【2508】+【104922】结业总结
一、案例实践作品介绍
我的案例实践聚焦信贷业务数据分析，借助 FineBI 工具，对信贷相关数据进行整合与可视化呈现。从数据来看，抵押贷款规模达 449,798.53 万，在保证贷款、信用贷款、质押贷款等各类贷款中居首，反映出抵押类信贷业务是当前的核心业务。各类担保余额里，抵押担保余额 528,721.29 万同样领先，与抵押贷款的高规模相契合，说明抵押担保是信贷风险防控的重要手段。贷款利率分布较为分散，覆盖 3.1% 以下到 6% 以上等区间，体现出业务针对不同风险与收益需求的客户群体进行了利率定价。贷款产品方面，经营贷余额突出，是信贷产品体系中的主力，而阳光 e 贷、幸福家庭等产品余额相对较少，存在拓展空间。五级分类数据显示，正常类贷款占比高，不良类贷款占比低，信贷资产质量整体良好。基于这些数据，我构建了一个信贷业务从规模、风险防控到产品结构与资产质量的完整商业故事，展现信贷业务的运营状况与发展潜力。
二、6 周学业收获
6 周的学习让我收获颇丰。工具使用上，熟练掌握了 FineBI 的数据导入、字段处理、快速计算与可视化组件应用，能高效地将原始数据转化为直观的分析成果，比如快速计算环比增长率并通过指标卡展示。思维层面，培养了以数据驱动分析的意识，学会从海量数据中提取关键信息，像从各类贷款规模数据中识别核心业务板块。同时，也认识到数据可视化对传递信息、发现问题的重要性，不同的图表类型能清晰呈现不同维度的业务情况。这些收获为我未来开展数据分析工作奠定了坚实基础。
三、未来工作规划
未来工作中，我计划将 FineBI 的数据分析方法更广泛应用于信贷业务的全流程。一方面，针对余额较小的贷款产品，如阳光 e 贷、幸福家庭等，深入分析目标客户特征与市场需求，借助数据分析优化产品设计与营销方案，提升其业务规模。另一方面，持续关注信贷资产质量，利用数据分析提前识别潜在风险贷款，完善贷后管理机制。此外，还会尝试将数据分析拓展到其他业务领域，如营销、运营等，为企业创造更多数据价值。
四、课程优化建议
课程内容丰富且实用，但在案例多样性上可进一步提升，希望增加更多不同行业的数据分析案例，帮助学员更好地举一反三，适应多样化业务场景。同时，在工具操作教学中，可增加复杂场景下的操作演示，如多数据源关联分析、复杂计算逻辑的实现等，让学员更全面掌握 FineBI 的强大功能。
