*此帖结营分享转发自1114期财务打卡营学员  吕点同学 一、 学习背景 1、学习BI工具的迫切性     1)    来自上级要求。     2021年11月24日财政部印发财会【2021】27号《会计改革与发展“十四五”规划纲要》， “十四五”时期，会计改革与发展的总体目标中提及会计数字化进程取得实质性成果，以数字化技术为支撑，会计职能实现拓展升级。紧接着2021年12月30日财政部印发《会计信息化发展规划（2021-2025 年）》，进一步阐述了这一目标，我国会计信息化工作的总体目标是：服务我国经济社会发展大局和财政管理工作全局，以信息化支撑会计职能拓展为主线，以标准化为基础，以数字化为突破口，引导和规范我国会计信息化数据标准、管理制度、信息系统、人才建设等持续健康发展，积极推动会计数字化转型，构建符合新时代要求的国家会计信息化发展体系。2022年2月18日，国资委印发〔2022〕23号《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，谈到要以数字技术与财务管理深度融合为抓手，固根基、强职能、优保障，加快构建世界一流财务管理体系，有力支撑服务国家战略，有力支撑建设世界一流企业，有利增强国有经济竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力。 2)    来自比较压力。 在集团内部各部门横向比较中，运营中心、制造中心、质量部等利用大数据分析、搭建数据中台、利用BI软件的在财务部之前。而财务部作为大量数据的拥有者，却在一些分析场景下落后于其他部门。 3)    来自业务需求。 财务职能在公司经营管理中发挥重要作用，应对业绩波动，业务在决策中也需要财务发表意见。财务要强化自身地位和功能，也应该积极发表意见，且能够对业务有所指导。 2.  数字化转型的探索之路 我们公司财务部的数字化转型之路可以说始于2019年开始搭建财务共享中心和报账系统开始，2021年下半年报账系统投入运营，财务组织架构也进行了调整。在集团的持续推动下，我们2023年开始搭建经分系统，2024年搭建预算系统，一步步在推进。2024年下半年开始着手与帆软合作，且在11月召开了非常具有仪式感的数据人才训练营开营仪式，我认为是具有里程碑意义的，标志着我们的数字化进程从被动实施到主动谋划、从借鉴他人经验到立足自身实际、从单点突破到全面实施。这正是因为在这几年的摸索中，我们逐渐认识到数字化转型的必要性和迫切性，认识到实现财务职能的发展必须要有技术手段的支撑。而在此过程中我们认知帆软，并与帆软结缘，希望能通过本次合作助力我们的转型之路。 二、学习经历      我的学习打卡启动较晚，进度落后于大部分人，看到很多同时说做到熬夜，我顿时感觉自己说工作忙都是借口，大家都很努力，我想我也一定要完成全部学习任务。因为之前参加过帆软城市课堂的学习，所以有一定基础，且找到合适的学习方法很重要。我的方法就是——截图+做笔记！     这六天的课程设置也非常合理，循序渐进，由浅入深，由表及里。课程从先教学各种功能开始，第一天学习完大家就能完成仪表板的制作，让大家的信心度大幅提升。而后通过拿Excel与Fine BI对比，既让大家快速理解，又凸显了Fine BI的优势，且介绍的功能越来越丰富，运用也逐步深入。而Day5的课程就是通过案例讲分析思路和方法了。其实初级的学习是技巧，如处理数据、制作组件和最后形成仪表板，而高阶的学习，是学习分析框架和思路，理解数据关系，然后才是思考数据适合展示维度和形式，最后才是实操。       学习过程中结合我的实际需求，还留有一些疑问，希望在后面得到解决。如：有没有方法在上传的多张相同格式的excel表里添加年月日期或者文件名（一般文件名里有日期信息）；制作仪表板时，如果组件既有时点图表，又有趋势图表，那日期筛选项可否仅影响时点图表，但不影响趋势图表。 三、学习成果 学习了第一阶段课程，让我印象深刻几个功能是： （1）二维表转一位表的列转行。 因为预算中的销售成本毛利表、费用表、利润表都是二维表，而实际数据表都是一维表。我之前是专门做了一张含有公式的表解决的，非常复杂，如下图所示。借助Fine BI就可以把二维表导入Fine BI后利用列专行的功能就可以解决，非常智能。   （2）上下合并功能。 财务的好多基础数据表都是按月从系统中导出或整理的，如果需要做趋势分析或者做全年数据整理，需要把所有表格数据复制粘贴到一张表里，非常不便。而现在利用Fine BI的上下合并功能就能轻松解决，例如我DAY6的作业就使用了这个功能。 （3）其他表添加列功能。 以往在做数据分析时，运用最多的函数就是vlookup，因为常常要把多张表的信息整合在一张大表里，然后做透视表和分析。还是以我DAY6的作业举例，SAP导出的固定资产时点表里只有成本中心和描述，但没有成本中心性质，无法区分资产产生的折旧是管销研费用、还是生成成本，因此需要匹配成本中心清单信息，又如如果想知道资产的月折旧额是多少，需要再从SAP中导出折旧表，再匹配到资产时点表里。而在Fine BI里只要使用其他表添加列功能就能轻松搞定。 学完本系列课程后，我打算后面将Fine BI用于月度财务经营分析，类似与Day5学习第一个案例的课后演练。另外我还会运用于制造中心成本分析、微电子一体化数据分析等场景中。   （2）实际应用    本次培训营我提交了一个案例是关于资产数据分析的，资产规模较大，折旧成本在营业成本中占比较高，因此具有分析的必要性。而目前资产模块的工作仍然以核算为主，缺失这部分的分析内容。在Day6课程学习后的演练中，我已经尝试运用所学做了一份资产与折旧数据分析，数据处理中运用了上下合并、其他表添加列、数据替换等功能。过去的痛点就是：SAP导出的固定资产时点表里只有成本中心和描述，但没有成本中心性质，无法区分资产产生的折旧是管销研费用、还是生成成本，因此需要匹配成本中心清单信息，又如如果想知道资产的月折旧额是多少，需要再从SAP中导出折旧表，再匹配到资产时点表里。而在Fine BI里只要使用其他表添加列功能就能轻松搞定。相比过去处理效率大大提升。 该分析思路是首先从全局介绍资产构成和金额，再通过分析资产变动与折旧的关系，分析折旧的波动原因，以及预测未来折旧下降的趋势，最后列示资产明细表。这正式我以前一直想做的分析，这次通过帆软培训营得以实现。 ---------------------------------------------------------------------- 以上就是本期学员的结营分享，《FineBI财务分析打卡营》由帆软产品运营经理和三位来自不同行业的资深财务分析师联合带教，教你最短路径快速上手BI财务分析，另外还有助教群内全天免费答疑+同业小伙伴交流，有料又有趣~ 如果你也想实现六天快速入门财务分析，摆脱传统工具的快速提升分析技能+掌握财务场景分析方法，还在等什么，积极的人抢占先机！ 点击【报名入口】        

