1、学习初衷 （1）个人介绍 -帆软社区用户名3369060，目前就职于银行，目前岗位授信审查岗，日常工作为各类信贷客户的审批审查工作。 （2）学习初衷 学习BI数据分析的初衷主要为工作需要以及个人爱好，作为一名审批岗，除了日常的审批工作之外，我们也需要处理数量庞大的客户画像、客户经理画像，风险信号分析工作，日常工作中的数据分析工作也能更好的帮助我们完善审批的工作细节，一方面也是想利用BI大数据分析工具，帮助我更好的从实际生产业务数据中提炼出核心的风控要点，同时我也将学会BI数据分析工作作为一项新的技能来提升自己的工作能力。 2、作品简介（作业10） 本次结业资金周转情况来看，公司每年的合同回款进度需要特别关注，本次分析我选择的A公司11年-17年所有签署的下游客户订单数据以及回款数据，围绕A公司当前资金回笼情况是否出现问题进行数据分析。 经过数据分析，得出以下结论： 数据总览： A公司11年-17年总签订合同金额为98218.27万元，总回款金额为31085.9万元，总未回款率为31.65%。 其中11年-17年年度平均未回款率为29.13%，2011年、2015年、2017年三年订单的未回款率超过平均值，需单独重点分析，其中11年单年销售数据较少，单年合同签约金额仅110万，未回款金额55万，导致单年未还款率较高，缺乏代表性，本次予以排除。2015年与2017年对比，15年单年未回款率最高，已达42.17%。 从未还款客户分布来看：未回款额最高的5大合作商为福叶萌有限公司、香尔讯有限公司、乐鼎慧有限公司、忆星有限公司、晨金有限公司。 异常年份分析： 15年2月份单月未回款率最高，达60.36%，主要集中在2025年02月05日单日，单日合同签署金额1499万，未回款金额924万。15年9月份单月合计未回款金额达4376.6万，这两个月的订单需要加快催款进度。 异常客户分布： 15年湖北省、武汉市未回款率最高，异常客户为巨巍有限公司，单个客户未回款率达62.52%。 总结：从整体数据分析来看，A公司11年至17年合计未回款率达30%以上，回款情况不容乐观，对于公司资金运转而言，若资金周转情况不佳，回款周期较长，将影响公司的日常生产运营等情况，款项回收不及时，公司将缺少生产资金、公司运营资金等，长此以往，公司资金链将会断裂。 改善建议：从逐年合同回款趋势来看，公司自11年至17年，年营业额增长幅度明显高于每年的回款金额增幅，公司需要加强催款进度，同时定期对于回款进度较慢的公司减少合作力度，加快该公司已有合同的催款强度，同时在日常的经营过程中，逐步完善合同款项中对于结款方式和周期相关约定，以便后期根据合同条款进行合同款项的催缴，维护自身公司权益。最后，对于多年未予以回款的合同，A公司已经及时提起诉讼，以防民事诉讼时效过期，损失公司资金。 -3、学习总结 自从7月末第一次开班以来，每周的学习生活都十分的充实，每周的作业安排以及学习进度都是存续渐进的，从最开始的数据清洗初步处理、计算，然后组件的制作、图表的绘制，再到仪表盘美化、分析文档的编制，我的数据分析能力在一步一个脚印的稳步上升，当然因为9月份涉及到银行的季度考核月，现生工作的忙碌导致我好几次的作业都是卡在周二晚上24点前才交，在此特意感谢助教老师的耐心教导，不论我多晚发出的业务问题都会第一时间响应，下一阶段，我将在这三个月中学习到的技能运用日常的工作中，提升我的各项数据处理的速度并且加强自身的总结汇报、分析问题、解决问题的能力。