最大内存限制

单次最大读内存

单次最大写内存

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根据需要以及你物理机的配置增加内存即可

• 作用：设置 JVM 直接内存的最大限制为 8GB。

• 背景：

• 直接内存是 JVM 堆外的内存区域，由 DirectByteBuffer 分配，常用于 NIO 操作（如文件读写、网络传输），以减少数据在堆内外复制的开销。

• 默认情况下，直接内存的最大值与堆内存（-Xmx）一致，但通过此参数可显式限制。

• 用途：

• 防止直接内存过度使用导致 OutOfMemoryError: Direct buffer memory 错误。

• 适用于需要高频 I/O 操作的场景（如大数据处理、网络服务）。

• 作用：限制读取操作时使用的内存量为 2GB。

• 背景：

• 这是特定于某些 Java 应用（如帆软 FineReport/FineBI）的自定义参数，用于控制 I/O 操作的内存分配。

• 读取操作可能涉及大量数据缓冲，此参数可优化读取性能，同时避免内存浪费。

• 用途：

• 在需要高频读取操作的场景中（如日志分析、大数据查询），提高读取效率。

• 防止读取操作占用过多内存，影响系统稳定性。

• 作用：限制写入操作时使用的内存量为 1GB。

• 背景：

• 同样是特定于某些 Java 应用的自定义参数，用于控制 I/O 操作的内存分配。

• 写入操作可能涉及数据缓存和批量处理，此参数可防止内存峰值。

• 用途：

• 在需要高频写入操作的场景中（如日志写入、数据同步），提高写入效率。

• 防止写入操作占用过多内存，导致系统内存不足。

这些参数组合的用途是：

1. 控制总内存：通过 -XX:MaxDirectMemorySize 限制直接内存总量，避免整体内存溢出。

2. 精细化 I/O 管理：通过 -Dfineio.read_mem_limit 和 -Dfineio.write_mem_limit 对读写操作分配不同的内存预算，优化资源使用效率。

3. 稳定性保障：在高频 I/O 场景中，防止因内存分配失控导致应用崩溃或性能下降。

• 大数据处理：读取大量数据时允许更多内存缓冲，写入结果时限制内存占用。

• 网络服务：处理高并发请求时，优化读写性能，同时避免内存耗尽。

• 日志分析：快速读取日志文件，同时控制写入分析结果时的内存使用。

• 根据实际服务器内存调整：确保 -XX:MaxDirectMemorySize、-Dfineio.read_mem_limit 和 -Dfineio.write_mem_limit 的总和不超过服务器物理内存的 7/8，以避免内存交换（Swap）导致的性能下降。

• 监控内存使用：通过 JVM 监控工具（如 jcmd、jconsole）观察直接内存和 I/O 内存的使用情况，验证配置效果。

• 结合应用特性调整：根据应用的读写比例调整 -Dfineio.read_mem_limit 和 -Dfineio.write_mem_limit 的比例（如读多写少时，可增大读限制）。