*此帖结营分享来自1114期财务打卡营学员— hln（uid：890895） 1.学习初衷 公司已经使用FineReport软件，准备上FineBI。不论是从工作需要还是从自身数据思维能力提升方面，都需提前学习。俗话说”技不压身,才不压人“，多掌握一门技能，多份立足之本。 公司同事介绍的，从接触FineBI以来一直知道有打卡营，也参加过几期相关的训练营培训。选择参加财务打卡营，是想让自身从设计思路的分析到整体数据思维的建立，再到实操除掌握专业和财务知识外，还有不同组件、参数、图表等的灵活应用的技能更上一层。 2.学习经历 这6天的学习过程中，非常感谢作业批改的维维老师、苏瑞和@助教Alian三位老师的陪伴与耐心的教导。 第1天的学习，跟着操作视频的讲解，非常快速的进入了状态，操作上也便捷。 第2天的学习，掌握了数据分析的前置必备数据基础知识，帆软FineBI的分组表与交叉表。学懂得了 FineBI 中的字段划分为三种类型：文本、数值、日期，没有字符串； 记录(描述行)和字段(描述列)的定义； 一维表与二维表的区别； 明细计算与聚合的区别； 分组表、交叉表和明细表的区别。 第3天的学习：掌握了基础图表与交互式图表。学懂得了 图表，文不如表，表不如图。三图一表中的三图指：柱形图、折线图、饼图； 图表基础元素设置：设置图表样式、图表属性-颜色、仪表板、交互属性钻取、联动等。 第4天的学习：让懂业务的人员培养自身的数据思维有更进一步的锻炼。学懂得了 ① 数据表规范；②二维表转一维表；③新增赋值列/条件标签列；④上下合并数据；⑤左右合并数据；⑥多表合并/关联的数据表要求及适用场景等。 第5天的学习：学会了使用FineBI做出基础的财务分析看板。在实操过程中学会了 ①数据中的"其他表添加列"功能；②仪表板右键“隐藏所有组件”；③分区柱形图中“横轴/纵轴”切换的效果，“指标聚合”、“指标并列”的效果；④设置值轴中“对数轴”的显示；⑤函数SWITCH()的使用方法；⑥使用“参数”进行对应值的动态变化；⑦在仪表板中组件的"编辑标题"依据动态参数变化进行内容变化的效果。 第6天的学习：通过综合学习将掌握的知识点应用到设计差旅费报销分析的仪表板。学懂得了 ①分析样式复用、素材下载和配色器的使用方法，仪表板另存后在"我的分析"中找到"编辑“-仪表板样式-自定义-存为预设样式，命名仪表板名字；”素材下载“方法，数据分析与可视化指南中点”素材下载“；配色器(https://mycolor.space/)的使用；②”素材下载“方法，案例网址：https://www.finebi.com/bicase。③(“分析内容复用”方法，血缘关系-切换数据源-匹配字段；④“邀请协作”是仪表板的协作，“公共链接”是基于主题的协作；⑤脱敏教程学习了EXECL的操作。在实操过程中，通过应用钻取、联动、参数、函数等，巩固了掌握的技巧，自身的数据思维能力还有待提升。 3.学习成果 （1）个人成长       6天学习，收获颇多。掌握好多组件的灵活应用、参数的使用、交互属性钻取、联动、数据表规范、二维表转一维表、新增赋值列/条件标签列、上下合并数据、左右合并数据、分区柱形图中“横轴/纵轴”切换的指标聚合/指标并列的效果等等。       相比EXECL工具而言，FineBI的优势多多： ①(选对工具)选它可实现快速数据建模、指标建立、探索分析，第一时间了解企业经营数据，及存在的问题； ②(用对方法)用它能掌握数据分析常用方法和模型，深入业务了解业务，通过和业务深度沟通沉淀分析思路； ③(用数据驱动决策)通过一个个不同效果组件进行数据分析的结果展示，提出及时的商业决策建议，更具说服力。       印象深刻的是第5天【零售电商】收入整体分析的学习，学到动态参数设置那块，一步一步跟着实操，发现自己的动态不成功时会气馁但不服气，告诉自己可以的再来一遍。通过反复回看视频操作，反复从组件参数设置、公式修改到仪表板的重新编辑文件过滤组件设置绑定参数的练习，最终“功夫不负有心人”，无论选哪个分析维度参数对应的选择指标都能看到面积图表中数据随着操作再动态变化的瞬间，对自己十分佩服，棒棒的。       学习的初衷实现了六七成，要达成目标还需多动手实操，学习不同场景的应用分析多掌握数据思维的经验，更好的为企业使用，体现FineBI的价值，多多练习提升自身的数据思维分析能力。 （2）实际应用（贴图） 零售电商收入整体分析：        实际场景应用介绍：在零售电商收入整体分析中，需要从不同维度（区域、省份、城市、年份）来分析指标销售收入、销量、客单价的升降统计情况。仪表板年份是2022年时，通过面积图表选区域查看销售收入时，看到西区是最低的；选省份查看销售收入时，看到新疆维吾尔自治区是最低的；选城市查看销售收入时，看到上饶市是最低的等。 差旅费报销分析： 实际场景应用介绍：在差旅费报销分析中，需要从报销人员住宿地和机票折扣情况分析报销人谁的住宿地报销金额最高，报销人谁的机票报销金额最高。仪表板年月是2019年11月时，通过自定义图表查看效果。点住宿地报销金额最高的报销人可以联动到报销人员明细表查看详情，点机票报销金额对应的报销人可以联动到报销人员明细表查看详情，明细表中将报销人报销金额大于等于2000元标红显示。 4. 本阶段小结以及对FineBI产品的使用感受和建议 （1）深入学习FineBI软件，对财务分析的部分指标有了初步了解； （2）本次学习的惊喜功能是动态参数的实现、分区柱形图中“横轴/纵轴”切换指标聚合/指标并列的效果、指标卡实现注标信息动态变化、设置值轴中的对数轴勾选等。 （3）多多分享不同场景的应用分析，让实操人员多掌握数据思维的经验，更好的为企业使用，体现FineBI的价值。 5、整个打卡流程体验如何   整体体验挺好的，在实操过程中积累了很多操作技巧，多多提升自身数据思维的能力。 ---------------------------------------------------------------------- 以上就是本期学员的结营分享，《FineBI财务分析打卡营》由帆软产品运营经理和三位来自不同行业的资深财务分析师全程带教，教你最短路径快速上手BI财务分析，另外还有助教群内全天免费答疑+同业小伙伴交流，有料又有趣~ 如果你也想实现六天快速入门财务分析，摆脱传统工具的快速提升分析技能+掌握财务场景分析方法，还在等什么，积极的人抢占先机！ 点击【报名入口】      

大家好，为优化主题汇报功能的使用体验，我们特别推出「主题汇报功能体验反馈」活动，诚邀大家体验FineBI主题汇报功能，并分享您宝贵的反馈，赢取【帆软精美周边】或【京东50元E卡】！ 1、功能简介 功能体验入口：「财报数智化-演示Demo」 功能详细介绍：「主题汇报功能介绍」 配合「演示模式」，提供类PPT的汇报体验，使用BI直接进行汇报，全屏展示分享的内容，将汇报彻底线上化。 通过「分析文档」，提供类Word的编辑体验，支持直接导出PDF，节省大量重复书写报告的时间。 进入链接点击右上角【演示模式】进行体验，通过【键盘键】或【底部sheet栏】控制翻页 2、参与方式 第一步：体验主题汇报场景Demo：「财报数智化-演示Demo」 第二步：填写体验反馈问卷（Demo最后一页：填写大概需要5~15min，轻松填完，坐等大奖从天而降！） 3、活动奖励 【50元京东E卡】 【帆软精美周边】 4、活动时间 即日起至8月10日为止 5、活动入口 问卷链接：https://slxjwblom9.jiandaoyun.com/f/66a301894573838507ef9567?ext=community 友情提醒：上述问卷链接与体验Demo最后一页问卷链接一致，只需填写一份，填写越认真，中奖概率越高，快来赢取属于你的那份大奖吧

