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帆软Simon-Wang(uid:759915)
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方案解读|数据分析如何助力直播电商发展?(下)
在直播电商行业中,市场大盘分析是企业制定战略决策的基础。通过对大盘整体表现、核心品类分析以及竞品对比的点线面结合的综合分析,企业可以了解行业发展趋势,挖掘市场机遇,发掘核心产品,提升自身的竞争力。 经营分析和人群分析是企业实现转化目标的重要辅助。通过对经营核心指标进行分析,企业能够了解自身生意情况,并可以更细粒度地优化运营策略和营销策略。通过对目标人群的分类和分析,企业可以选择不同的策略输出,以针对不同人群细分做好心智构建和生意转化。 针对企业在直播电商时遇到的“实时数据欠缺、解读和应用不完备、缺乏数据可视化”等痛点,帆软推出了一套综合解决方案——「直播电商数据解决方案」,帮助企业优化运营,提升利润,实现更高的业务增长。 历史内容回顾请查看系列推文中、上篇: 方案解读|数据分析如何助力直播电商发展?(上) 2023-08-02 方案解读|数据分析如何助力直播电商发展?(中) 2023-08-09 本篇内容,我们将对渠道分析进行更细致的解读,了解如何分析直播中不同渠道的表现,从而优化推广策略和资源分配。 1 渠道抽丝剥茧,达成流量最优   1、投放前-流量结构分析 在进入投放前,了解流量结构是基础。直播电商需要分析不同渠道带来的观众特征、兴趣、消费能力等,从而确定目标受众,制定更精准的推广策略。基于历史数据和经验,可以预判哪些渠道可能带来更高质量的用户,使得投放资源更有针对性。 以抖音平台为例,直播间主要有三大主力流量结构:自然流量、视频流量、付费流量。且面向不同的品,投流策略也不一样,比如新品倾向于注重曝光,而爆品和成熟品,更倾向于品效合一。企业需要在特定的阶段,根据企业的人货场水平,通过数据分析找到主域流量所在。   2、投放中 - 投流分析 在渠道投放中阶段,通过实时监测不同渠道的投放效果,可以快速调整投放策略,避免资源浪费。例如,通过比较不同渠道的点击率、观看时长、互动情况,以及从不同渠道进入的观众的转化率,我们可以发现哪些渠道表现优秀,哪些方面存在不足,从而及时采取应对措施,进行更精准的渠道引流。 不同于普通电商的复杂路径,直播电商的转化路径通常相对简单明了,种草到拔草的路径可以在抖音内快速形成闭环。流量只是第一步,投流的下一步,是怎么样能承接住那么多的流量。 以货品来说,在直播间中,通过付费流、自然流量数据,并结合排品变化,根据数据反馈不断地进行排品调整,能够测出哪些品该重点推,哪些品具备爆款趋势。因此,直播间的商品可以按照流量款、爆款、利润款、新款区分,不同的维度下有不同的品,才能很有效地配合投流,产生更大的效益。   3、投放后 - 整体推广复盘 推广投放结束并不代表渠道分析结束,对于复盘分析,基本的数据分析方法和原则仍然适用。无论哪种类型的电商,渠道分析都是为了更好地理解观众来源、行为特征,从而优化推广策略和提升业务效果。 但值得注意的是,渠道分析不仅仅是关于数字,还需要考虑渠道特性和用户体验。 除了ROI(投资回报率)等基础指标之外,在一场直播结束后,通过对点击率、转化率、未付款等数据的分析,能够指导下场直播的排品优化方向。另外,通过对商品曝光次数、商品点击次数、成交金额、成交件数、直播间成交金额等多个数据维度综合分析,能够进一步知道商品的价值,指导后续的直播选品,以做好流量的承接和转化。 在直播电商如此竞争激烈的市场中,寻找流量最佳转化路径至关重要。渠道分析为投放前、投放中和投放后的每个阶段提供了数据支持,帮助企业更有针对性地引导流量,实现更高的转化率和业务增长。无论是通过多种渠道对比分析以寻找最佳流量转化,还是优化推广策略,数据分析都是直播电商成功不可或缺的一部分。 2 方案总结 结合市场分析、经营分析、人群分析和渠道分析等多个关键场景,我们构建了一套全面的直播方案,旨在为直播电商的数据分析提供科学指导。这一方法论的核心是将不同场景紧密结合,以达到更好的整体效果。 在直播电商的蓬勃发展过程中,数据分析扮演着不可或缺的角色。好数据加好工具,才能有好分析。在数据分析的辅助下,更关键的是我们是否能够从海量数据中提取出有意义、有价值的信息,将之运用于直播的运营中,在人群、场域、货品3个方向进行策略上的优化。 点击下载方案
史上最卷618,电商企业如何用数据打造破局利器?
