一、内容模版 1.学习初衷 20年年低，通过一则冬季挑战赛的推文结识了Finebi，抱着学习的心态及对奖励的小小野心，参加了比赛，幸运的获得的一笔小小的助学金，便加入了Finebi的学习班，希望能更深入、系统的学习和了解这个工具。 2.学习经历 在学习过程中，最难忘及难熬的莫过于一个个赶作业的夜晚，同时也感谢助教及答疑老师的在线答疑及指导，在班群里，通过看同学们提问及讨论的过程，也解锁了许多答题的思路及技巧，发现了一题多解的办法。 3.学习成果 通过系统的学习，对帆软软件的应用有了更深的理解，从数据处理到各种图表制作，再到可视化效果优化及讲解，同时也学到了一些常用的分析模型及方法，如购物车分析、二八分析、RFM模型等。 部分作业成果： 141765 1417664.小结 通过一个多月的系统学习，对finebi有了更深的认识，也是通过一次次深夜赶作业的意识到做好规划的重要性，拖延症晚期的病还是得治治。 {:fange15gif:}接下来将继续学习，备考FCBP，希望能一次通过。{:4_844:}

1.选手简介 1.1.选手介绍帆软社区用户名：alice0614职业简介：现就职于**时尚集团，渠道赋能部门的数据分析师，负责常规数据报告输出、激励政策测算、临时数据需求等。 1.2.参赛初衷因公司近期在评估引入可视化公司，其中有帆软，刚好在黄成明老师的公众号中看到了本次大赛的推文，为了提前学习了解FineBI的运用，便立即报名参加了本次大赛。 2.场景介绍 2.1.业务背景介绍&数据来源 业务背景：此数据为美国一superstore的年度数据，包含了14-17年度的订单明细，该平台为电子商务平台，人们可以购买科技类产品、家具、办公用品等产品。 需求背景：17年已落幕，业务希望能对17年销售情况进行总结，了解过去一年整体及各品类的销售、盈利情况，客户购买及分类情况，发货时效等，以便总结17年的优劣点，为新一年规划提供方向。 数据来源：数据来自和鲸社区，为2014-2017年美国超市的简单数据集。 2.2.分析思路 本报告主要按总分的形式，围绕公司核心指标（如销售、利润、用户数、时效、复购率等’）及重要维度（如人、货、物流等）进行分析：140235 2.3.数据整理 原始数据的日期字段为美式日期格式，通过Excel进行了转换； 另为做复购分析、发货分析、RFM分析及帕累托图分析，对源数据集做了加工处理，详细如下： 140236140237 140238 140239 140240 2.4.完成分析报告 在图表选择方面，本报告根据实际分析需求尝试使用了大部分内置的图表类型，详细如下： 140241 在配色及仪表盘模板方面，因系统自带的配色方案及仪表板模板本身就比较精美，故本报告仅在默认的配色上进行了微调，如：颜色亮度整体降至80%，增强稳重感，部分板块对负利润值用红色并开启预警提示等，而仪表板模板则直接采取的是系统自带的模板。 2.5.总结首先感谢帆软举办的本次大赛活动，让我更有动力及方向集中去学习这个bi工具的应用，同时也谢谢黄成明老师提供的大赛信息，以及感谢比赛过程中工作人员积极跟进作品完成情况和群内答疑，使我能准时完成本次作品。因之前也接触过powerbi、tableau、网易有数等可视化工具，故本次学习FineBI可以较快上手，且在帆软社区里有完整的功能介绍手册、教学视频、优秀案例分享等资源供大家学习，通过本次大赛，也深入学习了ABC分析、RFM分析等分析模型的运用。FineBI通过简单的操作便能做出精美的图表，仪表板自动吸附功能也较为友好。但FineBI功能倾向国内用户，对于国外数据部分维度待优化完善，如美国日期转化成中国日期格式、国外地图等。140278 140399