1、学习初衷 （1）个人介绍 我是帆软社区用户名3225939，目前就职于某企业，目前从事总部办公室工作，个人感兴趣的方向如何通过数字化赋能行政办公，做好总部部门服务基层分支机构、基层员工的工作。. （2）学习初衷 从单位组织的数智化培训班中获知，积极报名。学习背景主要是工作需要、自我突破、兴趣使然。 2、作品简介（作业10） 我的作品是结合企业总部是否及时办结基层分支机构提交工单的的数据，运用学习到的BI分析思路简单开展了一些分析。 （1）需求痛点 企业基层机构提交给企业总部的工单，有时会逾期办结，违背了总部服务基层机构和基层员工、总部服务基层业务发展的宗旨。 （2）数据来源 企业总部的OA系统工单台账真实数据加工调整。 （3）分析思路 通过2023年下半年总部部门是否及时办结基层机构通过OA系统提交的工单逾期率进行分析，具体从总部部门维度、总部员工维度进行分析工单处理的逾期率。 （4）数据处理 计算出逾期天数，逾期天数超过0的，标记为工单逾期办结，否则为工单及时办结。 （5）可视化报告（仪表板） 逾期率总体情况 逾期率部门维度分析 逾期率员工维度分析   （6）分析报告总结 - 通过观察组件的每月逾期率分析，7月逾期率高，因为7月属于上半年结束后事务比较多，因此逾期率较其他月份高，周六周日的提交的工单逾期率也较高，说明周六周日休息日，也要关注工单处理。 最重要的企业总部部门的总体逾期率达到14.61%，还是相当高的，一般在逾期率5%以内还是可以接受的。通过进一步分析： 从部门维度看，有2个部门逾期率达到21%，7个部门逾期率超过10%。 从员工维度看，个别员工逾期率达到100% 综合结论和建议： 一是对办理工单的逾期率高的部门、员工进行提醒，分析改进 二是对忙的月份要给与关注，对周六周日的工单也要有值班人及时处理。  3、学习总结 （1）学习经历。 每次做作业时不会时，自己刻苦钻研，甚至熬夜研究，实在不懂，就向同事、老师请教，这里要感谢之前同事的大力的大力帮忙。 （2）个人成长 工作知识、专业能力固然重要，但是学习工作方法更为重要，磨刀不误砍柴工，FineBI是高效的数据分析工具，比EXCEL更加高效、全能，可以节省好多时间，特别是固定的报表。印象最深的是高价函数、丰富的图表类型、仪表盘、以及处理数据的逻辑，学习的初衷实现了十成、完全达成目标，有信心拿下FCP考试，坚持终身数据分析学习，通过数据说话，通过数据提升说服力。