【2024中国数据生产力大赛】大庄园集团：数智化变革赋能传统牛羊肉行业
标题
大庄园集团：数智化变革赋能传统牛羊肉行业
——《企业数据决策系统》
企业简介
大庄园肉业集团股份有限公司是一家专业从事牛羊屠宰、肉类加工、自有品牌连锁专卖和国际贸易的现代化食品企业。
公司通过了ISO9001、ISO22000、BRCGS和IFS的认证，建立了严格的“六检验”品质管控原则，坚守食品安全底线，严格遵循“一块好肉的三要素”即：好品种、好环境、好工艺，为消费者生产出安全、营养和健康的牛羊肉产品。
目前，公司产品基本涵盖了初加工、深加工及贸易类产品等各类型，形成了包括羊产品、牛产品及央厨产品等3大类、32个小类、1,000余个单品的产品布局，积淀了京东、海底捞、永辉超市等一大批具有较高知名度和忠诚度的客户群体，积累了丰富的屠宰加工和国际贸易经验。
主要荣誉：
1、全球食品安全标准（BRCGS）认证
2、食品安全管理体系认证证书（ISO22000）
3、质量管理体系认证证书（ISO9001）
4、农业产业化国家重点龙头企业
5、中华全国总工会-模范职工之家
6、国际食品标准（IFS）认证
1 业务需求/挑战
通过经营结果很难分析具体业务问题
①问题背景
企业常见的两种数据核算方式，分别是阶段性的经营结果分析和实时的业务过程监管，一般采用的是传统会计周期性核算（财务口径数据）+业务即时性核算（业务口径数据）结合的模式。
②问题描述
大庄园目前大部分数据的取数口径是以财务口径为主，而财务数据细粒度不足以支撑业务管理，因此会有以下实际问题：
a.财务覆盖不到的数据就用外部Excel数据去做业务的汇总记录，缺少标准业务流程去做到即时数据记录，例如目前无法做到每日的成本费用核算，与成本相关的计算指标，例如毛利、毛利率只能按月统计，管理周期拉长，无法发挥每日的经营看板的价值
b.反馈出来的更多是结果，无法针对发现的问题做溯源、根因分析，因为穿透不到具体业务过程，无法定位哪个环节出现的问题。例如分析生产哪个产品对公司是效益最高的，单纯从财务数据其实分析不到这么细致的管理动作。
数据语言不统一，数据获取效率慢
①问题背景
企业各部门之间往往会有业务协同、调拨等需求，具备统一的数据语言、相关业务的数据透明非常重要。
②问题描述
大庄园目前数据的维度、指标口径缺少统一的管理，时效性也会有差异，导致各部门各说各话，没有统一的沟通语言。并且各部门之间互相不了解对方的业务、对方的数据情况，导致部门协同非常困难，具体举例：
库存分为实际的库存和用途类库存（外贸、生产、营销等），可以统一一个口径沟通。多个库存就定义为多个指标，例如实际库存、外贸库存、生产库存等。
缺少一个统一数据平台，跨部门获取数据时，需要进行线下沟通索取数据，沟通成本、数据获取成本比较高。
自有数据资产未加充分利用
①问题背景
目前已上线ERP、OA、WMS、MES等业务系统，众多系统间的数据流、业务流难以互通。
②问题描述
业务系统数据孤岛现象严重，各系统数据无法互通，无法根据管理诉求自动汇总形成管理驾驶舱，无法从全局眼光查看企业运营状况。
缺乏外部数据流入渠道
①问题描述
上下游产业快速变化带来的供给关系变化，这部分影响需要大量的外部市场环境数据、竞品数据、国际汇率数据变化等指标来做量化分析，再将外部竞争数据与公司数据结合分析，而当前所有部门都在“低头”围绕现有的数据不断重复，没有时间和精力去“抬头”扩展眼界和对市场做关注。
未形成企业数据文化
①问题背景
