如果要查询几个亿的数据量，有没有推荐的数据库呢？clickhouse对后台分页支持不太友好，不管是新计算引擎，还是大数据导出什么的，都不太
友好，有什么推荐的数据库嘛，性能比较高的，支持新计算引擎什么的。
clickhouse已经是大数据分析数据库了
你的需求，这么写数据要到前台展示，什么需求，不合理啊。。
建议改下需求，和需求部门讨论下把。。
你这问一下AI 啥都出来了
OceanBase
优势：原生分布式架构支持水平扩展，TPC-C基准测试达20.55亿tpmC，具备金融级强一致性与高可用性914。采用LSM-Tree压缩技术降低存储成本70%-90%4。
适用场景：金融、电商等高并发OLTP业务，需ACID事务保障的场景。
TiDB
优势：兼容MySQL协议，HTAP架构同时支持交易与分析，可无限水平扩展3。
适用场景：需从MySQL平滑迁移，兼顾实时交易与复杂分析的混合负载39。
云数仓 Snowflake
优势：存储与计算分离架构，自动扩缩容，高效处理PB级结构化/半结构化数据12。
适用场景：用户行为分析、日志处理等海量数据聚合查询12。
列式数据库（如 Apache HBase, Cassandra）
优势：列式存储提升压缩率与扫描效率，适合宽表聚合查询67。Cassandra支持跨数据中心复制4。
适用场景：时序数据、物联网传感器记录等写入密集型分析8。
阿里云 PolarDB
优势：计算与存储分离，支持多主多写，集成AI算力优化查询914。TPC-C性价比达0.8元/tpmC14。
适用场景：云原生企业需快速扩展，且依赖AI增强分析效率的场景。
数据分区：按时间/地域分片提升并行查询效率58；
混合架构：OLTP库（如OceanBase）+ 离线数仓（如Snowflake）分离冷热数据412；
索引策略：对高频查询字段建立分布式索引，避免全表扫描57
Mysql Oracle 应该都可以呀
问题需要分开看1.如果有几个亿的数据量，只是做统计分析，完全可以定时执行，生成一个表，直接展示出来就行，没必要搞那么麻烦
2.如果数据都存在1个表里面，设计上需要优化了，建议做分表，一般的数据库都支持，加大内存基本上能解决，帆软上做过sql分页+年度分表就完事
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