  👉你是否在日常财务核算工作中，陷于无休止的Excel ctrl+c（复制）、ctrl+v（粘贴）、vlookup操作？ 👉你是否迫切希望找到一款高效的数据分析工具，要支持图表一键生成、一个链接搞定领导看数需求、大数据分析不卡顿…… 👉你是否面临财务转型压力，工作内容逐渐被技术替代，工资低，工作不稳定，职业发展受阻？ 👉你是否渴望转型业务财务，通过数据分析，驱动业务增长，不仅为公司降本增效，而且快速提升个人职业竞争力！ 工欲善其事必先利其器，继 FineBI学习计划表-2024最新版（New）发布后，后台收到不少财务小伙伴的反馈，需要一份专属于财务新手的FineBI学习计划表，千呼万唤始出来！🤩 学习路径1：财务学习计划表自学   学习资源 step1.从一个费用分析场景开始 FineBI财务分析基础入门课 学习检验：领取并完成学习任务 step2.专题功能学习，夯实基础 从Excel到FineBI系列专题课程（工具转型与升维）  从Excel数据透视表到FineBI分组表 从“三图一表”到交互式图表 快速整理数据与多表合并 其他功能专题课程： 图表可视化 数据编辑进阶 函数体系 高级分析函数（DEF） 主题模型（选修） step3.工具学会了，不会分析？ 思路拆解+BI实践 业财分析场景实操： 制造业毛利分析，附制造行业财务指标体系 零售快消收入分析 经营分析三大监控看板  常见分析模型： 盈亏平衡分析  杜邦分析 step4.想要构建核心能力，深入学习并实战？ 理论指导+复杂财务场景实战！ 业财分析的价值与财务转型实践 【帆软官方】财务数字化转型背景下帆软财务BI实践分享 【帆软官方】 BI在业财分析中的典型实践 【标杆客户-台晶电子】基于FineBI 的费用分摊与成本分析模型 【标杆客户-奇瑞】快速打造经营分析看板，解锁BI使用新场景 【实操课】FineBI+业财分析 正式课：财务报表构建财务分析场景BI实战 免费试听课：使用FineBI从零搭建财务分析系统 免费试听课：基于科目余额表分析 授课讲师：帅杰   正式课：业财融合分析实战 免费试听课：业财融合实战：从理论到实践的全面解读 授课讲师：骆小剑 【理论课】财务BP发展指南与核心能力构建 财务核算转型财务BP 授课讲师：耿莹莹 数字时代，财务BP核心能力构建 授课讲师：肖舒月 附：财务经营相关分析思路+模板 数据分析大赛优秀实践作品库 https://www.finebi.com/bicase   学习路径2：打卡学习（全新上线火热报名中）         点击报名👉：【New】BI财务分析打卡营报名链接           往期学员学习心得： 我的帆软bi之旅 三张图被种草FineBI6.0打卡营 让数据成为生产力 FineBI6.0打卡营--学习心得 财务如何入门业财分析之收入篇 FineBI6.0基础培训打卡营-优秀学员分享 FineBI打卡营学习体会 打卡营学习心得 【2023.9.13学习营】老阿姨的心得~ ... 学习路径3：跟班学习 点击立即报名：👉https://edu.fanruan.com/v2/financialOfficer                                       ⚠ ⚠ ⚠   获取最新财务直播动态&财务场景分析学习交流可扫码加群  

【Ta的数据故事】 一、学习初衷 ”我曾经也是一名数据分析师，最近有一些时间，所以说就想提升一下自己，所以参加了这一个打卡营的活动。” 二、学习经历   “过去的7天学习经历让我感到非常满足，我能够跟随老师的数据分析思路，熟练地使用Fine BI平台上各个组件的特性和功能。此外，我还发现帆软网站上有许多有价值的资料可以继续学习，这为我的进一步成长提供了宝贵的资源。”   三、学习成果   完成打卡任务和结营考试，作品被评为优秀作品。   分析思路：       这期的话主要是完成了场景二的一个关于服装零售的销售的数据。在人货场分析中，从人的维度主要从性别、购买时间、年龄段、购买类型进行分析；从货的维度主要从客单价率、成本、客单数量进行分析；从场的维度主要从店铺跟城市进行分析。可能还有一些交叉的分析，比如说人和货的分析、货和场的分析、场和人的分析。     对客单价、毛利率、总销售金额、客单量等重要指标使用指标卡进行陈列，用于企业决策。此外在图表中使用警戒线等方式，更加直观地帮助企业发现问题 四、打卡营学习总结   “在打卡营中可以跟着视频学习并进行实操外，有什么不会的还可以询问助教老师。在7天时间内，学到了很多有用的知识，打卡营的学习对我有一些启发，还是有一些经验作用。”   五、作品分享  

【Ta的数据故事】 一、学习初衷   "我曾经也是一名数据分析师，最近有一些时间，所以说就想提升一下自己，所以参加了这一个打卡营的活动。"   二、学习经历   “过去的7天学习经历让我感到非常满足，我能够跟随老师的数据分析思路，熟练地使用Fine BI平台上各个组件的特性和功能。此外，我还发现帆软网站上有许多有价值的资料可以继续学习，这为我的进一步成长提供了宝贵的资源。”   三、学习成果   完成打卡任务和结营考试，作品被评为优秀作品。   分析思路：       这期的话主要是完成了场景二的一个关于服装零售的销售的数据。在人货场分析中，从人的维度主要从性别、购买时间、年龄段、购买类型进行分析；从货的维度主要从客单价率、成本、客单数量进行分析；从场的维度主要从店铺跟城市进行分析。可能还有一些交叉的分析，比如说人和货的分析、货和场的分析、场和人的分析。     对客单价、毛利率、总销售金额、客单量等重要指标使用指标卡进行陈列，用于企业决策。此外在图表中使用警戒线等方式，更加直观地帮助企业发现问题 四、打卡营学习总结   “在打卡营中可以跟着视频学习并进行实操外，有什么不会的还可以询问助教老师。在7天时间内，学到了很多有用的知识，打卡营的学习对我有一些启发，还是有一些经验作用。”   五、作品分享  

【Ta的数据故事】 一、学习初衷   “我本职工作是总账会计，是工作需要更是兴趣使然，机缘巧合认识了帆软。2月20日，好友说帆软平台有个打卡营活动，分享了她正在研究的一个案例，看完后我被种草了！【这样的分析方法非常值钱！有价值！】当时是2月20日下午3点，我找到打卡营的链接，注册登录，看了具体的内容后，就报名进群了，成为0221期打卡营的一员。心动必须马上行动！”   二、学习经历   “理论+实操的学习方式，很适合“现学现卖”~实操的重要性不言而喻，有时候我听了课程感觉听懂了，自己开始操作，然后在某个环节卡顿了，不会了……这时返回去看视频，拉滚动条，看老师怎么操作，“哦！这样！”接着往下走……很多细节，用好了很加分。就这样按着打卡营设置好的节点，把课程听完，实操跟着做，试题做完，把拓展题也练习一遍，同时思考：如果应用在工作中，这里学到的，有哪些可以复制过去呢？我最大的感受是：课程设置得很科学！由点及面，从局部到整体实现从零基础到入门的基本操作。”   三、学习成果   完成打卡任务和结营考试，作品被评为优秀作品。   分析思路：        打卡营的任务二与实际工作场景很贴近，因此选择服装零售场景，对数据进行全方位的分析和思考。场景主要围绕【人】【货】【场】三方面展开，从人的维度，从购买时间、购买渠道、客户年龄、价格带展开分析；从货的角度，从销售额、毛利额、毛利异常的情况展开分析；从场的角度，从主要围绕城市来展开分析。本次分析的主要方法有对比分析法、四象限分析、帕雷托分析。四象限分析可以分析出来公司的所有品类中贡献最大的品类，箱型图能够很直观的看到整体的一个异常点，通过联动的明细表可以看到异常具体是发生在哪里，桑基图则可以分析销量TOP5商品的流向。 对仪表板的排版的一个思路是左边是文字的一个解析说明，右边的话是对三大板块人货场分别展开来分析，也通过树标签筛选，看到更细致的一些数据情况。比如我想看南京的用户购买时间编号，点一下就好了。   四、打卡营学习总结   “跟着打卡营学习对我的工作方法会有一个比较大的帮助，在听完课后进行实操就可以掌握巩固知识了。在打卡营学习中除了热心的老师和积极的同学们的帮助外，在帆软的论坛里有一个FineBI数据分析大赛中的大赛案例给了我很大帮助。我在这里参考了几篇往年参赛作品，看了他们的都被震撼到了，就是非常的优秀！ 结营仅仅是一个美丽的开始~希望以后在数据分析的路上更精进！”   五、作品分享   学员原帖链接： 三张图被种草FineBI6.0打卡营-结营复盘-我的帆软 (fanruan.com)