在电商行业中,618大促无疑是一场引爆商机的盛宴。今年的618刚刚过去,这是疫情后的首个购物节,同时也是阿里、京东组织架构调整后的首个购物节,各大平台发出的信息都在表明,这是最卷的一届618,卷价格、卷内容,卷营销。 随着市场环境的变更,如何在这样高强度的活动期间脱颖而出,成为每个品牌都需要面对的重要问题。 大促期间,实时、准确的数据是核心竞争力。因为在大促中,核心渠道、核心商品的实时销售爆发存在滞后性,容易无法实时监控行业、竞品的变化,导致运营策略调整不及时。通过对上述痛点深入分析研究,帆软推出「电商数据分析管理方案」。 本文将探讨在618大促期间,电商企业如何借助数据优势,促成大促生意目标的顺利实现。 1   大促前:目标准备和备战 在参与一场大促活动前,必须要明确目标,只有这样,才能有的放矢,通过活动目的明确活动的实施方案,准备相应的营销策略。 每次大促活动,各平台的玩法、规则、节奏都会有变化,但不管怎么变化,制定大促指标的基础都是历史数据的沉淀。我们需要结合历史数据与平台新规则、新玩法制定出来本次大促的目标。 同时,整体目标制定时,各部门也需要基于公司的统一口径,结合整体的关键目标来拉齐,如果各部门的数据不统一,那么数据将会失去公信力,导致目标无法拉齐,目标反复修改。 目标确定后就是备战阶段,包括品类规划、产品优化、推广费用制定等一系列的前置动作,这些动作也需要数据支撑。以选品为例,什么商品更合适报名?在响应公司品牌推广策略以外,我们还能从这些角度去考量选品。 首先,从大盘数据了解行业占比情况,并利用搜索词分析,从搜索的关键词中挖掘背后的市场、客户需求,从关键词总结出客户想要的产品特征,从而定合适推广的产品,并参考商品的引流能力(流量指标)、间接转化能力(收藏、加购、下单)、直接转化能力(支付)。选择高转化、低跳失商品作为重点商品。 2   大促进行时:实时监控和预警 通过层层拆解大促的目标,我们可以换算出阶段性目标。在大促中期,企业需要通过实时监控,随时掌握大促每个阶段的业绩表现,监测关键指标达成情况,及时发现潜在的问题或机会。 然而整个大促中期,从蓄水到预售再到正式售卖,时间会持续一个月甚至更长,企业如何持续性做好实时的数据监控呢? 1、数据大屏:实时监控数据 从监控目标出发,通过数据大屏,我们可以实时了解销售、访问量、转化率等重要指标的变化情况,以及各个渠道、地区、产品等维度的表现。同时,也可以店铺为维度,监控各个品牌店铺的目标达成情况。 2、移动端工作台:随时随地看 移动端看板可以提供实时的数据展示,让运营团队随时随地查看关键指标的变化情况。无论身处何处,运营人员都能通过移动设备轻松访问和监控关键数据,及时了解大促活动的实时表现。 3、数据预警:自动监控数据异常 针对目标值,我们可以通过设置数据预警,如销售额、库存水位、盈亏平衡点、ROI等指标。数据预警的重点是选择对业务决策和运营有重要影响的指标,设定合理的预警阈值,以便及时发现和解决潜在问题。 3   大促后期:数据总结与反思 复盘是一个反思和总结的过程,最主要的是从数据中获取信息,既要对差数据做好问题的发现和解决,也要对好数据做好反思和分析。 例如,在大促活动中,有时会出现预料之外的销售火爆情况,但这并不意味着一切都安全无虞。从行业角度来看,有些企业可能依赖于网红/达人的直播推广,而并非自身产品实力或品牌力。这种情况下,复盘的重点就在于深入分析背后的原因和影响。   1、生意情况盘点 大促通常是多目标并行的活动。营收通常是大促的核心目标,它本身是一个综合性的结果。在复盘中,我们可以关注以下几个核心方向: 销售数据 销售数据是判断活动是否达到预期目标的主要指标,将实际达成数据与目标值进行对比,我们可以找到未达预期或超出预期的原因,并在下一次活动中快速优化预算方案。需要分析大促期间的销售额、销售量和销售趋势以及目标销量达成、销售额历史对比等。 