结业总结 一、业务背景/需求痛点 业务背景：我是物资部的一位数据管理专员，主要负责分析部门运营情况； 需求痛点：旺季来料异常频繁发生，产线经常要补料，物资无条件给产线补料，把异常正常化对待，未深究其根本原因； 分析思路：①通过分析来料异常物料&厂家，向对应厂家问责，修正来料异常问题，优化周转器具，提高目视化来料；②通过分析产线补件情况，可以发现哪些物料频繁补件，那条线别频繁补件，是否是装配工艺不对，通过以上分析思考整改措施，以此减少来料异常，保证高效生产； 二、数据来源 企业数据：选取了两份数据，一份是5-7月的产线补件明细表，一份是来料异常的记录表； 三、分析思路 通过分析来料异常物料&厂家，向对应厂家问责，修正来料异常问题，优化周转器具，提高目视化来料； 通过分析产线补件情况，可以发现哪些物料频繁补件，那条线别频繁补件，是否是装配工艺不对，通过以上分析思考整改措施，以此减少来料异常，保证高效生产； 两份表格都按照不同维度进行了分析，按物料类别、按产线、按厂家等进行了多维度分析； 四、可视化报告 1.通过来料异常指标卡可以直观的看出5-7月共计发生110次来料异常，通过来料异常环比可以看出5-7月异常的涨幅的情况，同时对整个仪表板增添了日期筛选器，可以分别筛选567三个月份的数据，进行月度分析； 2.通过TOP10来料异常发生供应商，可以看出诚信、玺丰、林芝山阳最易出现来料异常，需格外关注，数量不符、有单据无实物，混料问题的频繁发生易影响生产计划与效率，严重时会造成停线&残车的发生，针对此公司采购方需对诚信、玺丰、林芝山阳厂家问责，并让厂家给出整改措施，以保证正常生产，高效作业； 3.通过TOP10补件物料&产线补件数量&产线补件明细，可以追溯补件的原因，反推备料环节，装配环节是否存在不符合工艺标准的情况，同时对各个线别设置了联动，点击各个线别可以了解补件详情； 4.色彩上总采用雅迪橙，呼应企业文化，数据展示上总体采用总分的结构； 五、学习总结 感悟：度过了一段充实自律的日子，这段时间提升锻炼了我的数据处理分析能力，在学习过程中时常和同事讨论题目，在宿舍做题目到十一点，总结来说痛并快乐着，同时也感谢唐老师陪伴着我们的日日夜夜，总能及时对我的提问给与耐心的答复； 习得：认识了新的数据处理工具，以前只知道用飞书多维表格以及Excel处理数据，现在可以用FineBI进行数据分析，学会了如何数据处理的思路，先进行数据清洗整理，再进行数据可视化展示，以维度去分析数据，通过数据去制定策略，以及如何利用色彩一致性以及总分结构进行报告美化，同时学会了def系列的函数、相关性分析、数据的联动、跳转、钻取，学习了数据处理的多样性； 在使用finebi的过程中感受到了finebi的优点，它可以进行数据联动以及钻取，这些在飞书多维表格是没有办法实现的，可以快速计算，不用编辑公式，提高了工作效率； 下步计划：在最后的一周时间里，好好复习所学知识，确保通过FCP考试，给自己这段时间的学习画上一个圆满的句号！在以后的数据处理工作中将所学知识学以致用，创造出价值；