【Ta的数据故事】 一、学习初衷   “我是从2022年第一次开始接触FineBI，也算是老用户了，参加FineBI6.0打卡营是下载本地端无意间看见的。加之大学也不是数据分析相关专业的，想着能系统学习一下FineBI也了解一下数据分析的原理，同时也弥补一下平时使用软件时忽略的细节。”   二、学习经历   “打卡营的学习我一般是利用中午休息的时间学习视频及完成课后习题。学习之后，让我体会最深的是FineBI6.0在5.1的基础上优化的许多界面及函数，使用体验感更加好，也更加方便快捷。”   三、学习成果   完成打卡任务和结营考试，作品被评为优秀作品。   分析思路：   本次打卡营结营题目选择的是对某服装零售销售数据进行分析，要求为从人、货、场三个维度对销售情况进行数据分析并形成可视化报告。根据现有数据从人、货、场三个维度对销售情况进行梳理，形成分析框架，再根据分析框架进行数据分析。根据各城市销售额、成本、毛利率及门店毛利率组件，通过联动设置就可以精准匹配出不同城市不同门店客户购买情况及产品销售情况。       四、打卡营学习总结   “以前使用FineBI重点在于我需要什么结论再用图表展示出来，在参加打卡营学习过程中发现并不是这样的，事实是利用现有数据来发现问题，一层一层的分析问题就像花瓣一样，层层剥离开数据，发掘数据可用信息。”       五、作品分享  

【Ta的数据故事】   一、学习初衷 “本人在数据服务公司以数字化解决方案服务于政务类和商业类的客户，在帆软网站上发现BI的很多案例值得学习，偶然发现了一门《数据思维之数据指标体系搭建》这样一个课程，对我帮助很大，学完后正好看到了打卡营的活动，觉得一群人一起学习可以让自己不偷懒，能够一起学的更扎实。” 二、学习经历 ”这 7 天学习对我来说很有成就感，能够认真听老师讲并同步实操，动手掌握了Fine BI的一些操作。过程中跟上老师的数据分析思路，配合熟练掌握Fine BI中的各个组件的特征和功能，另外在帆帆软的网站上也有很多资料值得我们去学习。“ 三、学习成果 完成打卡任务和结营考试，作品被评为优秀作品。 分析思路：     业务人员面对的业务市场分一级、二级、三级、四级市场，渠道也会分为好几类，在这样的业务背景下，构建出思维导图如下：采用人货场的概念，首先用户画像考虑市场分类、消费价格带的指标情况以及对销售额的贡献度，然后分析销售额的区域分布，考虑多个细分指标进行分析；第三部分针对产品类型进行分析，考虑不同产品类型对销售额和利润的贡献情况，并对不同产品类别和产品价格在不同区域下的分布趋势情况进行分析。最后结合整体情况，做整个市场上的品牌top分析，看整个空调市场还有哪些值得借鉴和总结的地方。   四、打卡营学习总结 “打卡营提供有很多的资料，大家经常可以互动，有老师有助教，能够把自己所学的东西很好表达出来，对自己学的只是进行检验，短短 7 天能够完成Fine BI基础性的入门学习过程。我觉得未来还有至少有两个阶段，第一是成长阶段，即将数据分析技巧掌握的更加扎实，也更贴近于业务；第二点是成为数据分析达人，后面还有很长的路要走，我愿意跟大家一起共同学习、探讨演练，希望我们走的更远。“   五、作品分享  

【Ta的数据故事】 一、学习初衷   “本人从事物联网相关软件行业，有数据库和代码基础，但对数据可视化工具、智能分析这些没有什么了解，在BI调研时认识了FineBI，觉得很好用，决定自学，但有点三天打鱼两天晒网，参加打卡营是想可以对自己的学习起到督促的作用，并且可以在学习群讨论解疑。” 二、学习经历   ”每天是视频加练习的视频教程和练习相结合的模式，晚上集中学习，因为白天不能及时关注群消息，参与讨论，所以晚上也会过一遍，看群里大家都遇到什么问题，群里的老师和大佬同学们都建议怎么解决。“   三、学习成果   完成打卡任务和结营考试，作品被评为优秀作品。分析思路：    主要是从人货场的角度出发，从人的角度，从性别、年龄、购买时间和购买渠道分析客户的销售额情况；从货的角度，主要考虑发掘热销产品、不同类别以及不同单价的产品销售额和毛利额分布情况；从厂的角度，考虑分析不同城市销售额和毛利率排名、不同城市的销售渠道的销售额情况、不同产品在不同城市的销售情况，尽可能从多个维度分析，制作对应的组件。    具体来看，通过帕累托分析找到热销产品，通过矩阵图做城市门店分析，然后 TOP5 产品的分析用到了之前的商机图， TOP5 产品的门店流向分析则用到了商机图。在整体的销售情况分析完毕之后，从客户角度、产品角度，地区角度进一步做详细分析以及明细分析。比如前期在做产品分析的时候，我是做了象限图，然后订单量和毛利率的象限分析这块没有找到好的分析角度，后来就换了，换成了把产品类别按照销售额排序，然后再对他的订单数量、毛利率、产品单价做分析。比如一个产品的单价很高，毛利率也很高，但是单订单量很少，可能是因为价格定的高，如果一个产品它的毛利率不高，然后单价也还可以，但是订单量很少，可能是质量有问题。分析过程也用到了很多课程里的技巧，包括联动、钻取等，很实用。   四、打卡营学习总结       “其实整个模式对我来说还是挺好的，有学有练，群里也有讨论。我第七天的作业也结合了之前视频中的所有内容进行应用练习，也可以进行更多可能性的探索，但之前课程中感兴的兴趣的点可能也没有完全在仪表板中展现出来，比如说之前对模型视图还挺感兴趣的，但结营实操作业只需要一个数据表就没办法尝试，另外在分析时发现订单明细数据有异常的时候，还想做一下箱型图，去分析一下它的异常，但是也没有来得及分析，这些思路就留给未来的小伙伴继续探索了~这个课程参加完了之后，了解到了很多数据分析的思路和展现过程，学会了很多技巧，最后还有一个还不错的成绩，给了自己那种被肯定的愉悦感和满足感。”   五、作品分享                      

    个人本地版（单机版） 个人在线版 企业部署版 适用场景 面向准合作客户或个人用户 本地/个人电脑下载试用 面向准合作客户或个人用户 随时随地，浏览器登录即可使用 面向合作客户或准合作客户 用于企业正式使用或模拟正式使用 （如大数据量分析测试) 对应版本 安装环境 要求 笔记本电脑或台式机皆可 注：在相同或不同设备安装多个FineBI，分析内容不同步 /，无需安装，点击即可使用 云服务器或物理服务器 操作系统 windows、mac、linux / 支持linux服务器部署； window服务器部署需申请； 访问/使用 方式 浏览器网页 浏览器网页 浏览器网页 详细安装 说明 FineBI安装与启动 FineBI在线版免费使用，无需安装，点击即可使用 容器化部署说明 免费功能支持与限制说明 支持2个访问并发（相同局域网情况下） 非相同局域网，无法协作、公共链接分享 不支持版本升级 其他说明：个人电脑内存、磁盘空间有限，可能出现分析卡顿等问题 支持10个编辑并发 支持公共链接分享（领导打开链接即可查看数据分析报告） 保持最新版本，快速体验最新功能 其他说明：公共数据、数据连接等企业级功能请申请团队版试用（周期1个月） 支持2个访问并发 支持公共链接分享（领导打开链接即可查看数据分析报告） 不支持做版本升级 其他说明：仪表板显示水印，协作、回收站功能无法使用 付费咨询 电话热线：400-811-8890转1 你选择了哪个版本呢？分享你的想法，评论区见！  