品类数据 比较不同品类的销售表现,确定最受欢迎和最赚钱的产品或品类。统计产品的客单价、销售额、转化率等,挑选出店内爆款产品进行数据对比,从而打造店铺的主推产品。 进一步,还可从产品组合出发,了解不同产品组合的销售表现,确定高潜的产品组合,优化产品组合。 渠道营销效果 从直通车、引力魔方、万相台等获取数据,对不同渠道/平台的触达效率进行复盘,评估各种营销渠道和策略的效果,确定哪些营销手段带来了最好的ROI,哪个营销渠道的推广投放效果最好,未来活动的推广计划便可以进行优化。 2、行业赛道情况 复盘,不仅要和自己所定的目标进行对比,还需要对比行业和竞品的数据,做一个宏观的判断。比较自身品牌与竞争对手在大促期间的市场份额,可以帮助我们了解竞争对手的表现,评估自身在行业中的竞争地位,不断打磨运营策略,提升产品产品竞争力。 例如,通过对核心指标的分析,企业可以发现某些指标下有黑马出现,比如某品在本次大促中流量暴涨,那我们可以通过拆解该品的流量渠道,定位增量大的渠道,考虑是否也采纳这个渠道。 在品类表现方面,分析不同产品品类在大促期间的销售表现,确定哪些品类表现出色。对这些亮点产品针对性复盘,深挖产品组合、核心卖点、价格策略、详情页包装等,做好对比分析,从差异中找到可借鉴的地方。 另外大促也是观察新品市场竞争力的好机会,因为大促在一定程度上能够缩短产品入市的进程,可以使新品很快地打开市场。在大促过后,通过分析新品的销售增长率和用户接受程度,可以确定新品是否具备市场竞争力,值得进一步推广和发展。 总的来说,大促复盘是电商企业实现持续成长的重要环节,能够为企业提供宝贵的经验教训和改进机会,让企业在下一次的大促中更加游刃有余。 4     总结 当下数据无处不在,对于电商企业来说,不仅是大促,数据影响工作的方方面面,然而当渠道、平台、系统多了之后,整合全盘的数据变得异常困难。人工整合成本高、耗时长。另外,因为各平台口径的不同,数据的准确性也面临着数据质量和数据清洗的挑战。 作为电商数据分析的应用顶层,帆软电商解决方案能够提供以下能力: 数据汇总和整合:整合来自不同渠道和系统的数据,包括销售、用户行为、营销、大盘等数据 数据储存和标准化处理:将不同数据源的数据统一结构,确保数据准确、可比,并存储历史数据,以提供快速的数据访问和检索。 实时场景数据监控:提供电商场景包,将数据转化为易于理解和分析的图表和报告。并提供实时数据监控功能,可以对关键指标进行即时跟踪和监测。企业可以随时了解关键数据,及时发现异常,做出快速调整和决策。 自定义配置和灵活扩展:提供自定义配置和灵活扩展的功能,可以根据企业的需求进行定制化设置和功能扩展。 通过以上能力,帆软为电商企业提供全面的数据支持和决策依据,帮助企业提升销售业绩、优化运营效率,并实现可持续增长。点击下方按钮,获取资料进一步了解吧~ 点击下载电商数据分析管理方案
方案解读|数据分析如何助力直播电商发展?(下)
在直播电商行业中,市场大盘分析是企业制定战略决策的基础。通过对大盘整体表现、核心品类分析以及竞品对比的点线面结合的综合分析,企业可以了解行业发展趋势,挖掘市场机遇,发掘核心产品,提升自身的竞争力。 经营分析和人群分析是企业实现转化目标的重要辅助。通过对经营核心指标进行分析,企业能够了解自身生意情况,并可以更细粒度地优化运营策略和营销策略。通过对目标人群的分类和分析,企业可以选择不同的策略输出,以针对不同人群细分做好心智构建和生意转化。 针对企业在直播电商时遇到的“实时数据欠缺、解读和应用不完备、缺乏数据可视化”等痛点,帆软推出了一套综合解决方案——「直播电商数据解决方案」,帮助企业优化运营,提升利润,实现更高的业务增长。 历史内容回顾请查看系列推文中、上篇: 方案解读|数据分析如何助力直播电商发展?(上) 2023-08-02 方案解读|数据分析如何助力直播电商发展?