设置逆轴序就可以

*（-1） 让它变成正数

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或者用ABS()

https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-5.html 

因为你的数值基本上全部都是小于0的

关于帆软FineBI中的条形图，以下是对其制作方法和相关功能的详细解析：

一、条形图制作步骤

确定数据源：

在开始制作条形图之前，首先需要确定要分析的数据源。

FineBI支持多种数据源格式，包括Excel、CSV、数据库等。

导入数据源：

在FineBI的界面上选择“导入数据源”选项，按照提示操作将数据导入。

导入时可以对数据进行预处理，如数据清洗、数据转换等，以确保数据的质量和一致性。

选择条形图类型：

FineBI提供了多种类型的条形图，如水平条形图、垂直条形图、堆叠条形图等。

在FineBI的图表库中找到条形图选项，点击并拖动到画布中即可。

设置图表属性：

设置数据系列：选择需要展示的数据字段，并对其进行聚合、计算等操作。

设置轴：选择合适的坐标轴类型、刻度、标签等。

设置图例：选择合适的图例位置、样式等。

设置颜色：选择合适的颜色方案以增强图表的可读性和美观性。

添加数据标签：

常见的数据标签设置包括标签位置、标签格式、标签字体等。

通过添加数据标签，可以使条形图更加直观、易读。

添加注释和标记：

常见的注释和标记设置包括文本注释、形状标记、箭头标记等。

通过添加注释和标记，可以进一步增强条形图的可读性和解释性。

导出和分享：

FineBI提供了多种导出和分享选项，如导出为图片、导出为PDF、分享链接等。

用户可以根据自己的需求选择合适的导出和分享方式。

二、条形图优化策略

合理选择颜色：避免使用过多的颜色，选择颜色对比度适中的颜色方案。

调整条形宽度：根据数据的数量和图表的大小，调整条形的宽度以优化图表的视觉效果。

添加数据标签：选择合适的数据标签位置，避免数据标签重叠或遮挡条形。

使用图例和注释：选择合适的图例和注释位置，以帮助读者更好地理解图表中的信息。

调整字体和字号：选择合适的字体和字号以提高图表的可读性。

三、条形图应用场景

条形图在多个领域中都有广泛的应用，以下是一些常见的场景：

市场调研：用于展示不同产品或品牌的消费者偏好，帮助企业制定市场营销策略。

销售分析：是企业分析销售数据的有力工具，可以直观地展示不同产品的销售情况和销售趋势。

对比分析：用于对比不同类别、不同时间段或不同地区的数据差异。

综上所述，帆软FineBI中的条形图是一种功能强大且易于使用的数据可视化工具。通过遵循上述制作步骤和优化策略，用户可以轻松制作出高质量的条形图，从而更好地进行数据分析和决策。