为什么我重装FineBI后，之前做的东西没有了？   为什么我做的仪表板分享给同事，他们打不开？   为什么我按照帮助文档的方法，做不出来效果？   我想用BI做堆积柱状图，该怎么做？   我想用BI分析同环比，该怎么实现？   我这个场景在BI上做不出来，该怎么办？   为什么？   怎么做？   怎么办？     别着急！   FineBI资深用户，为你答疑解惑！   只需要19.9元（一杯奶茶），你将拥有： 为期1个月的1v1的FineBI使用答疑服务！   都2024年了，不逼自己一把，怎么速成FineBI呢！   ps：如有需要，还可以让老师给你开小灶（私教班）   资深用户1：骆小剑（小剑老师）   钻研FineBI 6年，活跃于各大BI用户交流群，熟悉各类疑难杂症， 同时经营个人知乎号（点此进入），分享FineBI干货 小剑老师微信号：     资深用户2-安骐君（安安老师）   在帆软数据分析大赛中连续4期获奖，点击进入：获奖作品1、获奖作品2 具备企业内部业务数据可视化课程授课经验，曾指导20+学员通过FineBI-FCP资深认证 安安老师微信号：   注：本答疑付费服务，仅面向个人用户开放，   此外，为了保证服务质量，如出现服务问题，可找帆软官方人员参与协调   同时，欢迎大家提供积极提供建议或好评，为你的答疑老师打call~   我是你们的老朋友，西西里~ ~~~///(^v^)\\\~~~    

FineBI商业智能产品致力于帮助企业察数据并指导解决存在的业务问题，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争力。作为一款面向分析师和业务人员的商业智能（BI）工具，不需要用户有SQL、JS等代码基础，也就是说能学会excel的同学就能学会FineBI，但是想真正深入掌握好产品并且应用到实际工作中还是需要下一番功夫的。如果没有系统的学习计划，单纯靠自己摸索自学还是有所难度，可能要走不少弯路。  要想比别人走的更快，科学的学习方法和成长路径显得尤为重要。结合帆软内部BI工程师的培养经验，以及和诸多FineBI学习爱好者的沟通交流，梳理了一份FineBI自学计划表。 通过学习以下内容，您将能够掌握FineBI的全部基础功能，并开始将FineBI运用到实际工作的分析场景中。 这套课表目前已经收获了众多好评： gzgloria：”不得不夸一下，帆软的免费打卡课程做的可太用心了。”（点击查看原帖）数业有专攻：“让我这个BI老朋友，也可以快速上手6.0的版本，也感受到了新版本的优势。”（点击查看原帖）   希望你能早日从FineBI菜鸟成长为超越神一般的存在，并且在学习的过程中，获得收益，获得快乐，收获友情，最终能与帆软一同成长。 阶段 推荐内容 能力检测 基础 功能入门： 基础第一课，认识FineBI的各功能模块，跟随老师快速构建你的第一份分析报告。 FineBI零基础入门（第一课）：功能教学 场景入门： 扮演集团数据分析师探索集团毛利率下滑的原因，感受敏捷探索分析的魅力： FineBI零基础入门（第二课）：场景教学 OR 您也可以根据自己的行业选择以下内容，跟随导师一起拆解真实案例，学习思路方法 金融BI分析实操 制造BI分析实操 零售BI分析实操 财务BI分析实操   完成新手任务以检验您的水平。 点击领取新手入门任务 进阶 1、进阶功能教学：针对具体功能模块的深入讲解。提升必学！ 第一课：可视化方法 第二课：数据编辑进阶 第三课：函数体系 2、【可选】学习更多实战优秀分析案例 数据分析案例库 参与官方认证考试来检验您的水平 点击了解帆软认证BI工程师（FCBA）认证考试 高阶 1、高阶功能教学：掌握FineBI特色函数体系，锻炼数据建模能力。玩转bi必学！ DEF函数专题 主题模型专题 1、参与官方认证考试来检验您的水平 点击了解帆软认证资深BI工程师（FCBP）认证考试   2、报名参与帆软mvp认证。将您的知识经验分享给更多人。点击了解【帆软MVP】 在学习过程中，如果您遇到问题，您也可以通过以下渠道获取帮助 查看帮助文档 观看教学视频 问答平台提问（合作客户可联系帆软技术支持） 参加线上直播 参与线下课堂   -------------------------------------------------------------------------------------------- 担心自制力不够，坚持不了？报名参加公开打卡营，和其他小伙伴一起学吧！   全程免费，带你七天掌握FineBI的基础操作！ 高频功能覆盖/全程实操练习/助教社群答疑/线上抽奖互动, 更有证书、F币等惊喜福利等你拿！   点击查询最新一期公开打卡营开营时间   -------------------------------------------------------------------------------------------- 同时对于有更高学习要求的同学，帆软官方也提供了付费课程供大家选择： BI学习班 【业务人员系列】3周玩转FineBI，人人都是数据分析达人 【BI工程师系列】从入门到精通：标准版（5周）/企业版（9周） 推荐阅读 期待职场突破的零基础业务人员 想要转行BI数据分析领域的小白 IT信息人员/BI负责人 数据分析师 课程服务 产品经理亲授，零基础轻松入门 助教全程陪学，直播讲解与答疑 每周固定节奏，完善的班级服务 资深产品经理亲授，5/9周深度掌握BI 全程实战案例演练，快速应用工作实践 每周直播在线答疑，助教老师全程陪学 完善的班级制服务，高额的奖学金计划 适合人群 从“体检型”到“治病型”，人力资源数据分析应该这么做！ 零基础教师转型自述：5周拿下FCBP，搭上BI快车 为什么他放弃了Excel，数据工作的效率却从2周缩短到了1天？ 如何赋能新零售？看鲜生活(X'LIFE)用数据分析做好营收追踪，资产管控！ 台风受灾不停水的秘密：BI助力珠海智慧水务数据化管理 一个工具带来的思维转变——BI工程师实战班学习分享          

没有服务器，个人电脑BI运行卡慢？ 本地安装，做好的看板无法分享？ FineBI在线版开放，提供个人独立分析账号！ 登录地址：https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision （建议收藏网址，方便下次直接登录；） 亮点1：不用下载客户端，登录网址即可随时随地展开分析！ 亮点2：个人独立分析空间，分析内容存放在个人账号下，数据安全有保障！ 亮点3：在线分析，做好的分析看板可一键分享给同事+领导！ PS：还支持在线协作，和同事一起开启分析之旅~ 注意：需事先邀请同事注册社区账号（https://home.fanruan.com/），注册完成后生成UID 协作者通过搜索同事UID，将分析看板协作给对应同事；  

