色RGB(183,0,73) 143460 以上右边的颜色位标的设置均是位于中间双颜色可以自行调整颜色浮标来调整颜色渐变的占比143457 以上是一些颜色的示例，其他的大家可以根据需求自行设置，如果有想法或者建议，欢迎评论区讨论～ 五、补充 评论区有小伙伴反应使用渐变色导出来的EXCEL表头和字体都会变成白色，尝试了一下确实是这样，如果有解决的办法，请小伙伴们评论分享一下。 143483 编辑于 2021-4-27 11:12

       如果你要问我如何在碎片化学习的时代快速掌握一种谋生的技能，那我会毫不犹豫的给你推荐FineBI,而事实也确实如此。在开始之前，先附上我的FCBP证书 143331        一、初识FineBI：打开数据分析的大门       在碎片化和信息高密度的时代，上学的我们每天看新闻、看公众号、看直播、听演讲，上班后也不甘落后，喜马拉雅、得到等知识服务软件一个都不舍得错过，当我们像一个干涸的海绵一样迫切希望在信息时代的海洋里汲取水分的时候，我们疯狂扩张自己的身躯以企图不被社会淘汰，却陷入了知识焦虑的漩涡中，我听到的，我记不住，我记住的，我用不到.....好像过去的这些学习都未曾发生过一样，就像韩寒的那句话一样“你懂的那么多也没有过好自己的一生。”虽然话说的有点严重，但是对我来说就是这样的。        我们说一个人的认知状态分为四个维度，分别是：不知道自己不知道；知道自己不知道；知道自己知道；不知道自己知道。而帆软对我而言就是，原来分析离我这么近，我只是缺少一个工具而已，我不需要去费力学习PYTHON、前端各种代码，甚至我都不需要会数据库，（IT部门提供的话）我就可以对我手中的数据进行抽丝剥茧，慢慢的对这些数据重新加工，找出业务后面数据的走势，到了这一步，我才发现，原来数据分析对我来说就是我不知道我会数据分析，而从我不知道我懂数据分析到我知道我会数据分析的过渡，是FineBI带领我走过这一泥淖之中，重新开启与数据为伍的新历程。       二、使用FineBI：抽丝剥茧、排忧解惑       在使用一段时间的FineBI后，或许是学习方法不对的原因，我过去的学习，可能只是源源不断的在接收四面八方的信息，而不是知识，知识是不断迭代的，有积累的过程的，而在使用的阶段，我对FineBI的知识掌握也在不断的更新迭代，当有了得力的工具之后，你就会发现，原来找工作不会是一件恐惧的事情，升职涨薪也就是像在玩游戏升级打怪一样变得简单粗暴起来。       而在学习的过程中，抽丝剥茧的过程像极了婴儿学步的阶段，这需要归功于帆软团队的强大支持。在三天的模仿制做过程中，自己基本上就已经可以掌握大部分的功能操作了，而剩下的功能，则在后续的练习及更多真实业务场景中的应用才能体现出来，但这并不影响你的分析。 143322   143323        强烈安利大家可以从这种完整的手把手带着操作的课程，等看完之后再回过头来看基础操作的视频，这边可以在帆软学院里找到，到现在已经更新了很多期的教学视频，不得不说，官方的服务真的是太贴心了，仿佛就像你亲妈把知识送到你嘴里给你灌，哈哈哈，生怕你学不会。大体上还是推荐官方推出的FineBI学习地图好了，目前已经793405的浏览量，相信4844名成功认证的FCBP工程师里，一半以上是按照这个学习路线来一步步提升自我的，跟着大部队走肯定没有错。 143324       三、FCBP考试：手到擒来      当你已经使用一段时间后，相信你已经不满足于现状期望有进一步的进阶，那这个时候，你就可以有目的性的学习来考取FCBP的认证，认证的好处有很多，比如找工作的时候作为能力的认可；作为自己学习进步的一个见证；对自己工作的一个标签宣传等等。      第一步：下载模拟卷了解试题的出题结构，模拟题的地址在这里：      第二步：完成模拟卷后会发现，其实好像自己突然也不是很厉害，但是不要气馁，看看考试大纲你就知道原来自己的薄弱点在平时工作中没有发现的地方就显现出来了，其实考证在某一方面也是帮你构建完整知识体系的过程。以下列了比较宽泛的大纲，具体细分的可以看这里：考试大纲 Part1：数据加工建模(40%)——数据准备、自助数据集管理和更新、自助数据集分析、函数应用 Part2：数据可视化分析(20%)——表格组件、图表组件、过滤组件、其他组件、待分析维度字段操作、待分析指标字段操作、组件交互功能、组件基础功能 Part3：商业分析报告与故事讲解(20%)——仪表板的设计、仪表板的布局和美化、仪表板的分享、常用的数据分析方法、数据故事的创造和讲解 Part4：企业BI信息建设推广(20%)——业务包和数据权限的配置、BI信息化推广 143325         第三步：明确FCBP的定位。