市场对于企业人员的要求一定是能够精兵强干、快速适应市场变化的才能生存，所有数字化转型问题归根到底是人员的问题，领导重视程度、投入规划，业务人员对自身业务的理解、对数据应用的理解、对工具使用的能力都需要提升。
2 解决方案
大庄园数据决策平台架构
①、确定业务需求和目标：首先需要对业务需求进行深入了解和分析，明确问题目标和解决方案，给出数据分析的关键问题，以及建立和提高数据分析的适应性。
②、确认数据来源：根据业务需求和目标，确认哪些数据源适合使用，并对数据挖掘的方法进行分类和筛选。
③、构建数据仓库：将各类数据融合到一起，形成一个完整的数据仓库。并能够迅速响应业务数据变化，支持快速获取数据洞察。
④、数据清洗和预处理：对提取的数据进行清理和预处理，包括去重、删除无效数据、填充缺失值、格式转换等操作，确保数据质量。
⑤、数据挖掘和分析：使用各种统计和算法模型对数据进行挖掘和分析，深入了解数据特征和关系，提炼有价值的信息。
⑥、可视化和报告：将分析结果以可视化的方式呈现出来，便于非技术人员理解和使用。
⑦、迭代优化：基于以上步骤的分析结果，需要不断地进行迭代和优化，提高数据分析的准确性和实用性。
打造自有的大数据分析平台可以实现多业务系统数据的自动采集、清洗、装载，实时监测数据变化，及时预警。用户利用自动化的报表工具进行多维度的智能分析，趋势预测。统一入口登录、实时生成、自动推送分析结果，省去了数据归集整理的过程，用户可以将宝贵的时间用在更有价值的数据分析及运营决策中。
3 典型应用场景
3.1 场景一：总裁销售大屏
需求背景：
目前展示数据主要以报表作为主要展示方式，信息的展现不直观，不足以让领导快速分析当前企业的营销状况和未来的经营方向。
解决方式：
通过营销大屏展现内容可以保障管理层能够高效便捷的获取经营指标。通过图形手段清晰有效地传达和交流信息，通过图形设计来表示枯燥的数据，从而实现更准确的数据分析和表达，一方面可以使数据的呈现更加直观，方便用户查看，另一方面允许领导挖掘数据中隐藏的价值。同时启发业务人员的数据应用思维，梳理业务流程中的不足，从而制定方案加以改善。
场景价值：
构建大庄园销售战略驾驶舱，包含6个核心子模块，一屏尽览销售信息、资金分析、采购信息、库存分析、生产管理、外贸销售6大板块。一级指标直接首页展示，二级指标通过钻取的方式点击下钻，将以往消耗大量部门人员精力的汇总数据工作，通过决策平台直观呈现，缩短业务人员的数据处理时间，增强前端呈现效果，并且通过下钻方式实现多维度的联动、穿透，使领导决策时参考的数据依据更多元、更高效、更准确。
3.2 场景二：生产目视化管理
需求背景：
大庄园有多个生产工厂，主要负责半成品分解、加工以及包装发货，集团总部及工厂负责人需对各工厂的销售、进耗存指标进行实时监管，也需要通过实时监控画面获取工厂现状，对潜在的业务指标风险、过度消耗风险、现场环境风险进行监督。
解决方式：
通过帆软决策平台构建了生产目视化管理系统，一方面对接MES、财务、视频监控系统，进行多系统的打通，并通过FineReport工具制作工厂管理看板，总部领导及分厂领导可以直接查看工厂的实时进耗存数据、客单价、发各地销量以及实时监控画面，也能够通过指标钻取获取具体表单明细。
场景价值：
领导在总部可随时了解各工厂的生产情况、消耗进度、各地销量等信息，解决以往对于终端工厂的信息获取慢、生产过程不透明、进耗存数据时效性差等问题。
3.3 场景三：管理层查看销售情况及未来规划
需求背景：
