1、学习初衷 （1）个人介绍 就职于农商行，自入行以来，我一直深耕零售电银条线，目前主要负责收单及电子银行业务管理。 （2）学习初衷 大数据时代，数据呈现海量增长。为便于精准营销，日常工作中处理Excel数据的工作量逐渐加大，对数据处理的要求也不断增加，往往需要花费大量的时间去筛选、整合才能生成可供员工使用的报表，且难以快速挖掘数据背后的业务逻辑及问题根源。同时，仅掌握基础数据处理技能已难以满足岗位实际需求。而通过学习BI，我们能够快速整合多源分散的数据，应对工作需求；可视化动态仪表盘，让数据呈现更直观，有效提升业务效率。 当然，从23年底因单位组织的BI 大赛与其结缘后，我一直对BI抱有强烈的好奇心，看着科技部同事将数据依照业务部门的想法整合建模，化腐朽为神奇，不禁也想试试。所以即使对自己抱有一丝怀疑也还是坚持报名参与了这项学习。经过这几周的学习，慢慢将数据转化为动态的仪表盘，学习探索数据价值的过程，一点一滴的进步让我从中找到了成就感，也感受到了学习BI的趣味。 2、作品简介 （1）业务背景/需求痛点 随着互联网经济的不断发展，顾客对于传统支付模式的需求不断减少，而第三方网络支付凭借其便捷、高效的服务，迅速占领了市场，银行不得不加快发展网络支付业务，以应对市场竞争。 经过前期的拓面营销，我行网络支付客户数增长迅猛，但是活跃度一般，对于促活存量网络支付客户，我行一直在探索营销活动方案，但是目前对于客群分析还有待提升，如何结合存量客户特征做好针对性的营销方案成为重中之重。 （2）数据来源 参考数据来源于AI，运用deepseek生成了2024年模拟数据，包括字段年份（2024）、姓名、身份证号（18位，年龄18-80岁）、主账号（格式为TEST开头的22位账号）、卡号（格式为TEST开头的19位账号）、开户日期（格式位年月日’20240101’样例，年份由2019-2024间的随机数）、余额（0-188888间的随机数），消费渠道（微信、支付宝、京东、抖音、美团其中的随机一种）、总笔数（0-666之间的随机数）、总金额（0-100万之间的随机数）。 （2）分析思路     数据主要是存量客户2024年的交易情况，根据字段可以分析各年龄阶段客户的活跃情况及贡献度，后续可以根据客户所处年龄阶段，推出对这部分客户有吸引力的活动，提升客户活跃度。 （4）数据处理 在可视化分析之前，我先在excel表中进行了数据处理，一是日期字段处理，之前的数据导入BI后，类型产生了变化，无法识别为日期字段，影响后续处理；二是根据身份证号提取了客户的性别，以便分析性别是否对网络支付客户活跃等方面有影响。 导入BI后，为了便于数据分析，进行了年龄分层赋值，设置开户月份，以便分析客户粘性是否与用户开户时间长短有关。 （5）可视化报告 （1）数据含义表达和图表排版布局 仪表板采用总分结构布局。顶部为KPI关键指标卡，主要展示网络支付客户数，各渠道客户数。 下面为相关分析内容，分别是网络支付客户年龄分布情况，性别占比，各渠道男女客户数及各阶段开户的用户交易情况及余额。颜色主要统一以蓝色为基调，为便于颜色统一，代表形变女的数据统一用黄色。   （3）分析总结 通过网络支付客户数分析得出： 根据客户的各渠道交易情况来看，客户的消费习惯是微信>支付宝>京东>美团>抖音。 根据各年龄层客户交易金额及笔数情况，可以发现年轻人消费频次高，且金额大，而老年人，尤其是65岁以上的客户用的较少。 根据各渠道网络支付男女客户数情况，可以发现网络支付客户数整体发展较为均衡，但是在男性整体人数较女性偏少的基础上，微信和美团渠道男性客户比女性客户要偏多一点，说明这部分客户的受众群体偏向男性。 这些结论对业务工作及决策产生以下影响： 根据客户的消费习惯，后续要促进客户网络支付活跃应主打微信支付和支付宝支付活动，而针对美团和抖音，主要是拉新，增加客户数。 根据中老年及青年客户使用网络支付情况，后续我们围绕存量客户提升客户贡献度，促进网络支付活跃的时候，应针对中青年客户开展相关活动，将事半功倍。 根据各渠道网络支付男女客户数情况，面向微信和美团渠道客户开展活动时可以做一些男性主题专场活动，吸引男性客户注意，提升客户活跃。 3、学习总结 （1）学习经历 在学习BI的这段时光，熬夜是常有的事。往往白天工作完，为了保持学习进度，常常在书桌前一坐就是深夜，对着视频记下满页的笔记，反复调试数据、修正可视化图表的细节，有的时候作业做不出来，反复看视频，找答案，最后看着最终呈现出准确的分析结果，才松一口气，总而言之，挺上头。 很幸运，这次学习，我们单位有同行的小伙伴，每次见面，都要问下作业完成情况，一起前进，互相打气，共同学习，学习再苦，也快乐起来了。 （2）个人成长 一是掌握了高效学习方法，定期设个小目标，每天学习一小课，逐个击破，避免了畏难情绪，每周作业复盘，也更好的梳理了学习的知识框架，强化了记忆。 二是突破了自我局限，从数据小白到能自己应对分析业务数据，是每天的坚持让我有了这份底气，虽然现在不能说是很精通，但是一点点琢磨思考的过程让我受益良多。 同时，这段经历让我明白，学习从来不是孤军奋战。和同伴相互鼓励、共同进步的过程，最终成为最宝贵的财富，也让我坚信：只要坚持，每一步努力都不会白费。