with temp as (
select to_date('2018-3-31','yyyy-MM-dd') as 日期,	'阿莫西林' as 商品,1 as 数量 from dual
union all
select to_date('2018-3-31','yyyy-MM-dd') as 日期,	'阿莫西林' as 商品,2 as 数量 from dual
union all
select to_date('2019-2-28','yyyy-MM-dd') as 日期,	'阿莫西林' as 商品,3 as 数量 from dual
union all
select to_date('2019-3-31','yyyy-MM-dd') as 日期,	'阿莫西林' as 商品,4 as 数量 from dual
union all
select to_date('2019-3-31','yyyy-MM-dd') as 日期,	'阿莫西林' as 商品,5 as 数量 from dual
union all
select to_date('2019-3-31','yyyy-MM-dd') as 日期,	'阿莫西林' as 商品,6 as 数量 from dual
)
select a.日期,a.商品,a.数量 本期数量,b.数量 as 环比数量,c.数量 as 同比数量 from
(
select 日期,商品,sum(数量) 数量 
from temp 
group by 日期,商品
) a
left join (
select 日期,商品,sum(数量) 数量 
from temp 
group by 日期,商品
) b on to_char(a.日期,'yyyy-MM')=to_char(add_months(b.日期,1),'yyyy-MM') and to_char(a.日期,'dd')=to_char(b.日期,'dd') and a.商品=b.商品
left join (
select 日期,商品,sum(数量) 数量 
from temp 
group by 日期,商品
) c on a.日期=add_months(c.日期,12) and a.商品=c.商品
where a.日期=to_date('2019-03-31','yyyy-MM-dd')

https://www.cnblogs.com/lijianan/p/9958494.html

SELECT A.日期,A.商品,SUM(A.数量) 数量,B.环比数量,C.同比数量

FROM 表 AS A

GROUP BY 日期,商品

LEFT JOIN 

(SELECT 日期,ADD_MONTH(日期+1) AS 日期加一个月 ,商品,SUM(数量) 环比数量

FROM 表

GROUP BY 日期,商品) AS B

ON A.日期 = B.日期加一个月

AND A.商品 = B.商品

LEFT JOIN 

(SELECT 日期,ADD_MONTH(日期+12) AS 日期加一年 ,商品,SUM(数量) 同比数量

FROM 表

GROUP BY 日期,商品) AS C

ON A.日期 = C.日期加一年

AND A.商品 = C.商品

手边没有oracle，没法测，大概率会报错……

 SELECT BB,

        CC, 

        lag(nvl(sum(AA),0),1) over (order by CC)   上月数量,

        CASE WHEN lag(nvl(sum(aa),0),1) over (order by cc) IS NULL THEN 0 ELSE  (nvl(sum(aa),0)-lag(nvl(sum(aa),0),1) over (order by cc))/lag(nvl(sum(aa),0),1) over (order by cc) END*100||'%' 环比增长率

 FROM (

SELECT SUM(a) AS aa ,b AS bb,to_char(c,'yyyy-mm') AS cc FROM (

SELECT 3  AS a ,

'阿莫西林'  AS b,

SYSDATE-30 AS c

FROM dual

UNION ALL

SELECT 2  AS a ,

'阿莫西林'  AS b,

SYSDATE-70 AS c

FROM dual

UNION ALL

SELECT 10  AS a ,

'阿莫西林'  AS b,

SYSDATE AS c

FROM dual

UNION ALL

SELECT 5  AS a ,

'阿莫西林'  AS b,

SYSDATE-8 AS c

FROM dual

) GROUP BY  b ,to_char(c,'yyyy-mm')

 ) GROUP BY BB,

        CC