展示数据主要以报表作为主要展示方式，信息的展现不直观，不足以让领导快速分析当前企业的营销状况和未来的经营方向，而且还是通过手工汇总Excel数据做周期性上报。
解决方式：
利用帆软系统通过大屏展现内容，可以保障管理层能够高效便捷的获取经营指标。通过图形手段清晰有效地传达和交流信息，通过图形设计来表示枯燥的数据，从而实现更准确的数据分析和表达，一方面可以使数据的呈现更加直观，方便用户查看，另一方面允许领导挖掘数据中隐藏的价值。同时启发业务人员的数据应用思维，梳理业务流程中的不足，从而制定方案加以改善
场景价值：
以往管理层获取详细业务数据的方式是通过电话、邮件方式下达，部门人员化身“表哥表姐”从系统中导出大量数据，进行手工的汇总处理，部分数据则需再次层层下达，数据收集好再通过Excel或PPT进行汇报，整个执行效率较低，管理周期至少以天为单位，数据收集过程往往需要1-2天时间；
系统的上线改变了之前落后的线下Excle表的填报和收集方式，系统自动汇总数据，用户实时查看填报进度，从至少1天时间才能统计好的数据变为实时查询，释放的工时可用于处理其他业务场景，每月至少节约了20人天的人工成本，提高了工作效率。同时数据按权限隔离安全管控，也规避了数据文件的私下传播，数据安全与管理效率同时提升。
4 总结与展望
看宏观
市场规模不断扩大：随着国民经济的不断发展和居民收入水平的提高，人们对高品质、高营养价值的牛羊肉需求不断增加，市场规模也随之扩大。而企业产能以及相关管理能力、组织能力、人员能力能否与之相匹配是个未知数。
品质要求不断提高：牛羊肉市场在品质和安全方面也在不断提高，标准化养殖、屠宰、加工成为刚需，以此满足消费者对于品质和安全性的要求。因此对于企业供应链管理、生产加工管理、营销质量管理都提出了更高的要求。
因此需要更加敏捷的企业管理去适配市场的快速变化，通过信息化手段来提高企业敏捷调整的能力。
看客户
终端价格波动较大：受到市场供求关系、季节性需求以及国内外宏观经济形势的影响，牛羊肉价格波动较大，对于采购生产的管理能力要求越来越高。
看机会
电商渠道兴盛：随着互联网技术的发展以及电商平台的兴起，越来越多的牛羊肉商家开始通过网络销售，进一步拓展了市场份额。新零售渠道也是需要探索的一个方向。
看竞争
我国的牛羊肉有成本及价格优势。我国牛羊肉的生产成本只有世界平均水平的50%左右，牛羊肉的出口价格仅相当于世界平均水平的60%左右。牛羊肉出口潜力大。
我国的周边国家及地区是牛羊肉的主要进口国和地区，随着肉品质量的提高和市场营销网络的不断健全，我国牛羊肉产品对东南亚、中东和俄罗斯等周边国家及地区的出口潜力增大。但是必须看到，随着我国牛羊肉进口关税的逐步下降，国外品质优良 包装精美的牛羊肉将有可能涌人国内市场，竞争将更趋激烈，必须及时采取有效的应对措施，如提高产品的质量和档次，改善安全卫生条件，完善销售服务体系等。
除此以外，在项目启动阶段，董事长陈姣姣女士特别重视此次项目，提及了她对于企业长久发展规划的担忧，面对疫情这一黑天鹅事件，许多企业无法存续，面对这一挑战与机遇，能够存活下来的企业就有机会占据更大的市场，同时也让她切实感受到，传统的依靠人、依靠线下数据的管理模式，已无法跟上众多国内外竞争企业的步伐，竞争环境会逐步拉开企业之间的差距，短期反馈不出来并不代表差距不存在，一旦问题严重之后再想办法改善就已经晚了，所以要有居安思危的意识。
总结来看，数据作为土地、劳动力、资本、技术、数据的5大生产要素之一，已经成为企业不可获取的一项能力要素，对于数据更加全面的获取、更加深度的利用是未来企业竞争的关键要素。