(中) 2023-08-09 本篇内容,我们将对渠道分析进行更细致的解读,了解如何分析直播中不同渠道的表现,从而优化推广策略和资源分配。 1 渠道分析:从营销种草到推广投放,寻找流量最佳转化   1、投放前-流量结构分析 在进入投放前,了解流量结构是基础。直播电商需要分析不同渠道带来的观众特征、兴趣、消费能力等,从而确定目标受众,制定更精准的推广策略。基于历史数据和经验,可以预判哪些渠道可能带来更高质量的用户,使得投放资源更有针对性。 以抖音平台为例,直播间主要有三大主力流量结构:自然流量、视频流量、付费流量。且面向不同的品,投流策略也不一样,比如新品倾向于注重曝光,而爆品和成熟品,更倾向于品效合一。企业需要在特定的阶段,根据企业的人货场水平,通过数据分析找到主域流量所在。   2、投放中 - 投流分析 在渠道投放中阶段,通过实时监测不同渠道的投放效果,可以快速调整投放策略,避免资源浪费。例如,通过比较不同渠道的点击率、观看时长、互动情况,以及从不同渠道进入的观众的转化率,我们可以发现哪些渠道表现优秀,哪些方面存在不足,从而及时采取应对措施,进行更精准的渠道引流。 不同于普通电商的复杂路径,直播电商的转化路径通常相对简单明了,种草到拔草的路径可以在抖音内快速形成闭环。流量只是第一步,投流的下一步,是怎么样能承接住那么多的流量。 以货品来说,在直播间中,通过付费流、自然流量数据,并结合排品变化,根据数据反馈不断地进行排品调整,能够测出哪些品该重点推,哪些品具备爆款趋势。因此,直播间的商品可以按照流量款、爆款、利润款、新款区分,不同的维度下有不同的品,才能很有效地配合投流,产生更大的效益。   3、投放后 - 整体推广复盘 推广投放结束并不代表渠道分析结束,对于复盘分析,基本的数据分析方法和原则仍然适用。无论哪种类型的电商,渠道分析都是为了更好地理解观众来源、行为特征,从而优化推广策略和提升业务效果。 但值得注意的是,渠道分析不仅仅是关于数字,还需要考虑渠道特性和用户体验。 除了ROI(投资回报率)等基础指标之外,在一场直播结束后,通过对点击率、转化率、未付款等数据的分析,能够指导下场直播的排品优化方向。另外,通过对商品曝光次数、商品点击次数、成交金额、成交件数、直播间成交金额等多个数据维度综合分析,能够进一步知道商品的价值,指导后续的直播选品,以做好流量的承接和转化。 在直播电商如此竞争激烈的市场中,寻找流量最佳转化路径至关重要。渠道分析为投放前、投放中和投放后的每个阶段提供了数据支持,帮助企业更有针对性地引导流量,实现更高的转化率和业务增长。无论是通过多种渠道对比分析以寻找最佳流量转化,还是优化推广策略,数据分析都是直播电商成功不可或缺的一部分。 2 方案总结 结合市场分析、经营分析、人群分析和渠道分析等多个关键场景,我们构建了一套全面的直播方案,旨在为直播电商的数据分析提供科学指导。这一方法论的核心是将不同场景紧密结合,以达到更好的整体效果。 在直播电商的蓬勃发展过程中,数据分析扮演着不可或缺的角色。好数据加好工具,才能有好分析。在数据分析的辅助下,更关键的是我们是否能够从海量数据中提取出有意义、有价值的信息,将之运用于直播的运营中,在人群、场域、货品3个方向进行策略上的优化。 点击下载方案  
方案解读|数据分析如何助力直播电商发展?(中)
