一、学习初衷 1.个人介绍     本人目前就职于乳品销售公司，我司是乳品行业的龙头企业；目前从事电商运营工作，个人希望通过学习数据分析，协助我通过数据，更清晰有效率的了解到电商大盘、竞品、店铺流量情况的变化，从而做出运营策略优化动作。 2.学习初衷     随着公司数字化转型的深入，很多底层数据都在系统中集成，对个人的数字化能力要求也越来越高。学习帆软Bi数据处理分析，一方面通过数据分析更快捷高效地发现异常指标以及进行数据挖掘，为公司经营决策提供依据；另一方面，借助帆软Bi丰富的数据以及可视化看板，提高工作效率，提升个人分析能力。 二、作品简介 1.业务背景 乳品公司销售数据庞大，销售店铺、产品品类多传统办公工具处理效率低下，与此同时数据之间不能形成相关联动，分析维度较为单一。 2.数据来源 公司内部销售数据。 3.分析思路 针对公司常温奶和低温奶进行分析，针对线上渠道销售进行分析。   4. 分析总结 低温奶每月销售份额随着天气进行增长。 三、学习总结 1.学习经历 初期需掌握数据清洗、连接多系统（如Excel、数据库）等基础操作。例如，通过帆软BI快速整合分散的放款订单和渠道数据，统一处理字段格式，解决了手工录入导致的误差问题。学习可视化与交互设计，如何用柱状图、折线图等展示财务趋势，并设置参数控件实现动态筛选。例如，通过仪表盘联动分析不同地区的成本与利润，帮助管理层快速定位问题。模型与自动化应用，掌握聚类分析、预测模型等工具，自动生成可视化报告，节省50%以上的人工计算时间。 2.个人成长 效率飞跃，从Excel手动处理数据到BI自动化生成报表，数据挖掘深度大幅提升。业务视角升级，学会从数据中提炼业务洞察，使得销售数据分析能够赋能业务更好发展。