FineBI商业智能产品致力于帮助企业察数据并指导解决存在的业务问题，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争力。作为一款面向分析师和业务人员的商业智能（BI）工具，不需要用户有SQL、JS等代码基础，也就是说能学会excel的同学就能学会FineBI，但是想真正深入掌握好产品并且应用到实际工作中还是需要下一番功夫的。如果没有系统的学习计划，单纯靠自己摸索自学还是有所难度，可能要走不少弯路。    要想比别人走的更快，科学的学习方法和成长路径显得尤为重要。结合帆软内部BI工程师的培养经验，以及和诸多FineBI学习爱好者的沟通交流，梳理了一份FineBI自学计划表。   希望你能早日从FineBI菜鸟成长为超越神一般的存在，并且在学习的过程中，获得收益，获得快乐，收获友情，最终能与帆软一同成长。 使用平台建议 建议使用FineBI在线版（独立账号+全功能免费使用+免部署安装）：https://pcdemo.finebi.com/webroot/decision   学习路径一： 阶段 学习内容 能力检测 基础 功能入门： 认识FineBI的各功能模块，快速构建你的第一份分析报告。 FineBI零基础入门（第一课）：功能教学 亮点功能一分钟速学：   FineBI6.0亮点功能【一分钟速学】 场景入门： 扮演集团数据分析师探索集团毛利率下滑的原因，感受敏捷探索分析的魅力： FineBI零基础入门（第二课）：场景教学 OR 您也可以根据自己的行业选择以下内容，跟随导师一起拆解真实案例，学习思路方法 金融BI分析实操 制造BI分析实操 零售BI分析实操 财务BI分析实操   ☛完成新手任务以检验您的水平。 点击领取新手入门任务 进阶 1、进阶功能教学：针对具体功能模块的深入讲解。提升必学！ 第一课【图表可视化专题】：图表可视化 第二课【数据处理专题】：数据编辑进阶 第三课【函数专题】：函数体系 功能进阶训练综合课程：FineBI6.0零基础掌握核心功能 2、场景实战教学：从场景思路到指标拆解到分析实操 FineBI6.0实战篇：制造业毛利分析 FineBI6.0实战篇：零售电商人货场分析 3、场景实战教学（大赛作品选手解读） 销售管理驾驶舱实战 ☛参与官方认证考试来检验您的水平 点击了解帆软认证BI工程师（FCBA）认证考试 高阶 1、高阶功能教学：掌握FineBI特色函数体系，锻炼数据建模能力。 DEF函数专题 主题模型专题 2、高阶场景分析：学习更多实战优秀分析案例 数据分析案例库 3、常用数据分析思维： 数据分析九大方法—用数据解决业务问题 4、模板美化： 可视化分析与视觉表达 ☛参与官方认证考试来检验您的水平 点击了解帆软认证资深BI工程师（FCBP）认证考试   ☛报名参与帆软mvp认证。将您的知识经验分享给更多人。点击了解【帆软MVP】 在学习过程中，如果您遇到问题，您也可以通过以下渠道获取帮助 查看帮助文档 观看教学视频 问答平台提问（合作客户可联系帆软技术支持） 参加线上直播 参与线下课堂   学习路径二： 担心自制力不够，坚持不了？ --即刻报名免费参加FineBI学习打卡营，带你七天掌握FineBI高频功能！ 高频功能，视频教学，快速上手！ 理论学习，实操检验，学以致用！ 群助教辅助答疑，再也不用自己苦苦摸索，反复试错！ 随机抽奖, 更有证书、F币等惊喜福利等你来拿！ 点击报名最新一期打卡营   学习路径三： 对于有更高学习要求的同学，帆软官方也提供了系统全面的付费课程供大家选择： BI学习班 【BI工程师系列】从入门到精通：标准版（5周）/企业版（9周） FineBI零售电商应用实战班 数据思维必修：素养与应用能力提升 课程类型 工具类（FineBI） 业务场景类 数据思维类 适合人群 IT信息人员/BI负责人 数据分析师 有FineBI基础的业务人员 想转行做数据分析但缺乏业务经验的伙伴 入行3年以内的数据分析师 BI项目负责人 数据分析师 有数据分析诉求的高阶业务人员 课程收获 全方位地掌握FineBI工具的数据分析方法和技巧 熟练掌握商用数据可视化报告的开发能力，提升布局和配色的设计能力、数据可视化报告故事的讲解能力 通过常用的企业商用模型实战训练，提升数据分析思维能力和方法论 通过考取FCP-FineBI的资格认证来检验自己对FineBI产品深刻掌握的能力 掌握零售电商行业6大典型场景应用 掌握7大常用分析模型应用 掌握20+个FineBI分析技巧 认知框架，商业分析的全景认知 可视化能力，直观呈现复杂信息 理论基础，统计与数据分析方法的准确应用 指标数理能力，指标驱动业务梳理、优化与管理升级 需求拆解能力，从业务出发创造价值的需求提炼方法 产品应用能力，产品模型指导企业数据工作持续迭代 课程服务 资深产品经理亲授，6周深度掌握BI 全程实战案例演练，快速应用工作实践 每周直播在线答疑，助教老师全程陪学 完善的班级制服务，高额的奖学金计划 推荐阅读 如何赋能新零售？看鲜生活(X'LIFE)用数据分析做好营收追踪，资产管控！ 台风受灾不停水的秘密：BI助力珠海智慧水务数据化管理 一个工具带来的思维转变——BI工程师实战班学习分享 从“体检型”到“治病型”，人力资源数据分析应该这么做！ 零基础教师转型自述：5周拿下FCBP，搭上BI快车 为什么他放弃了Excel，数据工作的效率却从2周缩短到了1天？     || 推荐书单 如果你想成为数据分析领域的大牛，除了学习工具外，还需要深入拓展数据分析理论与方法，以下是推荐书单： 1.《用数据讲故事》 网友热评：“大道至简，本书用很浅显的表达输出了很多非常有用的观点。数据分析最难的是找到核心问题并以最简单清晰的方式呈现，而不是用一堆复杂的图表增加阅读者的难度以显示自己的工作量。” 2.《精益数据分析》 网友热评："同事多次推荐，收获非常多，读书笔记都在自己导图里. 产品出于什么阶段关注什么数据，关注哪些重点数据，怎么关注，什么是好的数据.质疑伪数据.不同行业，比如saas应该重点关注哪些关键性指标，数据分析可以作为决策的一部分参考，有数据也要独立思考."

尊敬的用户， 如果您是2023年4月25日至6月2日间从官网下载了v6.0.9和v6.0.10版本的FineBI，由于「BI6.0移动端布局编辑界面H5」插件存在严重bug，会导致「仪表板」编辑界面顶部工具栏显示异常，这个问题会对您的用户体验造成严重的影响，对此我们深感抱歉。 目前团队已经迅速对此问题进行了修复，我们建议您立即升级「BI6.0移动端布局编辑界面H5」插件到最新版本v6.0.17，以获取最佳的用户体验。 备注： 该问题仅影响4.25-6.2期间下载FineBI v6.0.9, 6.0.10的用户，其他版本不受影响，无需关注，无需升级 企业用户如有疑问，请咨询官方技术支持，地址：https://service.fanruan.com/ 如何升级？ 1、打开FineBI，点击【管理系统】，选择【插件管理】 2、打开【管理系统】，点击【插件管理】 3、在【我的插件】中选中「BI6.0移动端布局编辑界面H5」插件，点击【更新】 4、稍等片刻，即可完成更新，页面会自动刷新 再次向您表示歉意，并感谢您对FineBI产品的支持与信任。  