直播电商作为直观、实时、互动性强的新型推销手段,由于实时互动性、种拔草一体化等特点,让其对数据分析提出了更高的要求。数据分析可以帮助直播实现实时监测和策略调整,精准推荐和个性化营销,从而提高用户满意度,增加销售转化率。 针对企业在直播电商时遇到的“实时数据欠缺、解读和应用不完备、缺乏数据可视化”等痛点,帆软推出了一套综合解决方案——「直播电商数据解决方案」,帮助企业优化运营,提升利润,实现更高的业务增长。 在电商企业现有的职能部门资源基础上,通过产品的数据汇总能力,汇总直播电商的核心数据,包括市场大盘、经营情况、渠道效果等一系列关键数据。 通过将这些数据进行集中整合和智能分析,企业能够轻松把握直播电商运营的全貌。精准数据化管理,能够为企业的运营决策提供坚实支持,实现直播电商运营的高效数字化管理。 文章篇幅较长,将分为3篇内容详细展开,共讲述市场大盘、经营分析、人群分析和渠道分析等细分模块分析思路。本篇为系列文章中篇,上篇内容「市场大盘分析」可点击下方跳转阅读: 方案解读|实时数据分析如何助力直播电商发展? 2023-08-02   1       洞观运营脉络,把握增长秘诀 在市场大盘分析后,企业能够确定自身的业务水位线,需要进一步进行自身的经营情况的统计分析。在电商行业中,经营分析是指对电商企业的经营情况数字可视化,并进行深入剖析和评估的过程,是对自身生意情况的全盘了解,和对潜在的机会和挑战的及时监控。 经营分析同样在直播电商中扮演着关键角色,只有把握全局视角,才能实时监控生意健康度,做到有问题迅速定位解决,有新趋势及时发现和调整策略。 整体的经营数据,需要分3步走: 1、了解生意进度 经营数据分析应该能够为直播电商提供及时的生意进展情况,包括销售额、订单数量、用户互动等核心指标。通过监控这些数据,可以清晰了解生意的当前状态,判断是否正朝着预期目标前进。 例如,结合人货场: 对人,主要结合看播UV和粉丝成交指标,可以看出流量分布情况和用户成交粘性; 对货,看客单价和GPM(千次观看成交),能够了解客户的购物需求和消费水平,以及直播的吸引力和转化效率; 对场,看CTR(广告点击率)和1min看播率,可以了解观众对内容的兴趣程度和互动活跃度,观众对内容的吸引程度和满意度。 将人、货、场的指标相互结合,可以帮助企业综合了解自身生意各个方面的情况。 2、掌握生意核心要素 经营数据分析能够揭示生意的核心要素,如热门商品组合、高转化率节目、关键的用户互动行为等。通过深入了解这些要素,可以发现业务的优势,重点培养和推广,从而提升整体生意效果。 例如,商品力是链接顾客的工具,自营力和达人力分别代表店铺自营带货能力水平、店铺达人种草或带货水平,店铺的自营力、达人力、商品力、服务力代表了不同方面的能力和特点,共同构成了店铺的整体竞争力和运营水平。综合考虑自营力、达人力、商品力和服务力,可以为店铺创造更具吸引力的运营模式,满足用户需求,提高用户黏性,从而促进业务的长期发展。 3、把握生意趋势 经营数据应该能够展示生意的趋势变化,关注各阵地的GMV占比等关键指标是增长、稳定还是下降。通过分析趋势,可以预测生意的未来发展方向,及时调整策略来适应市场变化。 例如,对店铺渠道成交情况进行时间序列分析和趋势线拟合,能够了解店铺整体的成交渠道趋势,及直播、短视频和商品卡各渠道的成交趋势如何,针对性地调整各渠道的运营。 2     下钻客户分类,打通转化路径 精细化运营当中,人群分析不可或缺,按照种草、转化拉新和复购的三部曲,企业需要围绕O人群到5A人群进行分析,并针对不同人群分类进行差异化策略输出,加强中心场建设,「货找人」和「人找货」协同经营,从而拉高转化、提升盈利。   1、种草:做好兴趣种草 拓宽生意机会 在兴趣种草阶段,人群分析可以最直观地做到了解用户兴趣、优化内容策略和个性化推荐: 了解用户兴趣:可以了解不同用户的兴趣,从而针对性地推送内容,增加用户的兴趣。 优化内容策略:通过分析用户的观看历史和互动行为,优化直播节目和内容策略,提供更符合用户需求的内容,增加用户的观看时长和互动率。 个性化推荐:通过人群分析,进行个性化商品推荐,让用户更容易找到感兴趣的产品,提高种草效果。 同时,面向A3人群(ask问询)种草,是高效种草的关键。企业还可以通过分析人群资产结构,关注人群资产积累和流转情况,从而对种草型内容和卖货型内容进行合理的比例分配。