当你达到FCBP的水平相当于你已经能够熟练利用FineBI实现日常工作中各种BI需求、熟练进行数据分析，可以为企业的信息化项目提供强有力的支持。所以靠到FCBP对自己而言还是对公司而言都是”双向奔赴“，是不是更有动力了？         第四步：在掌握官方给出的必备知识后，还可以着重的加强其他几个板块，主要有以下几点： BI的视觉传达效果        精美元素这个网站里提供大量精美免费的元素素材供下载使用，可以选择适合分析主题的元素，增加BI分析的视觉效果 143326        在线抠图当部门里面有UI同事的话，UI的话就只能靠我们自己来生产，这个网站可以自动抠图，不会做素材的时候可以直接截图保存后直接抠图后拿来使用，也是提升视觉传达的好帮手。 143329 常用的数据分析方法（如：逻辑树分析法、多维度拆解分析法、PEST分析法、对比分析法、假设检验分析法、相关分析法、群组分析法、RFM分类法、最终路径法等）        143330          四、FCBP进阶：路阻且长                  在完成前面三个阶段的提升后，我们已经成功迈入了BI工程师的队伍之中，后面我们要做的还有很多，只不过此时的我们已不是当初焦虑不知所向的自己了，此时我们只需要根据自己的职业规划来有针对的做对应提升就可以了，比如：在外企的希望提升语言方面、跨部门协助的可以了解项目管理方面，这个时候就各取所需，有的放矢的安排啦！ 编辑于 2021-4-22 10:57   编辑于 2021-4-22 10:59   编辑于 2021-4-22 11:05  

       第一次接触到帆软是在2019年12月份初，当时为了找工作，看到帆软炫酷的BI工具，就好奇的下载尝试了一下，然后紧接着就跟玩游戏升级打怪一样，在一段时间的学习后陆续通过了FCRA、FCRP，前后总共耗时五个月，因为我全程是自学的，没有报名官方的课程，所以在学习的效率和质量上，相对是打了折扣的。           FCRP认证   难度：⭐⭐⭐⭐⭐       技巧：可以通过几个方法来快速提高能力取到认证              STEP 1：           ①：遇到不懂的在问答区积极提出问题。初次使用FineReport的话，就算是跟着老师的教程走，也会有各种各样的问题的，这个时候，有一个及时解决问题的老师就显得极为重要。而这就不得不说一下帆软的问答区了，基本上一个问题提问后，不到5分钟，就会有来自各地的大神来帮忙给你解决问题，首先这个需要归功于帆软平台的问答奖励机制，一旦你提问的问题有大神帮你解决后，你将可以采纳大神的解决办法，而采纳后大神可以获得至少3F币的奖励，这在一定程度上也鼓励了大家积极帮助小白的积极性。           ②：帆软官方有给模拟题，可以在任务窗口找到对应的任务来领取任务，任务包里有模拟的考试题目，可以根据题目一道一道做下去，并分析每一道题的出题意图和解决思路。                                 ③：学会搜索问题，在问答区其实已经相当于一个问题解答文档，你可以通过检索关键词，查看历史其他人在类似问题下的解决办法是什么样的，可以直接看被采纳的最佳答案。                     STEP 2：         ①：在完成第一个阶段后，基本上可以完成日常的一些简单工作需求，这时想要自己的报表进一步的得到提升，就可以参考FCRP的认证考试范围来有针对性的提升自己。                                                                                                       142398          ②：除了基础的技术学习外，如果希望自己的工作产出得到用户的肯定，还需要提升自己的UI水平，这里指的UI仅仅需要一些基础的色彩搭配，这里整理了几个色彩搭配的网站，大家可以根据自己的情况来选择合适的。 