结业总结 学习初衷 个人介绍 帆软社区用户名2929821，目前就职于南洋商业银行（中国）有限公司深圳分行，所属部门为个人金融部，岗位为产品经理，作为一名产品经理，我深知数据分析能力的重要性，在数据分析过程中，可以及时了解业务经营情况，为管理层传达有效的经营数据，更好的制定管理经营决策。 学习初衷 希望通过提升使用数据分析工具制作经营数据的能力，提升日常工作效率，制作更有效的经营分析数据，为公司创造更大的价值。 作品简介 业务背景/需求痛点 为更好的了解服装零售服务商销售情况，为未来的战略规划提供数据支持，管理层希望通过深入了解以下几个关键信息的销售情况： 地区销售销售情况分析：管理层需要了解哪个地区、哪个门店的销售情况，以便确定未来在哪些地区要重点投入资源 产品销售利润分析：管理层需要了解哪个产品的销量最高，哪个产品产生的利润最高，以便优化产品设计。 客户性别及年龄购买分析：管理层需要了解哪个客户群体为主要购买力，以便确定后续重点开发哪个年龄段的产品，如何更好的满足客户的需求。 数据来源 FineBI公共数据“Day8 某服装零售销售数据” 分析思路 从地区销售、产品销售金额及利润金额、客户购买年龄段占比、客户购买时间分布等数据进行分析，提出该零售服务商重点应该在哪些地区、哪些产品以及哪个年龄段的客户进行重点投入，从而增加利润额。 数据处理 在数据处理之前，通过新增公式列、新增条件列制作产品总利润金额、产品成本额，划分各个年龄段，以便更好的进行产品销售利润分析以及各个年龄段客户购买行为分析。 遇到问题：对产品的利润率计算需要进一步学习 可视化报告 可视化报表一共由6个组件完成： 包括地区销售分析、产品销售金额及利润金额分析、客户购买年龄段占比分析、客户性别及年龄购买分布、客户购买渠道及购买时间分析。 通过组件数据分析，得出结论： 从公司整体销售地区分布看，深圳地区的销售金额及利润金额显示最高，其次是武汉和杭州，南京和北京的销售金额最低，从后续公司的发展策略看，要重点提升在深圳地区的投入资源，而在北京和南京后续考虑降低资源的投入。在产品的销售上，产品销量及利润金额最高是T恤产品，客户的主要购买年龄段为30-40岁之间，该部分客群服装购买主要是以宽松舒适作为主要考虑点，后续公司在T恤产品的设计上可增加款式的类别，满足该部分客群的需求，持续增加产品的销量，增加利润贡献。 学习总结 经过3周的密集学习，我对帆软BI工具的数据分析工具有了更进一部的理解和实践。在这段时间的学习，我把周末的时间几乎都投入到了BI工具的学习，在日常工作之余，也会观看视频课程，整个过程感觉很辛苦，但是这段学习过程却让我感到非常难忘。相信通过此次的学习，我能更好的将BI工具运用到自己的日常工作中，减少一些重复性的工作。这段时间的学习对我后续的职业发展具有重要的意义，本次学习提升了我的专业技能，我相信未来一定能够将自己所学的知识，应用到实际工作中，提升自己的数据分析能力，为更好的因为发展贡献自己的一份力量。