此外,企业还可以根据种草效果调整内容方向或调整达人合作策略。   2、拉新:精准锁定人群,提升拉新效率 通过分析用户在转化过程中的行为,优化购物体验,减少购物漏斗中的跳失率,提高转化率。同时,通过找到目标用户和优化营销策略,提高用户注册率和转化率,增加用户的留存和忠诚度。 例如,除了品牌已有潜在客户以外,企业还可进行定制化的人群圈选,根据基础人群画像,或人群的品类偏好、大促偏好、内容偏好等行为属性进行圈选,助力目标人群的拓展。最后根据用户数据看板,洞察人群内容偏好及商品偏好,并结合商品趋势和内容趋势调整经营策略,实现拉新效率的提升。   3、复购:粉丝与会员“双管齐下”,打通多种复购链路 分析本品及竞品的复购情况,能够识别高质量客户,并进一步推动复购行为和提高用户忠诚度。 在直播中,直播间粉丝已经成为贡献自然流量的重要力量,并且在转化率、客单价上也高于平均水平。因此,企业直播间运营中需要强化对“加粉”的提醒,通过日常短视频与粉丝保持持续互动,培养粉丝粘性,让粉丝与会员“双管齐下”,打通多种复购链路。 3    总结 在直播电商行业中,市场大盘分析是企业制定战略决策的基础。通过对大盘整体表现、核心品类分析以及竞品对比的点线面结合的综合分析,企业可以了解行业发展趋势,挖掘市场机遇,发掘核心产品,提升自身的竞争力。 本篇讲述的经营分析和人群分析是企业实现转化目标的重要辅助。通过对经营核心指标进行分析,能够让企业了解自身生意情况,同时更细粒度地优化运营策略和营销策略。通过对特征人群分类和分析,企业可以根据人群细分选择不同的策略输出,做好对目标人群的心智构建和生意转化。 下一篇内容,我们将继续对渠道分析进行更细致的解读,了解如何分析不同渠道的表现,从而优化推广策略和资源分配。文章还会辅以客户案例,展开更详细的解说。 4    方案体验和下载 详细方案可点击下方按钮下载: 点击下载方案 更多资料和demo体验可点击下方链接: 点击获取资料和demo
方案解读|实时数据分析如何助力直播电商发展?(上)
直播电商作为一种创新型的购物体验方式,以其直观、实时、互动性强的特点,迅速赢得了消费者的喜爱。在这种新的销售模式中,产品不再单纯地展示在商品主图和详情页上,而是通过直播形式展示给消费者,为消费者带来更加真实、立体的购物体验。 由于直播电商的实时互动性、种拔草一体化等特点,使得数据在该模式下更具价值。实时数据分析可以帮助直播实现实时监测和策略调整、精准推荐和个性化营销,从而提高用户满意度,增加销售转化率。 但目前,国内电商企业的直播电商数据分析现状令人堪忧,往往面临以下问题: 针对直播电商面临的数据挑战,帆软推出了一套综合解决方案——「直播电商数据解决方案」,帮助企业优化运营,提升利润,实现更高的业务增长。 在电商企业现有的职能部门资源基础上,通过产品的数据汇总能力,汇总直播电商的核心数据,包括市场大盘、经营情况、渠道效果等一系列关键数据。 通过将这些数据进行集中整合和智能分析,企业能够轻松把握直播电商运营的全貌。精准数据化管理,能够为企业的运营决策提供坚实支持,实现直播电商运营的高效数字化管理。 文章篇幅较长,将分为3篇内容详细展开,具体方案架构图如下: 1    总览市场大盘,洞察行业先机 随着信息时代的来临,直播电商行业蓬勃发展,成为各大企业争相布局的热门领域。在竞争激烈的市场环境中,如何挖掘行业机遇,抢占市场份额,已然成为了每个企业迫切需要解决的问题。因此,企业需要从上至下,从三大视角深度解读大盘数据,方能有效运用数据,差异化竞争,脱颖而出。 行业视角:从行业大盘视角,分析市场趋势,包括该品类市场占比,销售趋势等板块,分析整体行业结构,识别出行业内的热门品类和新兴趋势,及时调整产品组合和推广策略。 品类视角:从特定产品品类的数据角度出发,企业可以了解该品类的市场份额、销售情况、用户反馈等。