142399         STEP 3：        ①：在完成第二个阶段后，就可以开始尝试在问答区转变角色，从原来的问题求助者再慢慢变成其他人的帮助者，在这个过程中，你不仅可以从别人形形色色的问题中快速积累经验，之后遇到问题时也能快速的找到问题的解决办法，提高问题的解决效率。                      ②：另外就是可以多多在帆软的QQ群里，看看大佬们在解决问题时的角度和想法，这个可以快速拓宽我们的技术面和知识的完整性。                ③：下面年度互助TOP榜里的佼佼者，可以多多看看他们的回答页面和主题文章，都是知识输出啊！向大佬们低头！   142401         STEP 4：         ①：基本上在以上二个STEP后就可以去调整FCRP的认证考试了，而最后一个STEP，在我个人看来，报表工程师不应该只具备技术，更应该掌握最基本的统计概率知识，这样才能保证我们的产出具有信服力，本来想发一个PDF上来的，结果文件有点大，传不上来，找了一个文库的链接，感兴趣的可以看看统计学课件。          142402           最后，感谢学习路上帮助我的小伙伴，也希望这部文章可以给新入坑的伙伴们一点参考，祝大家考证一路顺利！     补充         由于我不是计算机专业出身，所以在找工作关于跨专业这个事情上和计算机专业的同学比是更有难度的，再加上2020年遇到疫情，工作岗位骤减，在找实习就很难找，但是因为坚定想走这个方向，当时是有海康威视的实习机会和一家只有几十个人的创业公司，海康威视提供的实习岗位与自己的方向关联不大，小公司提供的岗位又是跟自己工作方向一致的，最开始也在纠结，是要一个大的平台写在履历上还是去跟方向相关的公司实习，后面纠结再三，还是决定去了后者。到年底因为疫情的影响，在家远程办公楼两个月左右直到开学。虽然总的实习时间不长，但是所幸疫情的时间，也让我有充分的时间在家学习FineBI，所以后面在在找工作的时候找到了现在的工作，从事报表开发工作。        补充一句，在找实习前带我的人已经跟我说过我的岗位只是实习岗位，他们不打算招正式员工，所以在过年期间我就已经开始找正式工作了（实际上最好是参加学校的秋招），在智联招聘上写简历邀请面试，由于不考虑工作地点的问题，所以就搜索关键词投递，（找工作找了很久，也不算顺利，很多面试甚至二面后就没有回应了，有的则是录用但是待遇什么的可能自己不合适 ，但是也没有拒绝，因为怕到最后找不到工作，至少有个工作保底，给自己自信，不至于后期心态爆炸），后来前前后后折腾了两个月左右啥也没有找到合适的工作，就开始一键海投了，也不看岗位是什么，地点在哪里，但也因为这无心的意见海投，找到了现在的工作。我在接到面试邀请的时候，回过头翻看了一下岗位描写，好家伙，数据主管，年薪两万+，但是人家也还是招我来，虽然我并不是主管，这里我想说什么呢？如果没有找到合适的岗位，可以试试一键海投，说不定就阴差阳错的各方面都很不错呢。        说到这里我要表白一下招我的主管，哈哈，人很nice，对待新人也很有耐心。        我的经历可能对于跨专业的在校生更有参考意义，因为很多大企业在刷简历时，可能还没有来得及看你的履历，看到你的专业不对口就直接给你刷掉了，但这其实是个恶性循环，被刷就等于没有实习机会，没有实习机会找工作上就会有劣势，如果你也是这样的背景的话，可以建议先找相关工作入行，也不要担心自己的水平不匹配岗位的能力，实习生的能力水平在用人部门是清楚的，重要的是你在入职后的职业态度和学习能力。       总结        1、明确定位，想入行在没有大企业的机会下可以考虑小公司，后期再换更好的公司       2、岗位投递时可以搜索关键词也可以一键海投。       3、可以多投递不打算去的公司积攒面试经验。 编辑于 2021-3-11 17:01  

大家好，今天给大家分享一个简介清新的大屏模板，适合指标比较少的场合，个人觉得布局配色各方面都不错，希望大家也喜欢，数据是捏造和设计器的内置数据，可能部分值指标也是乱的，与标题完全不搭边，但是没有关系，你可以自己来调整数据。效果图如下： 142008 数据部分可以自动滚屏，标签素材还有模板在下方，需要的自己取 编辑于 2021-2-10 09:07

