1、学习初衷 （1）个人介绍    我是2025年3月帆软培训班的一名学员，我日常的爱好是运动、旅游。 （2）学习初衷    首先很感谢公司给了我这样一个机会来见识到并学习到帆软这一项技能，以前只是听过FBI但是一直不知道是干啥的，通过这次学习班的机会我了解到了FBI是什么并且可以做什么，这对我现在以及未来在工作中做一些数据处理提供了更好的工具和更好的分析方法，通过短暂的学习虽然还不精通但是在以后得工作中我会不断学习、不断提升自我利用好工具、提升工作效率和质量。 2、作品简介（作业10）。 （1）业务背景/需求痛点： 作为奶牛养殖的企业我们日常经营除了养好牛产好奶外，每天都出对我们的生物资产进行优胜略汰，但是为了最大限度减少我们生物资产的淘汰损失，每月都要对当月淘汰的牛只做淘汰分析来指导我们更好的经营和分析。但是生物资产的淘汰损失仅从成本、价格上分析无法贴合我们的生产实现业财融合的目的，因此在分析淘汰牛只损益时必须将我们的生产数据与财务数据相结合来分析趋势、总结经验、指导经营，这就需要我们将相关数据进行数据加工处理并做关联分析。 （3）数据来源   本次毕业作品的数据主要来自国内某牧场数据进行分析。 （4）分析思路   拿到数据后我首先确定我分析的方向是：财务-业务-生产经营，首先明确我要分析的财务指标是淘汰损益，主要研究的对象是成母牛的淘汰损益。然后依据财务的逻辑去拆分影响我们成母牛淘汰损益的因素有哪些？无非就是淘汰的牛群、数量、价格、淘汰的牛只重量、淘汰牛只的成本。最终再将相关财务数据与生产数据关联去发现问题。如下：   依据以上的分析逻辑，我首先将我们需要的财务数据进行加工、比对并将相关联的生产数据例如胎次、离场原因等匹配发现其中的关联关系，分析中运用了柱状图、明细表、折线图等通过警戒线等功能来直观的展现数据并发现问题，主要报告内容如下： 分析过程： 1. 首先我们利用数据清洗、字段筛选等功能将我们需要的数据保留。 2. 报告重要内容我们运用指标卡功能展示我们的主要数据 3. 根据我们需要分析的数据类型我们选择柱状图、折线图、明细表等功能展示相关数据。 4. 由于部分数据无法直接求得，过程中我们运用了增加公式行等方法计算我们需要的数据。 5. 过程中便于分析同时使用了警戒线、关联等功能。 3、学习总结 （1）学习经历：学习的时间说长不长说短也不短，在整个学习过程中大部分还是利用周末以及晚上的时间进行学习，整体对FBI有了一个认知及能够进行基本的数据处理，感觉FBI很智能。但是自己还需加强学习和联系才能熟练的使用来提升效率，在今后的学习中还需再加油! （2）个人成长 一、掌握的技能和方法​ 在学习 FineBI 帆软的过程中，我系统掌握了数据处理、可视化分析等多方面的实用技能。数据处理层面，学会了通过 FineBI 连接各类数据源，包括数据库、Excel 表格等，对原始数据进行清洗、转换和整合。在可视化设计方面，熟练运用 FineBI 丰富的图表类型，如柱状图、折线图、热力图、地图等，根据不同的业务场景和数据特点选择合适的图表展示数据，同时掌握了组件联动、钻取等交互设计技巧，让数据展示更加灵活直观。在仪表板制作上，能够合理布局组件，通过添加标题、说明文字等元素，打造出逻辑清晰、美观大方的数据分析仪表板。​ 二、最让我印象深刻的内容​ 最令我印象深刻的是 FineBI 强大的自助式数据分析功能。它打破了传统数据分析对专业技术人员的依赖，即使是非技术出身的业务人员，也能通过简单的拖拽操作，快速完成数据探索和分析。另外，FineBI 丰富的可视化效果和交互设计也给我留下深刻印象。​ 三、学习初衷实现程度与目标达成情况​ 我的学习初衷是掌握 FineBI 帆软工具，提升自身在数据分析和可视化领域的能力，以更好地服务于工作中的业务需求。不过，在一些复杂函数的运用以及深度数据分析模型构建方面，还存在一定的不足，这也是后续需要继续学习和提升的方向。 四、对 FCP 考试的信心​ 对于 FCP 考试，我有一定的信心，但也深知仍需进一步巩固和强化知识储备​ 接下来，我计划针对考试大纲，系统梳理知识点，相信通过有针对性的复习和强化训练，我有信心顺利通过 FCP 考试。​ 五、个人心得体会：坚持的意义在学习 FineBI 帆软的过程中，我深刻体会到了坚持的重要意义。从最初面对陌生软件的迷茫，到逐渐熟悉各项功能，再到能够独立完成复杂的数据分析项目，每一个进步都离不开坚持不懈的努力。