【数据运营官】如何高效完成集团下达指标任务?如何实现客户分级管理?
实现产品、客户可视化管理题定位
追根溯源,问题定位
目前公司的销售数据散落在各部门的EXCEL文件中,以及CRM、OA、控销通、NC等系统中,缺乏对整体销售数据的管理,造成产品经营过程数据无法及时获取和销售数据取数困难,需要从不同系统导出Excel进行人工汇总,且容易出错。
通过梳理单位的管理链条,我发现领导关注的是如何及时找出问题症结;如何及时的调整营销策略;如何及时调整生产任务;如何精细化管理客户;为高质量达成集团下达的销售指标提供系统支撑。
如何帮助总经理实现管理目标——2021年总销量同比提升10%?结合数据运营官的方法论,我展开了探索。
需求分析,全面深入
我首先利用鱼骨图对于影响销量的因素进行了剖析。
再使用管理需求文档对所领导及各个相关业务部门展开了需求调研,并总结形成了BRD文档,提炼了最终用户需求,明确了业务目标:2021年总销量同比提升10%。
指标梳理,规则确立
指标文档:
可视化为数据赋能
可视化看板介绍:
1)报表满足用户的需求,整个看板简洁清晰,对关键量化指标展示一目了然
2)以前只有在紧急需要时才导出报表,统计处理也需要花费很多时间,对业务理解和处理技能要求都很高;现在可以随时通过PC、IPad、手机实时查看、全面掌握,减少数据提取时间,展示效果更清晰、主次分明
3)了解未达成指标的产品,找出问题症结
4)了解产品购进趋势,及时调整生产任务
5)了解新品,品规增长,产品销售,及时调整营销策略
6)通过客户分析,挖掘核心客户
经验总结,心得分享
工欲善其事,必先利其器。数据分析的每一个流程,都离不开工具的帮助。在相关模型和理论的辅助下,我们才能从海量数据里提取有用的数据,结合业务去理解数据,才能发挥数据的价值。通过数据运营官课程的系统学习,我明白了为什么有些报表没有人用,明白了好的数据体验应该具有哪些特征,同时也对一个报表数据平台的搭建有了一个较为清晰的了解,从基础知识的学习到业务流程的建立、需求文档的整理、统计分析工具的应用、指标库梳理,我建立起了完整的知识体系,为以后的数据工作打下了基础。
追根溯源,问题定位
追根溯源,问题定位
追根溯源,问题定位