       从事FineReport报表开发已经半年多了，打算出套色彩搭配的教程，给大家作为参考  本期的色彩搭配主要从以下几个点出发 对象为传统报表 色彩搭配技巧 如何设计风格化报表的色彩搭配 字体样式 第一点【传统报表】        我们在往报表添加数据集后，不做修改，最原始的数据呈现是非常不美观的。 步骤一：添加数据集 141960 步骤二：添加数据 141959 步骤三：预览数据 141962         步骤三就是直接不加预处理展示出来的效果，那我们如果对数据稍作加工，会有多大的改变呢？往下看 稍加更改，模板图表效果就出来了 141963        那么问题就来了，我们到底做了哪些改动，简单快捷就可以出一张美观的报表？其中很重要的一环就是我们的第二部分 第二部分【色彩搭配技巧】        在制作普通报表的时候，色彩的作用主要是在边框和标题的时候使用，其他的话除非是有特殊显示的需求，不然基本上可以不用增加多余的色彩，那么在标题和边框颜色的搭配，我们要哪些选择呢？这里可以直接给大家几款可以直接套用的搭配，后面再给大家讲讲如何根据自己公司的风格来定义与自己公司风格统一的报表。以下是10种不同的风格，大家可以根据自己的喜好来选择。 样式一 141964 效果图 141965 样式二 141966 效果图 141967 样式三 141968 效果图 141969 样式四 141970 效果图 141971 样式五 141972 效果图 141973 样式六 141975 效果图 141976 样式七 141978 效果图 141977 样式八 141979 效果图 141980 样式九 141981 效果图 141982 样式十 141984 效果图 141983        以上就是给出的10种参考样式，接下来，我们简单的做一个总结，我们在报表中的色彩搭配只需要掌握以下原则，基本上做出来的样式就不会翻车 标题颜色与边框颜色统一 标题颜色选取深色系，边框颜色选取浅色系       按照这两个原则来设计报表的样式做出来的报表给人的印象就会有统一和别致的感觉，而不是被喷指直男审美，报表做出来只能用不能看啦！ 第三步【如何设计风格化的色彩搭配】          我们这里的风格化的色彩搭配指的就是你的报表符不符合你的公司形象，说到这里大家可能觉得很困惑，但其实这就是不单单站在报表的角度来说了，而是站在整个报表系统来看这个问题了，如果我们的报表每一个报表都风格迥异，色彩跳脱，这对于一个用户来说，会觉得这个报表系统很凌乱，可能拿用户来说，感觉不是很明显，就比如说我现在是一名客户来您公司拜访，参观使用贵公司的各种系统，但是当我打开报表系统的时候却给人一种幼儿园的拼色卡一般，而不是一个整体，其实印象是大打折扣的。        另外其实这种对于报表开发工程师来说，可做可不做的，其实按道理来说我们只要把用户的需求得以满足就可以了，但是当我们想往上走，以更高的维度来看我们现在的工作的话，那这一步是有必要的。        好了，我们铺垫了这么多，要如何定制属于自己公司的风格化的系统呢？我们可以从以下角度来确认。 公司定位及行业 公司的LOGO 公司的氛围 【公司定位及行业】       每一个行业其实都有属于不同行业的色系的，就比如制造业，那给人印象就是自动化工业的科技感和沉稳扎实的灰色，就比如在百度搜索关键词“制造业”，找到下面这张图片，我们就可以拿取色器根据这种图片来定义我们的系统主题色，这种系统主题色素需要贯穿在外我们每一张报表始终的，每一张报表不一定全部都设置这个颜色，但是必须要有使用到这个颜色，定下系统主题色后，不同的报表间才会建立起关联。 141986 【公司的LOGO】            比如百度搜索“地铁”看到上海地铁的LOGO是红色、黑色和白色，那么我们其实就可以把红色和黑色作为我们系统的主题色，并在报表使用的过程中贯穿这种主题色 141985 【公司的氛围】             从公司的氛围角度出发来定义系统颜色的话，如果公司的氛围偏向于年轻人，那么色彩就可以明亮显得有活力一些，如果公司是比较稳重风的那就可以考虑使用暗度高一点的色彩，给人以成熟稳重的印象。以下是简单给出的几个例子，每个公司的定位不同，大家可以具体情况具体发挥。 朝气活力 141988 稳重踏实 141987 传统肃穆 141989        以下是本文设计到的色彩搭配，需要的可以直接保存图片也可以下载附件。 141991 编辑于 2021-2-8 13:10