结合市场品类结构变化,寻找品类增长角度,找寻品类机会。 竞品视角:观测竞品的核心指标数据,多维度了解其市场份额、产品特点、营销手段等。识别竞对的优势和薄弱环节,制定有效的竞争策略,找到与众不同的差异化竞争点。 从大盘整体的态势,到核心品类的解析,再至竞品之间的对比,层层深入,将点线面相结合,从而全面地洞察直播电商行业的概貌。   1、看大盘整体表现,寻找行业机会 大盘整体表现能够帮助电商企业进行市场潜力评估和竞争格局分析,同时更好地寻找行业机会:针对各品类、自身和竞品的大盘GMV和市占率的变化趋势,了解各平台消费能力趋势和自身在行业中的定位,制定相应的竞争策略。 以美妆为例,通过一级类目联动下钻二级类目,再下钻至三级类目的市占和同环比,可以清晰地对比和分析数据。如果大盘在增长,而自身市占率下降,则要追溯到运营日报,分析运营目标的达成是否异常,追溯是哪个月、哪一天、哪个店铺、哪个商品没有达成目标? 同时对于直播来说,直播和达播的占比也能侧面反映健康程度。在不同阶段,企业对于自播和达播的侧重点不一样。例如前期可能重点投入达播,但后期为了打造品牌力需要重点发力自播。两种方式各有优势,选择合适的直播形式取决于商家自身的品牌定位、营销策略和目标受众。对比这两种直播形式,可以帮助商家更好地了解自己的优势和劣势,制定更合适的直播营销策略。 大盘数据能够带给电商企业的,还有资源的合理规划和新兴趋势的发现。针对各级类目数量分布,与自身垂类账号投入做匹配,做到大类大投入,小类小投入,合理规划有限的资源。 同时,行业的整体表现会受到新技术、消费习惯等多方面因素的影响,及时把握这些趋势,寻找长尾市场中可能出现的潜力类目,提前入场,席卷长尾市场红利。   2、看核心品类分析,明确行业定位 在直播电商中,核心品类是指销售量较大、受欢迎度高的主要产品类别。通过对核心品类的深入分析,企业可以了解市场热点,找到满足消费者需求的最佳切入点。 比如,在当前直播电商市场中,美妆、服装、家居等品类成为核心产品,备受消费者喜爱。了解这些核心品类的销售趋势和消费者偏好,企业可以在产品设计、营销策略等方面进行精准定位,提供更具吸引力的产品和服务。 按照“品牌-店铺-商品”的层层下钻进行排名分析,展现当前类目赛道下TOP品牌、自身的品牌排名情况,通过自身品牌的行业排名变化走势,找到品牌在行业赛道的定位。 从这些行业细分类目热销词中,可以清楚把握自己所处细分类目下消费者的喜好,这些数据可以帮商家更好地选择更有市场潜力款进行推广。   3、看竞品对比,塑造差异竞争 行业存在强竞争现象,需要在宏观上从多渠道、多品牌紧盯竞品的行业占比情况,因为行业总量是固定的,只有保持市场的敏感度、抢占足够多的市场份额,才能保证自身的稳定持续发展。 在细节处,也能根据竞品的打法来制定自己的策略,得到自己想要的结果,突出自己的特点,在细节方面学习对手的优势。不同的优势要采取不同的打法才能做出效果。 比如说,观察竞品直播账号的现有粉丝数、近30天销售额、店铺自播GMV、店铺自播占比、场均观看人次、场均GMV、TOP产品等指标,可以针对性的学习和融合,学习竞争对手好在哪里,及时补足短板,或者吸取竞争对手做的不好的地方,及时闭坑,得出更高效的打法。 4、总结   在直播电商行业中,市场大盘分析是企业制定战略决策的基础。通过对大盘整体表现、核心品类分析以及竞品对比的点线面结合的综合分析,企业可以了解行业发展趋势,挖掘市场机遇,发掘核心产品,提升自身的竞争力。同时,也为接下来的经营决策提供有力支持。之后的文章我们将继续对经营分析和人群分析进行更细致的解读。 2    方案体验和下载 详细方案可点击下方按钮下载: 点击下载方案 更多资料和demo体验可点击下方链接: 点击获取资料和demo
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