FineBI6.0的升级带来了一个全新的函数---DEF函数，据说它能够解决分析师新建指标的难题；近期也有不少用 户来找我咨询“这个函数，到底该怎么玩？”不管之前是否听说过这个函数，各位看官今天不妨花个5分钟，听我 和你唠一唠DEF函数。 一、算指标，我真的emo了 做数据分析，你一定遇到过这个情况：数据处理的差不多了，正准备进行一场行云流水的可视化分析，结果一个指标在组件里不会算，卡壳了。头疼了半天，最后还是回到数据集去做处理。一天的好心情就此宣告结束。如果你还是没什么印象，那看看以下几个场景： 1、使用快速计算配置的组内占比，但是维度比较多，包含几个层级，没办法算出我实际想要的组内占比。（指定维度级别的计算） 2、我想计算近三个月销售额的平均值，比如5月的就计算3、4、5三个月的平均值，6月的就计算4、5、6三个月的平均值，以此类推。这其实是行间的滚动计算。组件内不太好做，数据集里处理也是相当麻烦。 具体以前怎么解决，我们先不讨论，但本来流畅的分析因为一个指标算不出而被打断，真的是令人难受的一件事。今天咱们聊的DEF函数的价值就在于此：提供指定维度级别的计算、行间计算以及嵌套视图计算的强大能力，让你在新建指标的过程不再受阻。 二、别把DEF函数想得太复杂 指定维度？行间计算？有些不太理解，没关系，咱们先简单学习下它，DEF，即define的缩写，意为定义你想要的所有指标。在当前FineBI6.0版本中，你可以在分析主题的数据层以及在组件中创建计算字段时使用它。 函数语法：DEF(聚合指标, , ) ，其中维度和过滤条件可以缺省。 他由三个参数构成，首先是定义计算的方式，即语法中的“聚合指标”。第二个是执行聚合计算时的维度，第三个则是计算前对数据的过滤条件。这里举两个例子帮助大家理解： 1、计算每个省份不同产品的销售总额：DEF(sum_agg(销售额),)；参数2-维度中我们选择了【省份】和【产品】两个字段，因此基于这两个维度对参数1中的【销售额】字段进行【sum_agg】计算，即求和。2、计算2013年各省的销售总额：DEF(sum_agg(销售额),,)；参数2-维度中选择了【省份】，于是基于“省份”对参数1中的【销售额】字段进行【sum_agg】计算，同时，由于参数3-过滤条件中，限制了年份要2013年，所以只得出2013年的销售总额。   RFM客户价值分析大家并不陌生。这一分析最主要的部分是新建三个指标，即R-最近一次消费时间，F-最近一段时间内消费频次，M-最近一段时间内消费金额。然后基于这些特征，将客户的重要性进行划分。 假设我们基础明细表拥有以下字段【合同ID】【合同金额】【公司名称】【签单时间】，你要如何用def求出每个客户公司的RFM？ F-每个客户的购买频次：维度是客户，因此参数2-维度应该是【公司名称】，接着要思考如何求出购买次数这一指标， 我们可以通过对合同id计数来实现。经过这样的思考后，很容易就写出来了：DEF(COUNT_AGG(合同ID),) M-每个客户的贡献的销售额：维度依旧是客户，而这次要求出的指标是这个客户贡献的销售额总量。应该是对销售 额进行求和，不难得出：DEF(SUM_AGG(合同金额),) 最后R-每个客户的最后一次购买日期该怎么求？就留给大家作为课后题自己思考吧～ 三、让DEF更进一步------Earlier DEF函数已经发布有一段时间了，研究过的小伙伴可能会注意到与他配合使用的另一个函数-Earlier。Earlier带来了“选取当前行”的能力，接下来我们通过刚才说的转化率的场景来认识他。 我想求出每一节点的转化率，即 当前节点客户数量/上一节点客户数量，听起来很容易，但是实际操作的时候，马上就愣住了：“我要怎么取到上一行到数据呢？”，这就是一种行间的计算，我在这里给大家推荐一种做法，希望能带来一些启发。 首先，通过一个简单的def函数求出每个关键节点的客户数量：DEF(SUM_AGG({客户数}),{关键节点})然后，通过def函数求出每个节点对应的序号：DEF(COUNTD_AGG({关键节点})+1,,) 看起来是个很复杂的公式，我们一点一点来理解他。counted_agg（关键节点）+1：对关键节点进行计数，并且结果+1。难理解的在于公式中过滤条件这一参数：{每个节点的客户数量}>EARLIER({每个节点的客户数量}，它看起来像是自己大于自己，乍一看完全不明白其中的逻辑。为了便于大家理解，如下图，我先在这里额外添加一列辅助列【客户数量1】回到这个式子，{每个节点的客户数量}>EARLIER({每个节点的客户数量}，还记得我们说过earlier是选取当前行吗？ 从第一行来看，这个大于号的意思是，【客户数量1】比【客户数量】字段的当前行（即39521）大的节点。可以看到【客户数量1】字段六行数据均不大于39521，因此符合条件的节点数量为0。又因为我们在counted结果后写了一个“+1”，所以最后【排名】字段在第一行输出了1的结果。 同理，计算第二行时只有39521这个数据比33008大，+1后输出2，以此类推，最终可以根据客户数量为节点进行排序。 得出序号后，就可以通过DEF(SUM_AGG(${每个节点的客户数量}),,${排序}+1=EARLIER(${排序}))求出对应的上一节点数量，以此进一步求得转化率。 四、小结 今天我们聊了很多高级分析，高级函数，但数据分析本身并不是越高级越复杂越好。函数也好，分析方法也罢，说到底都是帮助我们发现问题，解决问题的工具。DEF函数亦是如此，它可以让你在一些场景更快得到需要的指标。但并不是说我们所有的分析都要用它来解决，不要让工具限制我们的思考。 较低的上手门槛和没有上限的分析能力一直是我们的追求，未来我们也将不断封装常用的def函数计算供大家直接使用，借此带来更好的分析体验。也欢迎大家前往我们的FineBI社区论坛，同更多数据分析爱好者进行交流。    

用一张表做数据分析并非难事，但在多数业务场景下，我们进行分析所需要的字段往往分散在多张表中，这就造成了多表分析的最大困境：缺少字段。把大量的时间与精力花费在对多张表的数据整合处理，以及合并完成后对数据正确性的校验上，可以说是老用户烦心、新用户不会的一大难题。今天我们就来帮助大家解决这个难题。我们以下面两张表举例，假如需要去分析各个门店的销售额达成情况，你会怎么做？ 大部分人的第一反应是：我得先把表合并一下。这么想的原因在于目标和销售额分散在两个表中，不方便计算。如果我们用传统的方法，将店名作为依据合并，就会得到下面这张表： 这样的数据一行一行看起来好像没什么问题，但如果直接拿来做分析，就会出现很明显的数据错误。请看下图，做了一个分组表，销售指标直接翻了3倍，要是看见这么个看板，销售部门怕是有亿点意见了。 上述场景的核心问题在于，我们在实际分析时其实是依赖单表进行的，所以不得不把字段都合并进一张表里。虽然大家可以用五花八门的方法，历经千辛万苦将它解决，但这么一个看似普通的场景，耗费如此多的精力完成，着实投入产出比太低了。那有没有真正针对多表分析场景的功能，在保证结果准确的同时能够让分析更加简单轻松呢？--------“主题模型”来了！ 真有这么神吗？？？还是这个场景，让我们来看看主题模型是如何解决上述问题的。 第一步：在模型视图建立起表与表之间的关联关系。 第二步？。。。。没有第二步！ 一步到位直接开始分析！接下来让我们一边继续完成分析，一边了解主题模型的亮点。   亮点之一：支持跨表选择字段 可以看到，在建立模型关系之后，我们可以直接在左侧拖拽来自于不同表的【销售额】【年度销售指标】两个字段进行分析。只需简单两步就能展现结果，并且最终的数据也没有发生膨胀，得出正确的店铺销售额和目标情况。 建立模型关系后支持直接选择来自不同表的字段 接下来，我希望基于销售额和目标计算出“销售额差距”，销售额差距=目标-销售额。如何实现呢？在以往的情况下，如果用合并，那么还是老样子，会遇到数据膨胀的问题。如果想要新增一个计算字段，那就又不得不去合并他们。 新手可能在这里就卡住了，没关系，我们来看亮点二是如何解决的！ 亮点之二：支持跨表计算字段 主题模型支持跨表计算字段的建立，所以现在我们可以直接新建一个计算字段，输入sum_agg(年度销售额指标)-sum_agg(销售额)。虽然两个字段来自不同的数据表，但这个新建的计算字段会基于分析区域的维度先聚合再做计算，可以保证数据正确。现在的分析过程和以往并没有什么不同，但我们能够选取到其他表的字段直接参与计算，就不需要再回到数据处理的步骤去做表的合并。这样，不仅数据不会出错，灵活度也大大提升，更加易用。 来自不同表的字段可以放在一起计算 亮点之三：计算字段复用性提升 不仅如此，计算字段也能够跨组件复用。在分析完各门店的差距之后，如果还想从新的维度出发，去分析各个大区目标差距情况，在以往的情况下，我们需要浪费时间新建一个计算字段，再写一遍公式。而现在，通过主题模型，我们不需要重复操作，可以直接选取创建好的计算字段来使用，然后更换分析的维度即可呈现对应结果。 计算字段可以在不同组件之间复用 多事实表分析？一样轻松拿捏！ 上面是一个简单的维度表关联事实表的场景，让我们再看看更难处理的多事实表关联分析场景：基于产品大类，对销售额及回款情况做分析。 由于销售额和回款两个指标分散在两张事实表中，如果用传统做数据集的方法，第一步先要凭借产品id字段，把“产品大类”从维度表里分别拼接到两张事实表中，第二步再分别对事实表做分组汇总。 对事实表处理后的分组汇总表 分别做出上图的表结构后还得依据“产品大类”再做一次左右合并才能得出“产品大类-销售额-回款额”的数据表。这个过程中会产生多张冗余的表。不仅如此，由于在过程中破坏了原表的结构，这次分析的所有动作都变得“一次性”：假如我现在改变分析的维度，基于产品小类来做分析，那我所有的步骤都得全部重做一遍。 我们可以想象一下，如果表更多，数据量更大，整个处理过程将会异常复杂！ 传统方法产生大量无用中间表 这个场景我们同样可以通过建立主题模型来解决！首先通过产品id建立彼此的关联关系，接着就可以直接进入组件进行多维度的分析。即使更换分析的维度，也不需要从头再来，只要拖拽新的字段进入组件即可。原来花费十多分钟处理数据表，现在几秒钟就搞定了。 多事实表场景下，通过建立主题模型直接分析 一方面，主题模型节省了大量反复合并建表花费的时间，且更加灵活，给予用户更多自由分析的空间。另一方面，相比以往做大宽表的方式，主题模型仅在分析时根据维度自动进行必要的合并、聚合计算，也让整体性能更上一个台阶，带来更顺滑的分析体验。 邀您体验 本文只是讲述了一些非常简单的例子，但其中展示的操作也同样适用于实际业务中更复杂的场景，相信跨表选字段、跨表计算字段、计算指标多组件复用等能力会为您带来全新的体验。目前主题模型已上架FineBI6.0.8版本，欢迎点击链接前往官网下载本地版进行体验，或联系官方技术支持进行升级。        

FineBI v6.0公测正在火热进行！ 为了满足更多粉丝及企业客户对新版本的体验学习需要， 为期一个月的积分赛即日起正式开启！ 在公测群中积极提问互动/在社区提交测评报告即有机会获得丰厚奖品！ 最高可以获得100元面值京东卡！ PS. FineBI v5版本的客户，如有升级需求，可填写公测问卷，申请升级专人服务   【活动亮点】 ① 零门槛：只要在公测群参与互动即有机会兑换奖品！ ② 奖励丰厚：积极完成任务即有机会获得50元面值京东卡！ ③ 学习氛围浓厚：社群互帮互助，助教全程答疑，每个问题都不放过！   【面向人群】 所有参与公测的用户   【截止时间】 至2022/11/30，积分赛活动截止！   【参与方式】 ① 已在公测群用户直接参与 ② 填写并提交问卷（点击进入问卷填写）参与6.0公测活动，获取进群二维码进入活动群   【基础积分规则】 序号 行为细则 积分 1 提交有效报告 20分/篇 2 在活动群内提问 1分/个 3 主动回复群友提问 2分/个 4 反馈产品需求/BUG 5分/个 5 参与并完成全部打卡营学习 5分 注：报告评奖赛道详见强大好用，人人可用！FineBI v6.0 公测全面开启！-帆软社区 (fanruan.com)   【额外奖励】 行为细则 补充说明 额外奖励标准 提问复杂问题 如涉及功能核心的复杂应用问题 +1分 提出场景实现方案 能够通过已有功能，解决复杂场景实现问题 +3分 反馈涉及产品核心的需求 结合使用场景反馈产品需求 +5分 注：额外奖励指在基础积分规则上追加的奖励分数 【发放细则】 ① 每周一、四在活动群内发布积分与排名情况，积分仅进行累积，兑换奖励不扣除； ② 排名发布后可在社区相应奖励兑换任务中进行兑换，同一用户在各级别仅能兑换一次奖励； ③ 积分兑换有效期截止2022年12月2日24：00。   【等级评定积分表】 级别 兑换分值 奖励 V1 20 5F币 V2 40 抱枕/雨伞/公仔/U型枕/20F币（任选其一） V3 70 50元面值京东卡 注： ① 1F币等值于1人民币，可前往帆软积分商城兑换京东购物卡等精美礼物 ② 奖励数量有限，先到先得！

感谢众多粉丝的信任与支持，FineBI v6.0经过长达半年的内测和公测，终于正式发布啦！ 越来越多的朋友想要体验6.0版本并分享自己的感受， 因此有奖体验报告活动将持续开展至年底！ 在新一轮活动中完成体验报告将有机会赢取众多精美帆软周边 更有100元面值京东卡大奖等你来拿！   【参与步骤】 step①、【获取6.0安装包并体验】： 前往官网下载获取6.0最新版本的安装包（https://www.finebi.com/product/fbi6）→根据下方推荐的路径及亮点功能进行试用 step②、【输出体验报告】： 谈谈你的使用体验，评论区提交报告！   【体验要求】 1.发帖标题格式：【FineBI v6.0体验报告】xxxxxxxx 2.体验报告内容详实，覆盖功能全面（含下述亮点功能）。 3.对比老版本，新版本的分析路径是否体验更优？是否容易上手？为什么这么认为？ 4.评价功能点时，能够结合实际工作场景，输出自己的感想。 5.对比同类新工具，FineBI v6.0体验评分。 PS：优秀报告示例： 林豪杰（uid：145224）：【FineBI v6.0体验报告】协作共享、数据处理让可视化更友好！ 785027336（uid：68294）：【FineBI v6.0体验报告】 易用性的大量提升和优化   【体验奖励】 结合体验的功能点数量以及论坛输出的体验报告，根据场景饱满度和评测的多角度，我们将评选出以下奖项： 奖项名称 奖品 获奖标准 一等奖 100元面值京东卡 前20% 二等奖 50元面值京东卡 前20%-40% 优秀奖 20F币或帆软精美周边一份 前40%-前60% 参与奖 10F币 提交有效报告即可获得 补充: ① 1F币等值于1人民币，可前往帆软积分商城兑换京东购物卡等精美礼物   【截止时间】 至12月31日，有奖体验报告活动截止！     【奖励发放】 报告提交截止后，评奖小组预计在两个工作日内完成评估与统计，届时将于社区公示获奖情况。F币发放工作将于一个工作日内完成。   【推荐路径】 1、进入我的分析，新建一个分析主题并选择一份公共数据。 2、在数据编辑界面，尝试在表头直接进行字段类型变更、更改字段顺序等操作。 3、在该分析主题中新建组件及仪表板（推荐尝试新增图表：桑基图、箱型图） 4、在该仪表板中尝试使用DEF函数、数据解释等进阶功能。 5、前往“用户中心”模块获取更多内容。 更多功能期待您的探索。。。。。 入门帮助：5分钟上手FineBI v6.0   【亮点功能】   1.分析主题：缩短路径，灵活切换，让分析更加丝滑 详见：分析主题概述   2.分析协作：看板协同开发，团队互助，效率大幅提升 详见：协作   3.公共数据：数据空间更易整理，取数更加便捷 详见：公共数据概述   4.编辑数据：处理数据和excel一样简单易用 ①分析操作所见所得：排序，过滤，更改字段名称等，直接表头操作。 从其他表中添加列、行列转换，简单几步就能处理成想要的格式。 ②分析过程快速校验：行数统计、去重记数、求和、求平均... ...，一边分析一边校验，及时发现问题，快速调整计算。 ③支持回溯和添加分析步骤：记录数据分析每一步操作，添加备注、回溯修改和插入新的步骤，减少返工成本。 详见：编辑数据概述   5.新增图表类型：桑基图、箱型图 详见：桑基图  箱型图   6.回收站：误删的资源可快速还原，“删除”不再是危险操作 详见：回收站   7.用户中心：帮助业务快速上手，解决企业自助分析推广难 详见：用户中心插件使用说明   8.数据解释：分析过程自动化，问题洞察，快人一步 详见：数据解释   9.def函数：实现任意复杂逻辑指标，只有想不到的逻辑，没有实现不了的指标 详见：DEF-定义静态指标   更多功能亮点： 更多新增功能：6.0更新日志